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女儿个性内向，家里也没有金融行业的资源。这四个方向应该怎么选？
集思录金融界的老师很多，还请指点一下。谢谢了！
“老鼠仓式量化”明白人啊。癌股的量化就是一个笑话。骗人的。
把上面那套，换成量化时代的表现形式：
典型形态
盘口/订单流窥探型
量化系统接入极速行情（L2、逐笔委托），能比普通投资者早几毫秒~几十毫秒看到：
某机构大单挂出
某算法拆单开始扫货
某 ETF 调仓指令外流
→ 系统自动在自己账户同向抢先成交，等对方单子把价格抬起来再倒给对手。
通道特权型
某些私募/游资租券商极速柜台、独立交易单元，在集合竞价、涨停排单、ETF 申赎套利里，物...
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帖主的问题挺明确的，问金融行业的情况。金融业现状就是学历过剩，本科毕业，大行的总分行、券商总部、基金投研岗基本都进不去，大概率只能去销售岗或者坐柜。对大部分人来说，要做大概率好的选择，不要想着自己成为个例。这倒是，现在好岗位应该不多，做好成为个体户的准备。不过也没什么，其实每个人时代的答案很难复刻到下个时代。人自己会找到出路，降低预期，把困难想到最难，但不放弃希望。ai时代，学东西很快的，但是在好的学校结实一群优秀真诚的朋友才是难得。这代人条件比80后好的地方就是金融工具相对丰富了，家里条件也好得多了，多尝试就是。我们以前哪有那么多工具，也没有那么多论坛，可是股市依然是那个周期规律明显的地方。想要稳定工作编制之类的，这个时代就不应该选金融，选了金融，就要有单打独斗的决心。正如很多论坛大神所说，稳定现金流和职场可以提供强大的社会关系，这个就看自己吧，能职场就职场能实习就实习，能多接触业界语言就接触业界语言，说不定又转行去做其他的呢？天不绝人，没有哪代人是容易的，自强不息是唯一不明确但是可以一直当座右铭的答案。
我觉得你顺序不对，应该是先找工作，如果找到心仪的工作就不要读研究生了，如果由于竞争激烈找不到心仪的岗位，那再选择读研究生，顺序别反了，千万不要因为想读研究生去放弃一份心仪的好工作，除非找不到好的，心怡的好工作优先级大于好的研究生。帖主的问题挺明确的，问金融行业的情况。
上财金融本科，985数学本科，专业知识肯定够，学历也够硬了，虽然好点的金融企业确实很多要硕士起步，但是就这两个硬的学历，很多好的企业也接受优秀本科的，但是我觉得大学本科...
金融业现状就是学历过剩，本科毕业，大行的总分行、券商总部、基金投研岗基本都进不去，大概率只能去销售岗或者坐柜。
对大部分人来说，要做大概率好的选择，不要想着自己成为个例。
我觉得你顺序不对，应该是先找工作，如果找到心仪的工作就不要读研究生了，如果由于竞争激烈找不到心仪的岗位，那再选择读研究生，顺序别反了，千万不要因为想读研究生去放弃一份心仪的好工作，除非找不到好的，心怡的好工作优先级大于好的研究生。上财金融本科，985数学本科，专业知识肯定够，学历也够硬了，虽然好点的金融企业确实很多要硕士起步，但是就这两个硬的学历，很多好的企业也接受优秀本科的，但是我觉得大学本科...颜值在哪个年代都好用，如果本科还可以，那就优势更大了。
现在这行情，能去复交读研，肯定要去呀。我觉得你顺序不对，应该是先找工作，如果找到心仪的工作就不要读研究生了，如果由于竞争激烈找不到心仪的岗位，那再选择读研究生，顺序别反了，千万不要因为想读研究生去放弃一份心仪的好工作，除非找不到好的，心怡的好工作优先级大于好的研究生。
一则金融行业现在在低谷期，本身就在裁员，校招极其激烈，不如读2年书，行业很可能复苏，岗位变多。
二则现在本科学历不够的，好点的金融机构门槛都是硕士起步，不是20年前了。我参加这两年公司的校招面试，能过简历关的都是硕士起步，博士也有，本科生连面试机会都不会有。
三则找实习，找学长，复交的平台会更多更好。
当然如果家里资源通天，或者觉得自己的娃天赋异禀人中龙凤，...
上财金融本科，985数学本科，专业知识肯定够，学历也够硬了，虽然好点的金融企业确实很多要硕士起步，但是就这两个硬的学历，很多好的企业也接受优秀本科的，但是我觉得大学本科毕业还是不要浪费一次找到心怡好工作的机会，优先找工作占住坑位，找不到好的那再读研
我身边的例子就是，岗位JD写明了硕士优先，本科要优秀的才适当放宽，结果给上海交大机电一体化专业的应届本科生发了offer，理工科的专业都不对口，就看中他理工科脑子好，长得也有点小帅，年轻，才22岁。结果22岁小帅把研究生的offer直接退掉，直接上班了。
读毛线研究生，学历方面，上财本科含金量已经非常高了，毕业前多多实习，找找老学长投靠下，毕业后直接上班吧现在这行情，能去复交读研，肯定要去呀。
一则金融行业现在在低谷期，本身就在裁员，校招极其激烈，不如读2年书，行业很可能复苏，岗位变多。
二则现在本科学历不够的，好点的金融机构门槛都是硕士起步，不是20年前了。我参加这两年公司的校招面试，能过简历关的都是硕士起步，博士也有，本科生连面试机会都不会有。
三则找实习，找学长，复交的平台会更多更好。
当然如果家里资源通天，或者觉得自己的娃天赋异禀人中龙凤，那就随便了。
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亲戚家有一个金融数学女研究生，在老家某政策银行二级市分行混日子呢，她姑姑帮忙进去的。大家觉得还行我自己家那个其实也是学数学的，他每次说给量化投简历我都劝他放弃。我真心不想我儿子去量化受虐，养儿子就别操心太多，最好能自己打下自己的职场和生意。父辈能提供一些资源通道，那可以摆出来跟他交流，如果他不愿意，说真的，别看股市众人觉得low，但是比起创业和婚姻不要简单太多。时代推着人走的，我刚毕业还想一辈子呆在体制安稳过一生呢。谁知道遇到一发爱情，然后婚姻，然后量化，然后全职交易。人哪有那么多事情可以计划完备，走一遭不容易，享受自由选择，车到山前必有路。
赞同来自: gaokui16816888 、daimozs
大家觉得还行
我自己家那个其实也是学数学的，他每次说给量化投简历我都劝他放弃。
我真心不想我儿子去量化受虐，
ptcwl
- 还是做可转债吧
首先梁的第一步就错了，A股做量化简直就是笑话，一个纯粹的融资市场做量化大前提就是错误的请不要扯远了，说事实，你不会认为梁文峰这次的200亿是靠DS赚来的吧
A股是一个融资市场，目前是诞生为了解决国央企融资困难的问题，化债，现在是为了科技股融资。美股，欧洲股市做量化还是可以的，A股做量化无异于自找苦吃，就算赚钱也比别人要多付出无数倍的努力。梁的成功是因为deepseek，但是我可以很明确的说，他做量化很失败，第一步就错了。然后，很多量化真实盈利模式很简单就是下单速度...
首先梁的第一步就错了，A股做量化简直就是笑话，一个纯粹的融资市场做量化大前提就是错误的“老鼠仓式量化”
A股是一个融资市场，目前是诞生为了解决国央企融资困难的问题，化债，现在是为了科技股融资。美股，欧洲股市做量化还是可以的，A股做量化无异于自找苦吃，就算赚钱也比别人要多付出无数倍的努力。梁的成功是因为deepseek，但是我可以很明确的说，他做量化很失败，第一步就错了。然后，很多量化真实盈利模式很简单就是下单速度...
把上面那套，换成量化时代的表现形式：
典型形态
盘口/订单流窥探型
量化系统接入极速行情（L2、逐笔委托），能比普通投资者早几毫秒~几十毫秒看到：
某机构大单挂出
某算法拆单开始扫货
某 ETF 调仓指令外流
→ 系统自动在自己账户同向抢先成交，等对方单子把价格抬起来再倒给对手。
通道特权型
某些私募/游资租券商极速柜台、独立交易单元，在集合竞价、涨停排单、ETF 申赎套利里，物理速度比公募和普通量化快。
这不是因子 alpha，是基础设施不平等——和 floor trader 当年“离场内电话近”一个道理。
假策略真跟单型
对外包装成“多因子选股+机器学习”，实际收益主要来自：
监控北上/公募模拟持仓
跟踪龙虎榜关联账户
解析大宗/盘后定价单泄露的意图
然后提前埋伏。这种“量化”代码里没有阿尔法，只有管道工。
客户单子内部消化型（最像经典老鼠仓）
资管产品收到客户申购→必须买某股；
同一管理人下的自营/其他产品，先用极短窗口买入，等资管单执行完卖回给资管。
全程由算法自动完成，人不盯盘，但逻辑和华尔街 floor trader 接电话先买完全一样。
赞同来自: KevinLe 、happysam2018 、阿戈
虽然我不是业内人士，没法反驳你，但我就想知道梁文峰不是靠量化，而是靠颜值做销售才发的财吗？首先梁的第一步就错了，A股做量化简直就是笑话，一个纯粹的融资市场做量化大前提就是错误的
A股是一个融资市场，目前是诞生为了解决国央企融资困难的问题，化债，现在是为了科技股融资。美股，欧洲股市做量化还是可以的，A股做量化无异于自找苦吃，就算赚钱也比别人要多付出无数倍的努力。梁的成功是因为deepseek，但是我可以很明确的说，他做量化很失败，第一步就错了。然后，很多量化真实盈利模式很简单就是下单速度比你快，老鼠仓。很多年前华尔街有floor trade，他们的工作是接到大客户电话，比如买100万股微软，然后他们对客户说，啊，你真有眼光，我们公司前段时间也买了100万股的微软，然后立马实际在场内报单购买200万股微软股票，上涨过程结束后，立马卖出，获得暴利，实质就是老鼠仓，量化的原理也是如此，通过比你快的速度当老鼠仓。
本科985数学专业，我感觉这个学历干金融已经够了，券商固收，券商自营，银行投行，银行金市，都缺数学人才，金融知识直接去岗位上学实操就好了，数学好的人上手贼快。早点落实工作站稳脚跟，硕士以后再随便混一个就行了。第一学历很重要，985本科数学专业，含金量高于金融的硕士研究生华尔街做交易出色的都是物理出来毕业。
赞同来自: KevinLe 、happysam2018 、wangsj 、hotsosa
早点落实工作站稳脚跟，硕士以后再随便混一个就行了。
第一学历很重要，985本科数学专业，含金量高于金融的硕士研究生
赞同来自: KevinLe 、happysam2018 、wangsj
赞同来自: KevinLe 、梁仲 、wjwdxh 、happysam2018 、hjndhr 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、更多 »
邮局港剧。1.性格内向别学金融。2. 家里没有资源别进金融行业。3. 女生不要进金融圈子。懂的都懂。听不听就随便你了。看看能不能转专业。其实最好的办法是退学止损。但是你肯定不会听的。没必要，差不多行了，还退学。大部分人从事不了本科专业的，也从事不了摇着红酒杯，大钱自然来的好岗位。性格内向可以改的，了凡四训。不要在意诸位大神的建议，只要自强不息就好了，人生容错率很高的。就算投着骰子选，最后结果也差不了。985底子在那里，不要垂头丧气，年轻人就应该朝气蓬勃。做好每一天，结果让天定。
赞同来自: happysam2018 、阿戈
1.性格内向别学金融。
2. 家里没有资源别进金融行业。
3. 女生不要进金融圈子。
懂的都懂。听不听就随便你了。
看看能不能转专业。
其实最好的办法是退学止损。但是你肯定不会听的。
赞同来自: 龙之梦8453535
呵呵，都已经研究生了，至少25岁的人，还在说踩坑您好！请问您说的这些是什么道理，能否请您指点一二，如何教育和培养孩子，谢谢！！
典型的中产积极宝妈思维
但凡社会阶层稍微高一点的，都不会和25岁的人说这种话
没有掌握社会规律，社会漏洞的，都希望自己的孩子自由发展，独立思考，最好做个老老实实的专家学者，或者技能者（“打工人”）
但凡真知道或者掌握一些规律的，巴不得教孩子“老鼠的孩子会打洞”
“资本家的孩子会坑人”
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呵呵，都已经研究生了，至少25岁的人，还在说踩坑典型的中产积极宝妈思维但凡社会阶层稍微高一点的，都不会和25岁的人说这种话没有掌握社会规律，社会漏洞的，都希望自己的孩子自由发展，独立思考，最好做个老老实实的专家学者，或者技能者（“打工人”）但凡真知道或者掌握一些规律的，巴不得教孩子“老鼠的孩子会打洞”“资本家的孩子会坑人”本论坛大佬没有一个是这种
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站在过来人的视角上，你会觉得列出来这些东西比金融数学本身重要；可是对于还在打基础的大学生，你讲这些除了显摆屁用没有。年轻人还没对这个行业有自己的感受，甚至还在迷茫自己未来要做什么呢，高屋建瓴指点江山不如告诉他可以去哪里踩坑，能踩什么样的坑，让他自己形成自己的想法。呵呵，都已经研究生了，至少25岁的人，还在说踩坑
典型的中产积极宝妈思维
但凡社会阶层稍微高一点的，都不会和25岁的人说这种话
没有掌握社会规律，社会漏洞的，都希望自己的孩子自由发展，独立思考，最好做个老老实实的专家学者，或者技能者（“打工人”）
但凡真知道或者掌握一些规律的，巴不得教孩子“老鼠的孩子会打洞”
“资本家的孩子会坑人”
ptcwl
- 还是做可转债吧
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我来说一下，就别搞金融数学啊，搞计算机数学，AI大模型虽然我不是业内人士，没法反驳你，但我就想知道梁文峰不是靠量化，而是靠颜值做销售才发的财吗？
金融数学都是骗人的，我是一线的量化，太熟悉不过了
金融不需要数学专业技术，反而更需要美女销售，很现实
专业学历不值钱的，金融只看资源和关系背景
所谓量化模型看似很复杂，实际上都是做出来的
最简单的方法就是操纵无风险收益率这一个关键指标参数
这个参数大小对结果影响巨大，决定性指标，而且所有的模型都有
实践中，就是见人说人话，见鬼说鬼话
随便改这...
赞同来自: happysam2018 、汪国平
既然都沾上金融两字，如果没资源，要做好做个体户的准备。知乎，集思录，哔哩哔哩各种金工，交易学习，这个时代饿不死人的，来都来了，既然是985何必在意是否给打工。所谓市场，来求所谓稳定性是可笑的。ai那么强，学习门槛降低了很多。我自己是川大数学系出身的，全职。在具备cfa,frm那些基础知识以后，放心，数学到头是哲学，只有你到了一定本金高度，就自然就能整合曾经的实变函数，测度概率，泛函分析，数字信号...错别字不改了，不影响阅读
赞同来自: happysam2018 、zengyongqiang
赞同来自: 亏亏货
全都淘汰货，所以没差别，都AI时代了，还在把重点放在计算方法上？金融数学已经是老古董中的老古董了你说的那些都是15年前没有AI时代的产物，到了今天全是淘汰货不要把青春用在AI只需要一秒钟就能算出来的东西上AI永远不懂历史，心理，经济分析，社会结构，哲学。 你如果不是把自己时间花在这些上面，金融系学啥都一样站在过来人的视角上，你会觉得列出来这些东西比金融数学本身重要；可是对于还在打基础的大学生，你讲这些除了显摆屁用没有。年轻人还没对这个行业有自己的感受，甚至还在迷茫自己未来要做什么呢，高屋建瓴指点江山不如告诉他可以去哪里踩坑，能踩什么样的坑，让他自己形成自己的想法。
不够再加 - 攒够100万股B股就辞职
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我是今年金融本硕毕业生，同学前往北美进修精算，我认为精算十分适合I人
其它专业不是说不好，有点不上不下的感觉
双9金融数学也有在保险省分做后台的，在面试中没有竞争优势
而且你说985，也没说哪个，兰州大学和上海财经差距可大了
总的来说精算的下限比较高，适合女生，当然更推荐出国去北美搞精算
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不要评论自己根本不懂的东西，多读点书吧二十年前 那时候还没有金融工程 上海很多高校在06 07年第一年开始搞金融工程系
当时也是因为上海被定为国际金融中心目标才搞
我们当时只是物理系，但是也随波逐流鼓励大家选修金融工程课，以防失业
我当时自学完了红宝书，大一我就学手推BS方程了，你说我不懂？
路林 - 敬畏市场，相信价值
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我来说一下，就别搞金融数学啊，搞计算机数学，AI大模型金融数学都是骗人的，我是一线的量化，太熟悉不过了金融不需要数学专业技术，反而更需要美女销售，很现实专业学历不值钱的，金融只看资源和关系背景所谓量化模型看似很复杂，实际上都是做出来的最简单的方法就是操纵无风险收益率这一个关键指标参数这个参数大小对结果影响巨大，决定性指标，而且所有的模型都有实践中，就是见人说人话，见鬼说鬼话随便改这个指标，想说公...金融行业家庭没有资源，就得把自己作为资源
张雪峰有个连线视频印象太深了，家长问女儿选金融如何，张问，您女儿，漂亮吗？
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金融数学都是骗人的，我是一线的量化，太熟悉不过了
金融不需要数学专业技术，反而更需要美女销售，很现实
专业学历不值钱的，金融只看资源和关系背景
所谓量化模型看似很复杂，实际上都是做出来的
最简单的方法就是操纵无风险收益率这一个关键指标参数
这个参数大小对结果影响巨大，决定性指标，而且所有的模型都有
实践中，就是见人说人话，见鬼说鬼话
随便改这个指标，想说公司好，牛市，就调小，反之调大
因为这个指标学术上，监管上有100种取值选择方法，每一个都是正确的
所以你可以根据需要自己选，事后也可以通过修改这个参数完美解释
金融不需要数学，需要的是数学诈骗，数学美女销售，没有实际专业性发挥作用的地方
去正经工业界吧，那些地方需要你的专业技术，懂不懂?
gukuaijia - 70后资深会计，ＣＰＡ，dif-40精通CIA，掌握了股市密码。
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人才出海，尽快出国！国内人才太多，用不完，这些尖端岗位极少！
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去官网或者和用人单位沟通，看看他们都需要什么样的知识储备。工作相关，我理解的金融就是证监会、交易所、期货券商、银行保险，但我是做IT技术的。
比如中金所，应届生招聘要求：
经济金融类本人视野，比较窄，也比较务实
招聘要求：
1. 金融工程、数理金融、金融学、经济学、数学、统计学等相关专业硕士研究生及以上学历；
2. 熟悉境内外金融衍生品行业政策及市场运行情况，在核心期刊发表过相关文章的优先；
3. 具有CFA或FRM资格证书的优先；
4. 具有知名金融机构实习或工作经历的优先。
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1、除了精算，其他三个方向区别不大；
2、精算主要就业方向应该是保险公司的精算师，目前来看精算师需求不大，当时我同学狠人两年就可以拿下国内精算师，后面都没有从事保险行业，只有一个去北美了，考北美精算师去了；
2、剩下得三个方向都是随机微分方程理论，就是伊藤积分那一套，纯理论的那些，国内顶级得应该山东大学数学系彭实戈教授，这些东西太理论了，就是连续时间金融用来做衍生品定价，如果你说国内有没有用，我认为没啥用，反正都是理论学了再说，工作之后在学习另外一套工作上用的；
这些理论和实践差挺多的，08年金融危机就是这套理论给金融市场定价，后面引发金融海啸的。这些理论低估了尾部风险和流动性消失的情形，感兴趣的的可以搜一下LTCM公司的故事。
3、学习这些内容去证券和银行这些公司相比于金融专业的学生要差的，因为人家更愿意要金融专业的，国内的就业环境不差学术功底好的，谁上来都行，都是985的知识储备都不差，相对来说金融专业的学长多一些就招金融专业的多一些。这些内容学好了，可以考博士，继续从事金融研究，相对来说研究工作对应数学要求更高一些。如果想要参加工作的话，那还是继续学习AI相关的模型，多学python，多去实习，水平到的话，股票量化是个很好的出路。
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如果是纯对口的工作性格影响有限，岗位相对稀少些，个人体感性别也没啥影响。没当过领导，纯粹之前招聘时候帮着看简历的经验，仅供参考。
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