现在已经98块钱了,低于100了,溢价才2%,又是低价,又是低溢价。关键还是国家支持的核心产业 半导体 IDM,不管海外子公司如何,总不能转债欠的钱不还吧?
已经大半年没有买过可转债了,今天看价格不错,就买了,成本98.8
就算5月正股被ST,那又怎么了?之前不是也有很多ST股的转债,不也是涨得很好吗?不也强赎了吗?烂股好债的定律忘了?
这次不是反指,因为转债是A股送给小散的唯一礼物,是永远的神。之前反指是买的医药、白酒、恒生科技这样的垃圾货色,买转债从没有失手过,转债只有踏空,没有套牢。唯有转债不负毛师!转债yyds!
已经大半年没有买过可转债了,今天看价格不错,就买了,成本98.8
就算5月正股被ST,那又怎么了?之前不是也有很多ST股的转债,不也是涨得很好吗?不也强赎了吗?烂股好债的定律忘了?
这次不是反指,因为转债是A股送给小散的唯一礼物,是永远的神。之前反指是买的医药、白酒、恒生科技这样的垃圾货色,买转债从没有失手过,转债只有踏空,没有套牢。唯有转债不负毛师!转债yyds!
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@zxc112234
但是我之前看到过一则侵权案。 作品是用AI生成的。 依然给予了版权保护。 这其中的考量就在于。 ai是工具。如果说借助ai生成作品的过程中, 投入了自己的设计思路。保留了自己与ai沟通的上下文,消耗了大量的token,那就是属于你的创意。是满足版权保护的。 如果只是简单的一段提示词,让ai自主完成的。没有投入过多的精力,那就没有版权保护。 不过。说到底。这还是比较偏主观有案例号么?我去学习一下,看看是申请著作权还是专利
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@长岛冰茶007
已经看到很多人调侃:古法编程,纯手工打造。但是我之前看到过一则侵权案。 作品是用AI生成的。 依然给予了版权保护。 这其中的考量就在于。 ai是工具。如果说借助ai生成作品的过程中, 投入了自己的设计思路。保留了自己与ai沟通的上下文,消耗了大量的token,那就是属于你的创意。是满足版权保护的。 如果只是简单的一段提示词,让ai自主完成的。没有投入过多的精力,那就没有版权保护。 不过。说到底。这还是比较偏主观
我觉得从业者可能感受确实很恐怖,因为他们在前沿。
说取代,昨天跟一个律师朋友聊天,商业公司无法完全靠AI编程取代人工编程,因为AI生成的任何东西都不能申请著作权和专利。原因很简单,因为你用AI生成,他也用AI生成,生成内容如果一样的话,不能因为你申请了,他就不能用了。
这有点像智驾,说取代司机,但是法理基础没有,暂时是很难的。
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赞同来自: gztom
@gztom
我觉得从业者可能感受确实很恐怖,因为他们在前沿。
说取代,昨天跟一个律师朋友聊天,商业公司无法完全靠AI编程取代人工编程,因为AI生成的任何东西都不能申请著作权和专利。原因很简单,因为你用AI生成,他也用AI生成,生成内容如果一样的话,不能因为你申请了,他就不能用了。
这有点像智驾,说取代司机,但是法理基础没有,暂时是很难的。
~昨晚刷抖音,看到郭宇(2014–2020年在字节)讲AI将如何改变生活。听完挺焦虑的——感觉AI不是辅助工具,不是那种提供知识支持、让人变得更强、把工作做得更好的角色;而是要取代人,让任何人都可能失业,彻底不再需要人参与工作。~有人说AI现在只是个笨拙的实习生,可笑得很。但可能很快就笑不出来了。它正在飞速成长,朝着“强得惊人”的方向狂奔。~就像我们这些会点编程、会手搓代码的人,也许再过几年,手...已经看到很多人调侃:古法编程,纯手工打造。
我觉得从业者可能感受确实很恐怖,因为他们在前沿。
说取代,昨天跟一个律师朋友聊天,商业公司无法完全靠AI编程取代人工编程,因为AI生成的任何东西都不能申请著作权和专利。原因很简单,因为你用AI生成,他也用AI生成,生成内容如果一样的话,不能因为你申请了,他就不能用了。
这有点像智驾,说取代司机,但是法理基础没有,暂时是很难的。
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@封基越放越醇
溢价转股要亏钱的,公司想转股也是在可转债便宜是时低吸,后期提议下修提高转股价值后再转股,虽然买的时候是溢价的但转股时溢价因为下修后转股价值提升缩小了所以转股不亏钱,其实等于变相不亏钱转股,但前提操盘的马甲实力要足够啊,闻泰盘子太大了需要几十亿级别的操盘资金,公司有没有这个能力或者公司愿不愿意花大代价去促进转股是个问题。还是现实点,期望下修后可转债折价促进转股更现实些。看法其实和封大差不多,公司能折价转股自然是最优解,否则相比到期还109.8,节后80多大量接筹码,随后在一年的时间里边下修边抛出更优,而且小幅溢价时,除了公司不会有人大额转股,公司就有主动权,可以根据操盘情况决定转多少卖多少
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封基越放越醇
- 四低打地鼠,耐心抓高头,超跌分批吸,仓位控科学。
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@LeeKrol
还是现实点,期望下修后可转债折价促进转股更现实些。
主要看分析,目前完全计提海外资产可能会导致闻泰负净资产,所以转股增厚净资产也是公司的重要目标。溢价转股要亏钱的,公司想转股也是在可转债便宜是时低吸,后期提议下修提高转股价值后再转股,虽然买的时候是溢价的但转股时溢价因为下修后转股价值提升缩小了所以转股不亏钱,其实等于变相不亏钱转股,但前提操盘的马甲实力要足够啊,闻泰盘子太大了需要几十亿级别的操盘资金,公司有没有这个能力或者公司愿不愿意花大代价去促进转股是个问题。
总之,就是观察5月转股数据,月底才下修,如果月中出现大额溢价转股,就说明公司开始动手了
还是现实点,期望下修后可转债折价促进转股更现实些。
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ydmewjaiavyq - 风雨路,低风险
@LeeKrol
主要看分析,目前完全计提海外资产可能会导致闻泰负净资产,所以转股增厚净资产也是公司的重要目标。不可能有钱转股了
总之,就是观察5月转股数据,月底才下修,如果月中出现大额溢价转股,就说明公司开始动手了
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封基越放越醇
- 四低打地鼠,耐心抓高头,超跌分批吸,仓位控科学。
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@小卡
暴雷的可转债还是要靠可转债拥有的逃生神器提议下修翻身解套!
谁先符合下修条件谁提议下修的概率最大,就先重点关注谁。
闻泰转债最快会什么时候能提议下修呢?
5月6日转股价值跌破85后开始计数,最快累计15交易日需要等到5月26日!
5月26日满足下修条件公司一定会提议下修吗?不确定!看公司态度。
只有转股价值连续30个交易日跌破70触发回售 公司因为没钱提前还钱才会大概率确定提议下修。
正股需要跌5个跌停,可转债的转股价值才能跌倒70以下,到70以下才会开始触发回售计数。
闻泰正股第一个跌停闻泰转债转股价值81.78
闻泰正股第二个跌停闻泰转债转股价值77.68
闻泰正股第三个跌停闻泰转债转股价值73.79
闻泰正股第四个跌停闻泰转债转股价值70.15
闻泰正股第五个跌停闻泰转债转股价值66.63
所以对于闻泰转债来说正股跌5个跌停后可转债才有强烈的确定下修预期。
到时候就怕每次下修几分钱逃避回售触发,不过提议下修其实已经赢了,提议就很值钱。
我估计6日会先股债同大跌,其后最好股继续跌停(转债企稳不跟跌),正股能连续5个跌停后闻泰转债的机会反而来了,因为转股价值跌破70回售触发计数了。
所以闻泰70元是很难见到的,见到可以重仓,激进的可以80开始低吸80-70越跌越买,稳健的可以等暴雷复牌后第五个交易日再买。
说账面上有多少多少钱啥的,不过这个要谨慎对待。上市公司一般报喜不报忧的,但是呢。st几只里面,这只和其他多少有点不一样。研究公司基本面太难了,也很难预测准!
暴雷的可转债还是要靠可转债拥有的逃生神器提议下修翻身解套!
谁先符合下修条件谁提议下修的概率最大,就先重点关注谁。
闻泰转债最快会什么时候能提议下修呢?
5月6日转股价值跌破85后开始计数,最快累计15交易日需要等到5月26日!
5月26日满足下修条件公司一定会提议下修吗?不确定!看公司态度。
只有转股价值连续30个交易日跌破70触发回售 公司因为没钱提前还钱才会大概率确定提议下修。
正股需要跌5个跌停,可转债的转股价值才能跌倒70以下,到70以下才会开始触发回售计数。
闻泰正股第一个跌停闻泰转债转股价值81.78
闻泰正股第二个跌停闻泰转债转股价值77.68
闻泰正股第三个跌停闻泰转债转股价值73.79
闻泰正股第四个跌停闻泰转债转股价值70.15
闻泰正股第五个跌停闻泰转债转股价值66.63
所以对于闻泰转债来说正股跌5个跌停后可转债才有强烈的确定下修预期。
到时候就怕每次下修几分钱逃避回售触发,不过提议下修其实已经赢了,提议就很值钱。
我估计6日会先股债同大跌,其后最好股继续跌停(转债企稳不跟跌),正股能连续5个跌停后闻泰转债的机会反而来了,因为转股价值跌破70回售触发计数了。
所以闻泰70元是很难见到的,见到可以重仓,激进的可以80开始低吸80-70越跌越买,稳健的可以等暴雷复牌后第五个交易日再买。
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@葳蕤0215
怎么说呢,如果做过编程,大概类似伪代码,但是你得懂业务逻辑,还得懂一定的技术并发,存储什么的。
现在用AI也是一样,不是几句话就能解决的,已经没人提prompt的事了,但是不代表它没用了。
先要设定目标,根据目标要解决哪些问题,解决这些问题需要哪些基础数据,基础数据的来源可信度。数据推演过程,最后才能得到目标结果。然后还有反向验证,再用多个agent 做交叉验证。
那些卖AI课的,贩卖焦虑,说AI取代人,但最重要的反而是作为人的大脑。技术可以进步,掌握技术的人可能被新技术取代,但是会思考的人永远不会被取代,就像那些卖课的,早就赚的盆满钵满。
我发现豆包就是你说啥他会顺着你说,就是老百姓说的立场不太坚定AI使用门槛真的没有那么低……你得会问,也就是会写提示词,chatgpt刚出圈的时候,当时还有一个岗位叫prompt工程师,也就是提示词工程师。
怎么说呢,如果做过编程,大概类似伪代码,但是你得懂业务逻辑,还得懂一定的技术并发,存储什么的。
现在用AI也是一样,不是几句话就能解决的,已经没人提prompt的事了,但是不代表它没用了。
先要设定目标,根据目标要解决哪些问题,解决这些问题需要哪些基础数据,基础数据的来源可信度。数据推演过程,最后才能得到目标结果。然后还有反向验证,再用多个agent 做交叉验证。
那些卖AI课的,贩卖焦虑,说AI取代人,但最重要的反而是作为人的大脑。技术可以进步,掌握技术的人可能被新技术取代,但是会思考的人永远不会被取代,就像那些卖课的,早就赚的盆满钵满。
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