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个人能力优势
1、主观选股、财务筛选、wind等投研软件使用经验、excel筛选大法经验丰富
2、有现成可行的多个绝对收益策略，能稳定跑赢固收业绩，靠肉手能赚到套利的钱
个人目前状态
1、无写代码经历
2、收益率回测靠果仁网
3、选股靠excel导出投研软件数据并细分多重筛选
4、套利策略和选股策略停留于主观而非量化层面
个人想用量化工具增进能力的方面
1、将主观选股的想法落地到量化回测上，寻找问题改进能力
2、稳定提升交易效率，超越肉手，把收益率做的更高
3、能有效理解量化投资策略中简单、有效的套利策略和选股策略
4、简单的excel工具或者其他工具替代传统的excel表这些
如有相关思路、方向，或者相关网站、软件、学习资料，烦请各位指点了。只要有一点帮助就会金币打赏。今年只求起步，不求一步到位。能跟着时代进步总比原地踏步浑浑噩噩好。
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我现在主要做全网络文本数据监控原来开发一个监控起码需要1到2个月，现在一个月估计可以做3到5个程序之前像开发一个reddit监控，感觉要大半年都不一定搞得了，reddit的反爬很复杂，现在用ai，反复测试外加知乎高手的文字给ai，ai就能自己理解破解reddit反爬，轻轻松松就能获取btc, silver,美股的reddit文字信息。除非像x这种高难度的网站，ai也搞不了。突然觉得一个电脑屏幕不...这个到不全是AI的功劳，而是因为微软的playwright太强大了，只要是页面上能显示出的内容都能抓取，当然AI极大地自动化了这个过程。替那些辛苦反爬的网站默哀。
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谈谈我这几个月来使用AI编程工具Cursor的感受吧。首先目前AI编程水平强大到远超我的想象，原来花三个月以上完成的项目现在一个周未就能轻松搞定，这还是在大模型经常连不上的情况下。更不用说在一些个人陌生的领域，类如手机APP，AI工具也能轻松引领，极大降低了学习成本。在不久的将来，码农这个行业估计要告别历史舞台了，剩下的技术大拿可能转型为AI工具顾问。而使用AI工具将和使用办公软件一样成为一项个...有论坛公布过策略案例吗？请指教，哪个论坛，谢谢
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1.初学者完全可以让Ai编写Excel VBA代码即可，不用专门学习什么语言或者安装什么系统，电脑上有Excel即可。
2. 编写Excel VBA代码使用豆包、Kimi和扣子空间几个免费Ai足够啦，无需付费购买专用的Ai。
3. 许多手机APP查询到的数据有分享功能，把这个分析数据的链接用电脑打开，再将这个链接网址给Ai，Ai就能解析出数据源（有的Ai不给做这种解析，多试几个）。
4. 要总结经验，善于引导Ai编程，要求Ai尽量提高数据读写运算效率。另外需要告诉大家1个代码错误修复的技巧：若同1个Ai多次不能修改正确自己编写代码，把这个代码给其它Ai来修改，效果会非常好，Ai似乎容易陷入自身的认知错误、而对其它Ai的认知错误则有非常强大的纠错能力。
5. 不要陷入技术指标参数优化这个量化初学者误区，量能（例如个股成交额、ETF份额）、动量和轮动等是核心因子与操作要点，识别板块强弱并趋势跟随（趋势是投资者最好的朋友）。
6.对于A股目前比较有效的有2种量化策略：1是高频策略，2是动量策略。高频策略软硬件要求比较高，动量策略比较适合普通投资者。
首先目前AI编程水平强大到远超我的想象，原来花三个月以上完成的项目现在一个周未就能轻松搞定，这还是在大模型经常连不上的情况下。更不用说在一些个人陌生的领域，类如手机APP，AI工具也能轻松引领，极大降低了学习成本。
在不久的将来，码农这个行业估计要告别历史舞台了，剩下的技术大拿可能转型为AI工具顾问。而使用AI工具将和使用办公软件一样成为一项个人基本技能。
至于如果对量化感兴趣，如果是原来的我，会花很多时间去读聚宽的帮助文档，去研究论坛里的策略案例。而现在我更可能做的是把Al工具切换到Plan模式，然后告诉AI我想做什么，然后让Al帮助选择技术路线和规划实现方式，就这么简单。
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第一步想自己开始写code，用豆包问答来复制黏贴代码。结果第一次装python，再安装pandas，接入choice api接口并认证就花了很久。然后发现豆包给的代码不能在choice里成功调用。
第二步放弃python，用豆包的网页coding路线。尝试了半天发现能够起到一部分效果，但是优化体验很糟糕，没有办法做到完整输出。api调用问题也很大，经常输出假数还不提前告诉我。
第三步，安装trae，然后开始solo模式。发现这个比之前好用不少。
第四步，在vibevibe上简单学习下怎么写稍微能看一点的prompt，学完回到trae上输出。
第五步，发现还是无法用语言完整描述需求。回到choice上把几个文件下载下来直接喂给trae让他自己学，学完开始提需求。
第六步，不停的微调微调微调。反复给我报错之后，所幸下指令让他自己测试，一定要测试完成功之后再汇报给我，不要反复折磨我。
第七步，第一个小工具完工后才知道有skills。装了一小堆，用skills让他自己优化，似有进展。
未来计划，小白用trae搭着glm5.0似乎还行，起到的效果已经超过我之前的预期，至少比我自己做excel表效果好。更高级的需求可能还是翻出去用claude再多比较比较。后续计划向码农看齐，用更专业的工具满足自己的需求。
可以把 api 文档丢给 ai，最好用 agent，让它编码之前先查文档，这样基本可以完成所有 api 方面的工作了。我用 gemini cli 还有 antigravity，够用。谢谢！我晚上试了一下，感觉好像有一点进展：）可能是我技术还不行，我在之后再多试一试。
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科技改变生活，本来这些东西是门槛非常高的东西，现在普通人只要肯学，找到路实现起来没这么难了。
顺带有偿问一下，我有金融数据平台的接口账号和密码。也在做初级的vibe coding，想问下怎么用vibe coding的方式接入金融数据平台的数据哈？
需求还挺迫切，能帮助到的话会大大感谢。
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