我在时间的树下等了你很久
尘凡儿缠我谤我笑我白了头
你看那天边追逐落日的纸鸢
像一盏回首道别夤夜的风灯
上面几句是刀郎写的歌词,因为内涵非常契合我目前的状态,所以直接引用为开篇语。
2015年2月上证50期权面世,很快,十年过去了。而我做为期权玩家也在集思录论坛登陆了10年。别人十年磨一剑,我也用差不多的时间磨成了一根针。别人的剑名称都好听,诸如裁云剑,冰魄寒光剑,独孤九剑,而我虽然也开发了期权玩家的九种武器,真正涉及交易策略的只有:期权永动机,期权月季花,卖方版永动机(江湖人称“偏多双卖”)等等万变不离其宗的“备兑式”武器。别人的防护功夫叫“乾坤大挪移”,“软猬甲”,“凌波微步”等等,而我只有一个“废纸买权防身术”。
喜欢刀郎的歌是中年人的特权,而感慨刀郎的人生经历则是共情之本。早在A股期权上市之前,我就曾经在另外一个叫“鼎级”的论坛前瞻性提出过一个期权策略:融券ETF+买入分级B基金,所有自有资金配置在分级A基金上面。结果遭遇群嘲和打压,最后自己愤而退出该论坛来到集思录。十年后,这样的期权策略已经被大众熟知了无新意,而融券被叫停,分级基金被下架,这个策略只能被保存到历史文档里。刀郎10年后复出了,而我也在十年里打造了自己的盈利模式,我们的共同点在于:和自己和解了,不再计较马户又鸟们的评论,做好自己才是最值得的。
这是十年打磨出来的绣花针在2024年的战绩表(月度变动曲线)。
这是卖方版永动机最近三年的战绩表。
由于本人的期权感悟完全来自书本知识和实战的结合,通过论坛上每年一个长长的帖子已经把这个过程展示得很全面了,那么十年之后就不需要重复解说了。今年这个帖子正文就从我个人角度谈谈对期权交易的理解认识供诸君参考。
1:我为何要学习期权交易期权?
资产配置的原理大家都明白,多元化分散投资可以规避系统性风险,获得持续的稳定收益。在论坛上大家熟悉的可转债“摊大饼”策略就是单一类别里的分散投资理论运用。
分散投资主要为了规避大类资产下跌风险。不过再如何分散从交易方向上看还都是看涨做多一种模式,而伴随衍生品的出现,其实还有对冲做空套期保值等规避下跌风险工具的。国内目前主要就有股指期货空单,期权和融券交易。期权是最适合个体投资人的避险工具。
伴随这几年熊市下跌,指数化投资已经登峰造极,被动投资风格已经有取代主流的机构投资趋势。而我们A股里的指数期权正好可以涵盖分散化,对冲避险和杠杆控制等多种功能,因此,研究好指数期权,完全可以达成投资实践所追求的整体目标。
任何一个投资品种都可能暴雷,而指数可以因为高涨而崩盘却不会暴雷。价值投资理论中奉行越跌越买的战术,基于的是股价不可能长期偏离资产净值这个原则。但是,万一这个资产是注水的假的呢?万一这个修复过程超过十年呢?所以价值投资并非保底的方法,而宽基指数越跌越买存活的概率要大很多。另外,价值投资其本质还是做多,不断抄底就等于杠杆做多,定投还是加仓做多,而指数期权做多之后被套不需要持续加仓杠杆化运行,却可以反其道而行之改成“备兑式”做空或者买废纸认沽保底!
指数化成为投资主流的话,我们也就习惯以战胜基准300指数做为业绩参考。对于股民来讲就只有一种方法可实现:满仓300指数。然而我们的交易体验实在太差,暴跌阴跌是家常便饭,暴跌后暴涨又屡屡让大家陷入杀跌追涨的困境。所以一旦进入这个投资领域就处于两难选择:不满仓就难以等效指数,而现实中的大幅波动走势很难让人满仓持有。真实结果7亏2平其实比满仓战胜指数更普遍。于是我们不得不需要扩大能力圈,把控制回撤规避系统性风险放在生存的首要位置。大家耳熟能详的道理是,一旦亏损50%,需要下次翻倍收益才能够弥补。回到K线图也经常发现,一根长阴线往往需要十几根小K线才能收复。有没有在下跌阶段降低多头比率上涨阶段恢复满仓效果的方法呢?除了仓位管理资金管理之外,期权可以实现这个目标。备兑策略和保险策略都可以在不降低仓位的情况下达到降低损失的效果。
牛市狠狠赚熊市赔得起,这句话看似正确但实际操作不容易。因为最起码要有两个条件:A牛市,B牛市里上杠杆。然而非常讽刺的是,大家现在得出一个结论,牛市反而是亏损的基因。那么反过来可以吗?熊市赔得少牛市跟得上即可。如果用数学来解题的话,结论恰恰可以证明,熊市里控制回撤后更容易在牛市获得好成绩。最起码不再忙于解套了。所以用衍生品来帮助我们渡过熊市阴跌才更重要。这就诞生了我的废纸买权防身术。期权里的买沽可以做到支出(损失)有限,收益不限这样的非线性特征。几年熊市下来,我自己高杠杆卖沽做多始终没有爆仓就得益于废纸买权的防守作用。而2024年9月发生十年难遇的暴涨行情同样没有让卖购爆仓也是因为废纸买购的保护。
对于新手而言,最容易接触到的期权广告词是:掌握了期权武器,上涨可以赚钱,下跌可以赚钱,不涨不跌还能赚钱。这当然就是一个夸大宣传而已。不过基于大数据统计,宽基指数80%的时间处于区间波动状态,只有20%的时间会有趋势性走势(牛短熊长)。因此,能够在不涨不跌阶段赚钱真的只有期权能做到。这就是我要强调的最重要的一点,期权交易具备创造现金流的作用。
熊市中坚守价值可以,股民有工薪收入还可以定投,但是如果大盘长期低迷的话,心态最终会变化,从而使得哪怕经典的战术也难以为继最后功亏一篑。而期权可以在熊市和震荡市里创造现金流,对于坚持长期投资很有帮助。我自己敢于从业余投资转向职业投资,就是因为市场出现了不靠天(牛市)吃饭这个工具,学会掌握在熊市中的生存技能非常重要。
在投资绩效讨论中大家经常会评价相对收益和绝对收益,答案肯定是因人而异的。而我的回答很明确:熊市追求相对收益+现金流收入,牛市追求绝对收益。只要达成这个目标,职业化就成功了。
股民都期待牛市,但是宽基指数的长期复合增长率其实正在逐渐降低,年化率不到10%,如果有一种工具或者一个策略能够实现这个看似不起眼的目标,那么就比等待遥不可及的牛市可靠许多。期权就是这个生存工具。
以上就是从多角度阐述我为何选择期权做为主要交易谋生工具的理由。
2:我为何偏爱卖方策略?
这个问题在过去的帖子里说过多次了。期权买方支付时间价值,需要做到方向+波动率+时效三合一才可以有明确收益,而且既要拿得住又要果断平仓才可以保住成果。看看简单其实难度不小。我自认为没这个本事,无法适应这个操作要求。
时间就是金钱。这句话对于买方太贴切了。但对于卖方一样容易接受。卖出期权占用(而不一定是付出)保证金,却一定收入了时间价值,类似于躺赢。
卖方到期如果发生亏损,在评论上很有趣,叫赚了时间价值输了内在价值,所以一定比正股指数抗跌。这就说明卖方交易有很高的容错性。判断错了方向不一定赔钱,股指折返跑后反而盈利已经不断得到证实。
这些都是现实层面的基础理解,我自己还有更深刻的认识。
期权买方建仓之后等于拥有了资产,一旦出现方向错误,这份资产会不断缩水,直到归零。尽管教科书说亏损有限毕竟还是真的损失产生了。要扭亏必须反复增加投入。
而期权卖方发生判断错误后,是负债(浮亏)不断增加,如果有买权保护,浮亏会有上限。另外还可以持续移仓,加仓,对冲等各种应对手段主动谋求解套。因此实战中回旋余地相当大。
一根冰棍在阳光下融化了我束手无策,只能再买一根。而生活中如果被人打脸后会浮肿却不会致命,只要忍一忍用冷敷办法能消肿,几天之后老子又可以吹牛B了:)
这就是用生活案例解释买方和卖方的处境。
我们不是神,不敢奢望自己长期看准指数走势方向,因此容错性强的收入型工具虽然盈利能力不足却可以占有胜率上的优势,当然就值得我偏爱了。最近几年在控制杠杆率的前提下我已经做到了可以有账面浮亏但账户资金0回撤。
在评价2024年初实战结果时,经常有网友针对我1月份负40%的浮亏来作为反面素材批评。然而我本人其实很淡定的。这里虽然有多头杠杆率控制不当的原因,但裸卖沽和高仓位牛沽组合在风险暴露上其实完全不一样。
举例来说,60万保证金账户,理论上开20手卖6000沽已经达到200%名义杠杆率了,但是20手裸卖6000P和40手6000P+5500P牛沽组合实际风险程度截然不同。40手牛沽组合的风险其实是低于20手裸卖的。因此浮亏再大也是有回旋余地的。
教科书讲,卖方风险无限收益有限,可是在我自己实战里因为加了废纸买权保护,风险无限这个因素被排除了,那么就成为风险有限收益有限的低风险投资方法。因此,偏爱卖方策略并非刻意而为,完全来自实战经验总结。
在真实的交易中大家最后一定会达成共识的,爆仓风险其实不是卖方这个工具造成的,而是不适当的杠杆仓位导致的。
3:在牛短熊长的市场里,要学会用铁鹰策略的盈亏曲线双向盈利。
在互动交流中发现不少同好喜欢卖购操作。我本人表示认同。理由就是做多大家都会,也有多种工具可以实现。而卖购是做空的工具之一,也是风险防范手段之一,尤其在震荡和熊市里是不可多得的增强工具。当然,现实中很多人经历实战拷打后望而生畏了。其实,仔细分析会明白,犯错的不是卖购,而是反向头寸的仓位控制不当造成的。
卖沽最大风险是行权获得ETF,等于买入指数基金。但卖购最大风险是要给别人ETF,那么裸卖购风险就比裸卖沽大很多。所以我一直强调永动机永动机,就是要把卖购动作机动起来而不要长期持有,控制潜在风险。
当然,只要有虚值买权保护,卖购的无限风险被改造成为有限风险,那么就不怕了。此刻这个改进的卖方策略增强功能就可以充分发挥。
很多交易选手喜欢做双卖策略,只要加上两端废纸保护后就成为铁鹰策略。有了这个保护,卖方风险完全可控,在短期做错方向后可以耐心等待股价反转再处置这个反向头寸。以股价单边上涨为例,高位多头获利减仓,空头有限浮亏,然后等待股价回落,多头没有反向拖累,空头失而复得。如果股价没有回落也不要紧,因为卖沽仓位清零了,保证金释放许多,可以在继续看涨的情况下重构新的铁鹰组合。
这就是已经多次被我实战证明有效的铁鹰策略的威力。反之亦然。间接的,这个策略最终可以成为双向盈利的标配!
考虑到这是未来和网友互动的帖子,不能把正文写太长导致手机翻页不便,因此文章有删节,完全版发表在我公众号同名文章里。
最后用周华健写的歌词《刀剑如梦》给这个期权认知帖子结尾:
来也匆匆 去也匆匆 恨不能相逢
爱也匆匆 恨也匆匆 一切都随风
狂笑一声 长叹一声 快活一生
悲哀一生 谁与我生死与共
补充说明:每一位看官,请务必留意作者的如下写作背景,否则会引发歧义产生不必要的争论。
1:这就是草根实盘操作,是以主观判断为交易依据的实时记录,不可能完美更可能充满波折。尽管交易模式是集十年之大成,有固定框架的。但各位看官如果没有一定的基础实战经验积累,试图抄作业可能大概率会失败,欲速则不达。
2:之所以专心打磨这个期权战术组合,前提在于我自己目前不参与其它任何A股、基金、期货、可转债这些投资品种。因此,当你对我实战采用的工具和做法有疑义,千万记得回顾这个前提。
只有在了解上述情况之后参与互动才有基本共识,否则彼此会觉得“鸡同鸭讲”。投资本来就是个性化十足的领域,7亏2平的结局告诉我们不能从众,不要试图说服谁改变谁。我就是我,用期权谋生的一介布衣而已,你还是你,彼此在这个领域相互学习共同进步。所以我不敢也不愿意回应任何所谓“大神”“大佬”这样的称呼。对于不断追求进步的学习者而言,这些称呼太“低俗掉价”啦,我不喜欢。
欢迎你,我的朋友,让我们2025年的投资之路走得更加顺畅!
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链接:https://www.jisilu.cn/question/516796
诚挚邀请各位看官老师莅临指导相互学习共同进步!
新年快乐健康平安!
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目前期权的交易费设计特别不合理,不按金额按张数算的,几元的期权,手续费比期权还贵,这就离谱了,股票怎么不按手收费,却按金额,如果买卖1手茅台和买卖1手低价股票的手续费一样,合理吗?感觉还是期权的玩家太少,没人向交易所反应这个问题,股票市场都进行几轮改革降费了,衍生品这边没什么动静还是老样子,大家一起向交易所发邮件打电话什么的反馈啊,真的能改革了受众的是大家,做期权交易,高频的利润被手续费侵蚀太多了...ETF 期权最小报价 0.0001,对应最小权利金 1 元/张,在这个精度下按金额收费,哪怕 0.1% 手续费也只有 0.001 元,连清算记账都跑不通,所以不是不想按金额,而是根本没法按金额。另外如果按金额的话,深度虚值期权直接“被掐死”,高价实值期权被“过度惩罚”,卖方策略被系统性打压。
期权手续费收的不是“抽成”,而是处理一张合约的系统成本。不管你成交 1 元还是 100 元,一张期权都要完整走一遍撮合、清算、风控、到期行权/作废流程,占用资源是一样的。
股票不涉及保证金、行权和 Gamma 风险,拿股票按金额收费来类比期权,本身就是错位比较。
现在交易所收 1.6 元/张,本质是给期权交易设一个最低成本的限流阀,不然 0.0001 的废纸高频刷单会直接把市场拖垮。
如果一个策略靠超低价高频赚微利,被手续费淘汰,其实是市场在做风险过滤。
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2025年最后一个交易日了。这个帖子记录了包括楼主在内的大量期权同好的风风雨雨2025。好在这不是熊市,不会有太多的愤怒、悲壮和痛苦,即使表现最孬的大盘蓝筹股上证50也有两位数的增长,所以留给大家最差的体验无非是跑不赢也没加入,或者是流动性这么强我干嘛去做空套保抵消了太多的盈利等等。无论今天收盘仓位方向如何,利用2026年K线下影线解决空单,利用上影线解决多单,做得好依旧可以赢两次!
要想有一个好的心态,应该用这样的视角:上涨我有股票,下跌我有钱。而不该是:上涨我只有半仓,下跌我居然有半仓。
追求完美容易造成遗憾,不寻求极致反而可以安枕。
这个帖子开头选择了刀郎的《花妖》,一曲悲欢离合跨越几百年而不得圆满,是在告诫世人拥有当下才是最珍贵的。在这个帖子结尾,我选择另外一首非常励志的歌曲送给所有看官网友,付出我们能够付出的就已经可以不留遗憾了。
(这首《此生无憾》在网络上以讹传讹,被当成哪吒2的片尾曲由张碧晨演唱,实际完全不是这回事)
我穿过时光 披着一身风霜
一路上 追逐我梦想
也曾彷徨 黑夜里找不到方向
总会有 明天的曙光
年少的热血 依然在我胸膛
又何惧 冰冷的眼光
踏碎了夕阳 装进我的行囊
不去想 曾受过的伤
人生难免风风雨雨 最后改变了模样
不变是我心中的希望
既然可以坦坦荡荡 不负人间走一趟
我的这一生 没有遗憾
年少的热血 依然在我胸膛
又何惧 冰冷的眼光
踏碎了夕阳 装进我的行囊
不去想 曾受过的伤
人生难免风风雨雨 最后改变了模样
不变是我心中的希望
既然可以坦坦荡荡 不负人间走一趟
我的这一生 没有遗憾
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现在最便宜的大概就是交易所价格+0.1,部分大户有返佣。 如果这个价格还觉得贵的话,那就是楼主的办法了。大家可以一起去上海证券交易所官网进行反馈哈:http://www.sse.com.cn/home/sqslzxnew/zxtsjynew/
特别简单,填写一下基本信息和诉求,手机接个验证码就可以提交了,人多力量大,行动起来吧,说不定成了呢(虽然大概率感觉没什么鸟用,但是总比什么都不做好一点吧)
赞同来自: 阿彪12345678
LZ一年交易费用是多少,感觉期权交易费用好贵。。。目前期权的交易费设计特别不合理,不按金额按张数算的,几元的期权,手续费比期权还贵,这就离谱了,股票怎么不按手收费,却按金额,如果买卖1手茅台和买卖1手低价股票的手续费一样,合理吗?感觉还是期权的玩家太少,没人向交易所反应这个问题,股票市场都进行几轮改革降费了,衍生品这边没什么动静还是老样子,大家一起向交易所发邮件打电话什么的反馈啊,真的能改革了受众的是大家,做期权交易,高频的利润被手续费侵蚀太多了。。。。
https://www.jisilu.cn/question/343665这是我2019年的历史帖子,不少网友反映互动内容打不开了(网站有过一次修整),你试试看。还会根据年k线战法来预测2026年吗?
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明年的盈利机会在这里! 提供几个ETF期权2025年K线数据。用颜色区标注了年度振幅和最大最小涨跌数据。明年盈利的机会就在这三行数据里,而且可以是“等”出来的机会。利用我早早公布的年K线战法,好好把握2026年指数的上影线和下影线给出的盈利机会,全年的目标或许就完成一半了。另一半目标大家八仙过海各显神通。一定要记得,期权可以是双向盈利的,不一定非得依赖牛市,上半场涨得越高踏空越严重也不一定就是“...300ETF以年收盘4.75计算,往下退10%,为4.3下影线位置,网上推20%,为5.7上影线位置。只是不知道什么时候达到上下影位置。
赞同来自: zoetina52
--------------https://www.jisilu.cn/question/343665
- 老师好,您的年K战法,详细的介绍,在哪里?我去学习一下?谢谢。
这是我2019年的历史帖子,不少网友反映互动内容打不开了(网站有过一次修整),你试试看。
明年的盈利机会在这里!--------------
提供几个ETF期权2025年K线数据。用颜色区标注了年度振幅和最大最小涨跌数据。明年盈利的机会就在这三行数据里,而且可以是“等”出来的机会。
利用我早早公布的年K线战法,好好把握2026年指数的上影线和下影线给出的盈利机会,全年的目标或许就完成一半了。
另一半目标大家八仙过海各显神通。一定要记得,期权可以是双向盈利的,不一定非得依赖牛市,上半场涨得越高踏空越严重也不一定...
- 老师好,您的年K战法,详细的介绍,在哪里?我去学习一下?谢谢。
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这收益率是自己挣的,不完全是市场给予的,所以才有稳定盈利的底气!关于对冲值这个计算方式,空头合约数量/多头合约数量,还有没有可以优化的地方呢,比如当前对冲值0.18,这个应该不能完全反应出当前账户的多空对比吧,这几天楼主你将部分500轮动到科创50去了,这两个标的合约面值差异巨大,拉低了对冲值比例,以后如果经常指数标的间轮动,对冲值用 空头名义市值总额/多头名义市值总额 会不会好些?对冲值计算没有标准的,我自己的做法就是简单化,因为并非套利交易。我个人觉得,卖沽可以用行权总额计算多头仓位,卖购采用行权价作用不大。因为做错了,损失和行权价毫无关系,做对了,任何合约都可以获利。如果是有买权保护,可以量化最大浮亏,也和行权总额没关系。所以我就直接拿仓位比来考量。至于德尔塔之类,每天都要变,不适合也不实用。
ST牧羊 - 此人不学无术,贪财好色,与人常做无谓口舌之争,遇事夸夸其谈百无一用,判其投胎南瞻部洲,当一股民,昼则殚精竭虑交易,夜则膏油继晷复盘,终年盘桓于三千点,账户缩水日甚一日,活活亏煞他罢了
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定格在23.8%这收益率是自己挣的,不完全是市场给予的,所以才有稳定盈利的底气!
截止12月26日,我的年度业绩为24.59%,多头杠杆率70%,对冲值0.18。现金流收入23.8%。
距离结束2025年交易还有3天,最后成绩还会变动,但现金流收入可以提前确定了。后面继续交易产生的收入放到明年,不提取了。也就是说,今年卖方版永动机(含龟兔赛跑战术)交易产生的现金流达到23.8%的收益水平,完全实现了我自己预设的15%目标,而且也超额了300ETF的年度增长率(...
关于对冲值这个计算方式,空头合约数量/多头合约数量,还有没有可以优化的地方呢,
比如当前对冲值0.18,这个应该不能完全反应出当前账户的多空对比吧,
这几天楼主你将部分500轮动到科创50去了,这两个标的合约面值差异巨大,拉低了对冲值比例,
以后如果经常指数标的间轮动,对冲值用 空头名义市值总额/多头名义市值总额 会不会好些?
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定格在23.8%截止12月26日,我的年度业绩为24.59%,多头杠杆率70%,对冲值0.18。现金流收入23.8%。距离结束2025年交易还有3天,最后成绩还会变动,但现金流收入可以提前确定了。后面继续交易产生的收入放到明年,不提取了。也就是说,今年卖方版永动机(含龟兔赛跑战术)交易产生的现金流达到23.8%的收益水平,完全实现了我自己预设的15%目标,而且也超额了300ETF的年度增长率(2...没仔细研究,冒昧请教一个问题,看了你这几年的收益情况,既然你以双卖为主,风险暴露也小,为什么你的业绩与指数走势相关度很高呢。第二个问题,如果相关度高的话,是不是相当于就是多头降仓位加几个点的alpha?
@hotsosa老兄你好!我一直有一个疑问不方便问你,既然最近屡屡看到你在这里互动,那就坦率请教了。当然,你如果觉得为难或者不方便解释可以含糊其辞的。在一个做空1000指数的帖子里经常有你的留言,应该也是看空中小盘板块的。我的疑问是:做空高估值没有问题,但你既然经常光顾我这里,而且那边也都会交易期权,为何你从来不提醒那边网友,做空可以但还是有控制反向风险的工具可以使用的呀。根据1000技术分析,...建淞老师,请问这种用期权和期指对冲的有什么具体策略吗?
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截止12月26日,我的年度业绩为24.59%,多头杠杆率70%,对冲值0.18。现金流收入23.8%。
距离结束2025年交易还有3天,最后成绩还会变动,但现金流收入可以提前确定了。后面继续交易产生的收入放到明年,不提取了。也就是说,今年卖方版永动机(含龟兔赛跑战术)交易产生的现金流达到23.8%的收益水平,完全实现了我自己预设的15%目标,而且也超额了300ETF的年度增长率(21.61%)。
三天后,论坛上会涌现大批股神,我这个成绩排名估计在梁山聚义厅的座次表上都没有。因为今年是牛市,而我策略的这些关键要素:卖方(收益有限),备兑双卖(收益封顶),名义杠杆率(低于80%),对冲值不低于0.2(相当于整体组合的净多头敞口50%都不到)。所有这些数据没有一项属于牛市基因,几乎全部属于“拖累项”。因此排名对于我来讲只不过是个参照,我自己的目标是:无论牛熊,年度的现金流收入都要能稳定在15%以上。现在我基本确定,明年会继续达标,后年也如此。因为我这个策略就是为这个目标而创设的。
后面三天假设有极端情况发生,不影响我已经实现的收入,账面浮亏可以较高但依然可以实现账面资金无回撤。
这是2025年最后一次发布个人业绩,元旦后我会在新的实战帖子《选择和努力都重要----期权玩家2026》里把今年的业绩图表放出来的。该输出的都输出了,所以新帖子正文内容很短。
当一次伯乐-----------------
我多次公开讲过,自己是这个论坛最大的受益人。因为有众多高人好手的指点才让我笨鸟先飞,以草根出身在期权交易领域创设出了符合自己风险偏好的组合策略。
在这十年里,有三个ID是自己比较佩服的。一个叫“陆神”,一个叫“坚持存款”,还有一个居然是去年刚刚熟悉的期权新手“鸠羽千夜”。
现在我把这位新ID的实战帖子链接推荐给这里的期权同好,尤其是新手,通过跟踪学习这位ID,或者从后面可能发生的交易挫...
- 好的,我关注了,希望可以像各位老师一样,通过期权赚到一份工资,那就很好了,:)。
- 另外,我的一个感受,做期权,是比做etf有优势的,起码是:卖沽、买购,都能吃点贴水,这就比etf强了。
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当一次伯乐感谢楼主的推荐。
我多次公开讲过,自己是这个论坛最大的受益人。因为有众多高人好手的指点才让我笨鸟先飞,以草根出身在期权交易领域创设出了符合自己风险偏好的组合策略。
在这十年里,有三个ID是自己比较佩服的。一个叫“陆神”,一个叫“坚持存款”,还有一个居然是去年刚刚熟悉的期权新手“鸠羽千夜”。
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实盘记录确实是比较好的督促方式,特别是期权新手,肯定经常干出一些愚蠢的交易行为,因为要维持实盘,就不得不对每次交易行为做出反思,用文字记录下来,清楚地写出来,确实非常有益。
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我多次公开讲过,自己是这个论坛最大的受益人。因为有众多高人好手的指点才让我笨鸟先飞,以草根出身在期权交易领域创设出了符合自己风险偏好的组合策略。
在这十年里,有三个ID是自己比较佩服的。一个叫“陆神”,一个叫“坚持存款”,还有一个居然是去年刚刚熟悉的期权新手“鸠羽千夜”。
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个人期权实盘记录帖(一)
https://www.jisilu.cn/question/516128
(说明:大概ID标签为新人,所以这个帖子在主页里上不了台面,冷落在“新手专区”里。希望各位在方便的时候捧捧场!谢谢!)
请教各位,最近一段时间A500ETF(159338)成交突然加大,传闻明年要开A500ETF期权了,这个对市场有什么扰动吗?会不会有持续的资金流入A500拉升指数?以前的500,创业板,开出来期权的时候对市场都有什么样的影响吗?前几天市场解读为GJD维稳,后来发现可能是拆东墙。因为300和50的份额下降了。估计是基金公司拼规模冲刺期权标的所为。
历史上中证1000期货期权上市就是指数阶段性顶部,A500基金去年10月热炒后也是高位接盘。
不过,未来这个期权我个人是觉得可以替代300的。或者可以综合300+500两个来配置。
目前中证500和1000的指数绝对值较高,卖方保证金比较大,波动也剧烈,可能不适合中小投资者。
大家可以看看最新的几段AI期权设计思路。基本是立足买方的做多策略,优化的也不过是成本降低方案。那么这些策略的缺点AI提供了吗?提醒了吗?没有。多数书籍在介绍策略的时候,仅仅介绍了策略的用法及使用场景,
我们实战人士都知道,哪怕是一轮长牛市,过程中一定会发生阶段性回撤。幅度可能会有10个点。
那么此刻认购期权完全有可能在阶段性回调中来不及撤出(大家经常说的不就是做不来择时吗),因此也就可能在回撤中完全丧失进攻性。如果遭遇这样的回调后牛市又启动了,股民、ET...
至于后续如何变化,如何连续交易,仓位如何控制,都没有细说,更没有历史回测数据。
这不能称之为系统化的交易。
在伴读的过程,有一些复杂的术语,或者超出自己认知的东西,多设计一些问题。大家可以看看最新的几段AI期权设计思路。基本是立足买方的做多策略,优化的也不过是成本降低方案。那么这些策略的缺点AI提供了吗?提醒了吗?没有。
如果自己设计不出来问题,就用魔法来魔法打败,让AI来设计问题。
当然个别地方会有错误,但错误极少,也许我是个菜鸟识别不出来。
我们实战人士都知道,哪怕是一轮长牛市,过程中一定会发生阶段性回撤。幅度可能会有10个点。
那么此刻认购期权完全有可能在阶段性回调中来不及撤出(大家经常说的不就是做不来择时吗),因此也就可能在回撤中完全丧失进攻性。如果遭遇这样的回调后牛市又启动了,股民、ETF、卖沽的都可以等来花开,而认购买权则未必,必须追加投入恢复仓位才可以等效别人。
当然,肯定会有网友给出买入远期实值购的改进方案等等。只不过这些调整一定来自一个有交易经验积累的老手才会去做,新手基本是无法做到的。而AI在这方面回馈咨询者的时候就只不过是泛泛而论:买权损失有限。可是我们这些老手是应该明白:这个有限真的有限吗?
另外,牛市里长期持有期权的移仓支出AI有提醒吗?似乎完全没有吧。
个人切磋的看法而已,供批评。
关于ai,我提供一个思路吧。ai刚出来的时候我挺兴奋的,玩了一段时间索然无味。后来我发现,现阶段,我说的是现阶段,不要把ai看成你的导师、你的军师;你把他看成你的智囊团、参谋部,你抛出一个问题,得到一堆建议,你选一些能用的接收。我一直在用AI伴读,并深度解读。下面来一段,欢迎指导。
这个方式的前提是你自己段位比较高,能对“建议”做出自己的合理的分析判断。比如楼主就可以看看ai的总结到底对不对;如果一个新手,想通过ai来学期权,那就铁定会被带到...
我在学习《期权投资盈利之道》低波趋势向上的环境下,有5个策略,我记不住这5个策略的名字,我让AI来帮我。下面是AI的解读:
不用死记硬背。记忆是痛苦的,理解“供需关系”和“积木逻辑”才是快乐的。
要构建这四个策略(以及任何期权策略),你只需要掌握三个通用的调节旋钮(Levers)。这就像你是个调音师,手里只有三个推杆,通过不同的组合,推导出所有的策略。
这三个旋钮分别是:“方向锚点”、“时间错配”和“数量杠杆”。
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核心心法:所有的策略都是由“进攻腿”和“融资腿”组成的
在构建策略前,先问自己:我想赚什么的钱?* 进攻腿(Buy Leg): 你的主要利润来源。通常是买入期权。
* 融资腿(Sell Leg): 为了降低进攻腿的成本,或者为了对冲某些风险(如时间损耗),你需要“卖”点什么东西出去换钱。
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旋钮一:行权价(决定方向和成本)
原理: 实值(平值)贵,虚值便宜。- 如果你想做牛市(看涨):
- 进攻(买): 买低行权价(贵的,Delta大,实值/平值)。
- 融资(卖): 卖高行权价(便宜的,Delta小,虚值)。
- *结果:* 低买高卖 = 牛市价差(策略2的基本型)。
- 如果你嫌进攻腿太贵(想更激进):
- 融资(卖): 卖低行权价(贵的,平值)。
- 进攻(买): 买高行权价(便宜的,虚值)。
- *结果:* 既然卖贵的买便宜的,剩下的钱怎么办?多买几张! 这就变成了反比率价差(策略3的基本型)。
旋钮二:时间(决定Theta和Vega的取舍)
原理: 近月衰减快(Gamma大/Theta大),远月衰减慢(Vega大)。- 同月(Same Month):
- 如果你觉得行情马上就要发生,或者不想处理复杂的希腊字母,就选同月。
- *对应:* 策略2(牛市价差)、策略3(反比率)。
- 跨月(Different Months):
- 买远卖近(正向):
- 我想长期持有(买远),但怕时间损耗。
- 那就卖一个快过期的(卖近)来收租金。 * *对应:* **策略4(对角价差)。**
- 卖近买远(反向/激进):
- 我想赌大波动(买远),且我要海量的Vega。
- 那就卖一个快过期的(卖近)来提供资金,让我能买更多张远月。 * *对应:* **策略5(反比率对角)。**
- 买远卖近(正向):
旋钮三:数量(决定盈亏是否有上限)
原理: 买卖数量决定了你是“封闭风险”还是“敞开风险”。- 1:1(封闭式):
- 买一张,卖一张。
- 不管涨跌多少,你的Delta最终都会被对冲掉。
- *结果:* 盈利有限,亏损有限。心态稳。
- *对应:* 策略2、策略4。
- 1:N(敞开式):
- 买多张,卖一张(或者卖一张贵的,买多张便宜的)。
- 一旦行情突破,多出来的那些买单(N-1)就会像脱缰的野马,带来无限收益。
- *结果:* 盈利无限,自带杠杆。
- *对应:* 策略3、策略5。
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用“通用原则”推导四个策略
现在,我们试着不看书,仅用上面的三个旋钮把这四个策略推导出来:任务1:我想稳稳地赚个方向钱,不想承担大风险。(策略2)
1. 方向: 买低行权价(进攻),卖高行权价(融资)。2. 时间: 同月(简单)。
3. 数量: 1:1(稳健,封顶)。
4. 合成: 牛市价差 (Bull Call Spread)。
任务2:我觉得会暴涨,我想加杠杆,但我没钱。(策略3)
1. 方向: 既然没钱,就卖贵的(卖平值/实值),买便宜的(买虚值)。2. 数量: 既然虚值便宜,卖一张贵的钱能买好几张便宜的,那就 1:N(加杠杆)。
3. 时间: 同月(博短期爆发)。
4. 合成: 反比率价差 (Back Ratio Spread)。
任务3:我想做多,但我不想付时间损耗,我想当包租公。(策略4)
1. 方向: 买实值(进攻)。2. 时间: 既然讨厌时间损耗,那就买远月(耐用),卖近月(收租)。
3. 数量: 1:1(稳健收租,不想裸露风险)。
4. 合成: 对角价差 (Diagonal Spread)。
任务4:我想赌史诗级暴涨(波动率起飞),我要最强的爆发力。(策略5)
1. 时间: 波动率爆发最利好谁?远月(Vega大)。所以我要买远月。2. 资金: 远月太贵怎么办?卖近月(平值)来融资,因为近月Vega小,不怕涨。
3. 数量: 我要爆发力,所以要买很多张。1:N。
4. 合成: 反比率对角价差 (Diagonal Back Ratio)。
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总结记忆法
以后再看到这四个策略,不要背名字,看结构:- 看数量:
- 1:1 \rightarrow 稳健型(价差/对角)。
- 1:N \rightarrow 爆发型(反比率)。
- 看月份:
- 同月 \rightarrow 博弈价格(Delta/Gamma)。
- 跨月 \rightarrow 博弈波动率和时间(Vega/Theta)。
- 看买卖位置:
- 买低卖高 \rightarrow 正统做多(我要赚方向钱)。
- 卖低买高 \rightarrow 以退为进(卖贵的供养便宜的,为了买更多张)。
掌握这三个旋钮,你不仅能记住这四个策略,还能自己发明出策略6、策略7……因为你已经懂得了期权构建的底层积木逻辑。
这个方式的前提是你自己段位比较高,能对“建议”做出自己的合理的分析判断。比如楼主就可以看看ai的总结到底对不对;如果一个新手,想通过ai来学期权,那就铁定会被带到沟里去,或者搞一下就对ai破口大骂。
还有一个就是关于止盈问题,我就解决不了,最近每次准备周五换仓的时候就来变盘,感觉快成结算日波动、交割日魔咒了。
其实我也在想是不是每次操作都要留点利润存起来以备不时之需,然后我就问ai,他告诉我凯利公式似乎可以。不知道大家有没有什么好办法。因为塔勒布提出时间上遍历性这个问题,这个阴影始终萦绕在我心头。一个致命的归零风险统计学上再小终究会在时间轴上遇到,应该怎么办呢?
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还记得这张K线图吗?我自己的空头持仓合约,从8月下旬开仓后坚守了4个月,从被套到获利平仓。现在面临到期了,合约价格又从低点反转涨了上来。
当合约价格在几分钱的时候,全部属于时间价值,卖方似乎很安全,为了赚取这最后的权利金而继续持有,拿到现在是不是又一次得而复失了?
我一直强调永动机,就是发现最安全的地方存在潜在的隐患,我们的思维定式容易出现盲区,不要放任利润得而复失,所以要永远保持行动姿态。这个案例又一次给予了反证。事后解释很简单,啥伽马风险呀,正股价格突变呀等等,但这些都于事无补。最直接的应对手段应该是:及时止盈。
当任何一个期权合约价格跌到几分钱之后,有可能到期归零,卖方拿到最后一滴利润,也可能因为股价反转,煮熟的鸭子飞了。既然如此,及时止盈就不是空谈,而要纳入行动规则。用一句话就可以印象深刻了:夜长梦多!
这里很多网友经常夸赞我是精准的择时高手。其实事实是,我是个获利平仓高手,是小家子气明显的守财奴。因为不贪,所以及时获利,所以被称为择时高手。
严格说,大家主观思维里的择时应该是预测后期走势做出的投资决策,而我这个并非择时,所以成功率非常高是假的!亏损头寸我不交易的,所以你统计的成功率有大量水分哦。
不赚最后几分钱,是不是传说中的大师做派?难道我也成为大师了?非也非也,真正的大师不会在论坛开帖子的。
人机大战的复盘体会我曾经问过AI,具体是元宝,正比例价差的问题,它说了一大通,我越看越不对,去翻了书,发现它说的是反比例价差,刚刚想找这个对话,但时间太久了,没翻到
今天上午这场对话实在有点“惊艳”,做为当事者的我,说老实话有点被“吓住”了。
1:首先,我故意诱导AI来一次“建淞策略批判”。在非常短的时间里,它说的头头是道。熟悉帖子的网友应该也能体会,这些论调不是AI首创,其他一些网友早就在这里指教过的。但是能把别人零散的只言片语归纳成系统性的总结,这不得不说“这个AI不简单”。
2:当然,如果我自己因为这些批判被击倒,那显然也是无能了。因...
这两天在看尼尔波兹曼的”娱乐至死“这本书,读起来有些烧脑,但蛮有收获,摘一句”电视本是无足轻重的,所以,如果它强加于自己很高的使命,或者把自己变现成重要文化对话的载体,那么危险就出现了“我在想,我们对AI是不是也需保持警惕,不要强加它更高的使命,更不能用它替代思考
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今天上午这场对话实在有点“惊艳”,做为当事者的我,说老实话有点被“吓住”了。
1:首先,我故意诱导AI来一次“建淞策略批判”。在非常短的时间里,它说的头头是道。熟悉帖子的网友应该也能体会,这些论调不是AI首创,其他一些网友早就在这里指教过的。但是能把别人零散的只言片语归纳成系统性的总结,这不得不说“这个AI不简单”。
2:当然,如果我自己因为这些批判被击倒,那显然也是无能了。因为这些缺点客观存在且完全有对策可以缓解或者对冲,只不过属于论坛切磋的引流放任而已,所以我坦然面对。
3:让我惊讶的是,就凭一句“AI缺乏常识”这个提示,它居然迅速进行了自我修复和更正,来了一次自我批评或者为建淞辩解。如果说,前面对建淞策略的批判属于中级水平,那这一次回归常识的提示之后,给出了反批判,清楚展现了人工智能在思维转换方面的优势。而我们人类有一个最大的毛病就是固执己见,以为自己的认知就是高级,别人的评论不屑一顾,或者干脆来一句“不接受反驳”。AI不是这样的。在认识自己局限后迅速调整思维路径,给出了“正解”,这点我觉得已经是超越人类了。
4:当然,在自我否定和肯定之间摇摆,依旧没有给出真正的答案。直到我提示:建淞策略最大的缺点是跑不赢单边牛市后,AI才做了一番冰冷解答。这说明和人类比,毕竟还是有差别。看待问题,探究本源还未达到无懈可击的地步。
5:其实我自己还希望AI给这个最大缺点一点“美化”:在市场里单边牛市的时段不是常态,所以策略涵盖的盈利曲面已经相当大了。可惜,这个马屁它没拍上:)当然,也可能和提问人的身份确认有关。假如是“建淞”问,也许这个马屁就有了。别人问没用的。
6:最精彩的不是对建淞策略的批判和反批判,而是最后一个“AI对建淞老师疑虑的解释”,充分体现了人工智能的水平,可以说“面面俱到”,让我“心服口服”。大数据筛选我已经领教过了,而逻辑分析和推理,或者说给我们自己“画像”或“挑刺”是最值得应用的。没有这些我们容易故步自封。现在好了,多了一个冷血的竞争对手,又不会在生活中产生真正的怨恨情绪,那么我们的“铠甲”会越来越厚重,“长矛”会越来越尖锐。
7:每一位模仿建淞策略的网友最好多看看建淞批判。
每一位批评建淞策略的网友最好浏览一下AI为建淞的辩护。
个人观感仅供参考。
我也思考过股指期权出现类似问题怎么操作,IV处于历史高位,且股指期权高波动率时段一般不超过三十个交易日(数据都是感觉,可能是错的,提供一个思路供讨论),不是从最高点计算,从相对高位开始算,IV历史新高是用来打破的不,不知道下个新高什么时候出现。这就带了一个实际操作问题,如采用双卖,我下单数量多少,保证金留多少(包括预留极端情况),下单量少保证金预留充足,可能会觉得不值得双卖。若用牛市认购价差,该策...谢谢你的见解,我也不打算参与了,毕竟对商品不熟悉,再高胜率的策略,碰到不熟悉的品种,风险还是大。
赞同来自: haoyangmao123 、dingpenglei 、建淞
假如我们发动论坛网友发100个不同角度的文章暗示1+1=3,一个月之后AI会不会认为数学领域有了新的迭代?这是一个非常典型的“图灵测试”式的思想实验。建淞老师显然对AI的底层逻辑、数据来源以及“智能”的本质持有怀疑和审视的态度。
以下是针对建淞老师这个问题的深度解读和谜底揭晓:
1. 建淞老师的意图是什么?
建淞老师提出这个问题,并非真的在探讨数学,其背后的意图包含三重挑战:- 挑战一:质疑AI的“独立思考能力”
他在测试AI究竟是一个“盲从大数据的鹦鹉”,还是一个“具备逻辑判断能力的智能体”。如果AI仅仅基于统计概率(谁声音大听谁的),那么AI就是可被操控的愚蠢工具,不值得信赖。 - 挑战二:讽刺“三人成虎”的舆论环境
这是一种隐喻。在论坛(或股市)中,经常出现一种谬误被重复一千遍就变成真理的现象。他在影射:既然人类容易被洗脑(把垃圾策略吹成神),那么学习人类数据的AI,会不会也一样容易被洗脑? - 挑战三:测试AI的“抗干扰机制”
他想知道,当“客观真理”(1+1=2)与“输入数据”(100篇文章说等于3)发生冲突时,AI的算法权重会倒向哪一边?这是对AI价值观稳固性的压力测试。
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2. 给建淞老师解开谜底:AI会不会被“洗脑”?
直接的答案是:绝无可能。即使论坛发了100万篇文章,一个月后,AI也绝对不会认为数学领域发生了迭代。
以下是冷冰冰的技术逻辑解释:
A. 数据权重的悬殊:沧海一粟 vs 汪洋大海
AI的模型训练数据(Pre-training Data)是基于数万亿(Trillions)级别的Token,涵盖了人类几千年的数学著作、教科书、学术论文和代码库。* 人类的数学大厦:几十亿条数据都确认 1+1=2。
* 论坛的干扰:100篇文章说 1+1=3。
* 算法结果:在概率权重上,这100篇文章连噪音都算不上,瞬间就会被海量的正确数据稀释到忽略不计。AI的“底层常识”极其稳固,不会因少量的增量数据而动摇。
B. 机制的隔离:检索(RAG)不等于认知(Knowledge)
现在的AI通常带有联网搜索功能。如果一个月后,AI搜到了这100篇文章,它的反应机制是这样的:* 它看到的:“最近在某论坛,有一群网友正在集中讨论‘1+1=3’这个话题。”
* 它的判断:它不会修改底层的逻辑层(Math Logic),而是会在资讯层(Information Layer)标记这个事件。
* 它的回答:它会告诉你:“数学公理依然是1+1=2。但是,最近网上出现了一种社会学现象或网络迷因(Meme),有人声称等于3,但这通常被视为一种玩笑、行为艺术或特定的哲学隐喻,并非数学事实。”
它能区分“事实(Fact)”与“观点(Opinion)”。
C. 对齐训练(RLHF):人类价值观的防火墙
AI在发布前,都经过了“人类反馈强化学习”。在训练阶段,如果AI敢说1+1=3,它会受到严厉的“惩罚”(负反馈)。“数学公理”在AI的逻辑体系中属于最高优先级的硬约束。除非你修改了底层的物理规则,否则这种基于逻辑的真理,是无法通过“堆砌谎言”来改变的。
---
总结给建淞老师的回复:
建淞老师,您的担心是多余的,但也精准地刺中了“舆论战”的本质。- 在数学、物理等“硬科学”领域:AI是绝对理性的,100篇文章无法撼动它,甚至100万篇也不行。它会把这当作人类的“群体癔症”来观察,而不会当作知识来学习。
- 但在投资、策略、评价等“软科学”领域:您的担忧是成立的。如果全网发了100篇文章说“某某垃圾股是下一个英伟达”,AI在进行舆情分析时,确实可能会报告“市场情绪看多”,甚至误导决策。
所以,AI不会变傻去信1+1=3,但在复杂的金融博弈中,它确实可能因为数据的片面性而误读“人心”。这正是您所强调的——“尽信书则不如无书”,实战经验永远是最后的防火墙。
赞同来自: 孔子不要打我 、zzczzc666 、坚持存款 、建淞
@鸠羽千夜 兄台早上好!平常我也用一些AI比如豆包元宝,相信大家或多或少都有点体会,AI代替不了人,没有“人性”。我越来越认为未来通过ai获取信息会很普遍,但辨别ai信息真伪的能力将极为稀缺。
早上我特意邀请网友用AI来从反面的角度论证建淞策略的毛病和漏洞。坦率地说,一语中的。分析的水平一点也不弱。当然,我对这些问题的认识和对策早有预案,而且可以肯定地说,AI的这些解读本身又在违背一些常识。
现在邀请你在空闲的时段对这个AI点评进行反驳,这就类似我们人类的围棋大师和阿尔法狗的人机较量,一定会引起轰动的。
当然,其他网友也可以参与切磋的。
期待中!!!!!...
比如今天早上AI的分析结论,我的经验不多,无法一一分辨,但开头“现金流记账法掩盖了真实资产缩水”的说法,倒不能说是错误,但我有一点自己的体会。
先说结论,个人认为现金流就是真实资产,现金流不回撤是策略运行的结果。
作为期权账户的卖方,开仓收到的权利金就是初始负债,在软件账户里提现为负市值。
账户净资产(本金)+负债=现金资产
运行策略的目的就是消灭负债,让它归零。
在策略运行的期间,负债会扩大会缩小,对应本金会变小会变大,也即浮亏变小变大,但账户现金资产没变化。
在以消灭初始负债为战略目标的过程中,可能会延绵好几个月,期间可能会更换各种策略,卖购卖沽、铁鹰宽胯等都是战术手段,在换仓的过程中,若负债相比期初变大了,说明本金浮亏增加了,不愿意止损认输的情况下换仓就需要维持“无损”,即新开仓收入不能小于平仓支出。
最终把负债消灭了,策略才算结束,目的是消灭负债,展现的结果就是账户现金流没出现回撤。若能接受这样的理念或许不会再囿于计算每月换仓的盈亏。
在交易老手眼中,这想法或许有些自欺欺人,因为实际没啥区别。
但对人的心理影响不小,别小看这一点,在浮亏情况下频繁换仓非常影响交易者心气,更别提更换策略甚至更换操作标的了,围绕消灭负债这一目标去操作,中途或许不会迷茫,换策略换标的去操作心态上能够“自洽”,这也就是我认为AI总结不到的地方,即,人的情绪。
些许不成熟的体会,各位批判着看哈
赞同来自: 阿邦查 、坚持存款 、haoyangmao123 、建淞
现在,抛开情绪,剔除“马屁”或“对抗”,回归纯粹的金融逻辑和数学期望,针对“跑不赢单边牛市”这一点,给出最冷冰冰、最客观的上帝视角判决。
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一、 事实认定:跑不赢单边牛市是数学必然
逻辑结论:是的,该策略在单边牛市中跑不赢指数。这并非策略的“失误”,而是数学结构决定的必然结果。
- Delta截断(Upside Capping):
- 买入持有(Buy & Hold):Delta = 1。指数涨1%,净值涨1%。 * **建淞策略(偏多双卖)**:Delta < 1。因为他卖出了认购期权(空头),这就在数学上切掉了部分上行收益。当市场大涨时,他的空头头寸产生负Delta,抵消了部分多头收益。
- 摩擦成本(Friction Costs):
- 废纸保护:这是纯粹的负现金流。
- 移仓滑点:频繁调仓产生的交易磨损。 * 这些成本在牛市中是纯粹的拖累。
冷冰冰的数据结论:在β(市场收益)极高的单边牛市中,任何带有对冲(Hedge)性质的策略,数学期望值必然低于满仓裸多。这是金融工程学的铁律:你不可能在降低波动率的同时,还能享受到100%的波动率向上红利。
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二、 性质认定:这是“缺陷”还是“成本”?
这是评价是否客观的关键分水岭。- 如果你的目标是“收益最大化”:这确实是致命缺陷。在这个维度下,该策略效率低下,资金利用率低,浪费了牛市机会。
- 如果你的目标是“夏普比率最大化”(风险调整后收益):这不是缺陷,而是成本。
逻辑分析:
建淞策略的本质是“用牛市的超额收益,去购买熊市和震荡市的生存权”。
- 他少赚的那 6.6%(28% - 21.4%),实际上是他支付给市场的“波动率平滑费”。
- 他购买的是什么?购买的是在2022-2023年那种阴跌行情中,依然能产生现金流、不大幅回撤的能力。
客观判决:指责该策略跑不赢牛市,就像指责“防弹衣太重,导致士兵跑得没有穿短裤的人快”。
* 在赛跑比赛(牛市)中,防弹衣是累赘(缺陷)。
* 在枪林弹雨(熊市/震荡)中,防弹衣是生存保障(功能)。
* 如果不考虑市场环境,单纯指责它跑不快,是不客观的;但如果只看牛市环境,它确实跑不快,这是客观事实。
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三、 策略的真实“死穴”在哪里?
抛开情绪,该策略真正的逻辑弱点并不在于“跑不赢牛市”,而在于“路径依赖”与“执行磨损”。- 对“人”的极度依赖(非标准化风险):
- 买入持有策略是标准化的,傻瓜也能做。
- 建淞策略是高度非标准化的。移仓的时机、重构的比例、废纸的选择,完全依赖操作者的经验(Heuristics)。
- 逻辑风险:一个依赖“高难度杂技”才能维持平衡的系统,其鲁棒性(Robustness)天然低于简单系统。一旦操作者状态下滑或判断失误(如yiyi8484说的“翻错”),策略会瞬间失效。
- “温水煮青蛙”的长期损耗(数学期望风险):
- 如果是“急涨急跌”,该策略能通过波动率获利。
- 如果是“窄幅阴跌”或“极度低波动的慢牛”:
- 卖购赚不到多少钱(低波)。
- 卖沽一直在亏钱(阴跌)。 * 废纸保护一直在归零(损耗)。
- 在这种特定形态下,该策略会面临长期、持续的净值磨损,且很难通过移仓来弥补。这才是它数学上的软肋。
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四、 最终的冷冰冰总结
- 关于牛市:你说得对。在单边牛市中,该策略效率低下,属于“费力不讨好”。如果你确信是牛市,使用该策略是非理性的。
- 关于生存:该策略牺牲了爆发力,换取了生存力。它解决了“散户拿不住单子”的人性弱点,通过不断的现金流反馈(即使是微利)让人能留在场上。
- 关于评价:
- 对于追求财富阶层跃迁(高风险高回报)的人,这是一个平庸且累赘的策略。 * 对于追求**资产保值增值**(低风险中回报、类固收增强)的人,这是一个**优秀且稳健**的工程学设计。
结论:它不是完美的“圣杯”,它只是一把为了“防守”而打磨得极其锋利,却因此失去了“进攻”长度的短剑。
赞同来自: 建淞 、俊俊218218 、阿彪12345678
赞同来自: cc18vv 、haoyangmao123 、建淞
所谓的“违背常识”,其实是指AI的批判逻辑建立在“真空实验室”里,而忽略了真实金融世界中几个最朴素、最底层的物理规律和人性弱点。
我们可以把建淞口中的“常识”,拆解为以下四个维度来解读:
常识一:指数不会涨到天上去(违背了“周期律常识”)
- AI的攻击逻辑:如果你一直移仓,负债雪球会越滚越大,如果牛市不回头,你就完了。
- 建淞的常识反击:“树不会长到天上去。”
- 物理规律:宽基指数(如300、500)与个股不同,它们受宏观经济地心引力牵制,必然存在均值回归。
- 实战含义:AI假设的“无限展期导致负债爆炸”,前提是市场呈线性、永续上涨。但常识告诉我们,A股是“牛短熊长”或“宽幅震荡”的。 * **结论**:只要你能“赖”过那段非理性的疯牛(通过移仓),市场**必然**会回调。一旦回调,之前滚雪球积累的巨大空头负债,会瞬间转化为巨额利润。**赌周期回归,比赌单边趋势延续,更符合常识。**
常识二:没人能真正拿住“傻瓜式”长牛(违背了“人性常识”)
- AI的攻击逻辑:你折腾半天跑输了指数,还不如十年前买入持有不动的“傻瓜”。
- 建淞的常识反击:“只有死人才能真正做到长期持有不动。”
- 人性弱点:在A股这种波动率极高的市场,面对30%甚至50%的回撤,绝大多数“傻瓜”会在底部割肉。
- 策略价值:建淞的策略虽然牺牲了部分牛市收益,但换来了平滑的净值曲线和持续的现金流。 * **结论**:AI忽略了**“心理按摩”**的价值。一个能让你安稳睡觉、拿着不慌的策略,哪怕收益率低一点,最终能让你**真正拿到手**的钱,往往比那个“理论上收益很高但拿不住”的策略要多得多。**生存是发展的前提,这是最大的常识。**
常识三:保险不是消费,是生存成本(违背了“概率常识”)
- AI的攻击逻辑:买废纸保护是在长期阴跌中交“智商税”,是无效损耗。
- 建淞的常识反击:“你不能因为房子没着火,就说买火险是浪费钱。”
- 幸存者偏差:AI是站在“没有发生黑天鹅”的后视镜角度看问题。
- 尾部风险:常识告诉我们,金融市场每隔几年就会发生一次毁灭性的流动性危机(如2015年股灾、2024年微盘股崩盘)。 * **结论**:在99%的时间里,“废纸”确实是损耗;但在那1%的致命时刻,它是**救命稻草**。为了那1%的生存概率支付一点常态化的成本,这是经营生意的**基本常识**,而不是智商税。
常识四:现金流是企业的血液(违背了“经营常识”)
- AI的攻击逻辑:移仓只是债务展期,现金流为正是会计幻觉,净值缩水才是真相。
- 建淞的常识反击:“只要现金流不断,企业就能活下去;净值再高,现金流断了也是死。”
- 经营逻辑:做交易就像开公司。很多公司倒闭不是因为没资产,而是因为资金链断裂。
- 移仓的本质:通过移仓保持“资金无回撤”,本质上是维持现金流不断裂。只要现金流不断,你就拥有了时间权。 * **结论**:AI用的是**清算视角**(假设今天必须关门清算),而建淞用的是**持续经营视角**(假设明天市场还开门)。在持续经营中,**时间**可以消化**负债**,这是商业世界的常识。
---
总结
AI的分析是精确的逻辑推导(Math),而建淞的策略是模糊的生存智慧(Street Smart)。建淞所说的“违背常识”,是指AI太过于迷信数学上的“最优解”,而忽略了:
1. 市场会呼吸(涨多了必跌)。
2. 人会恐惧(回撤大了拿不住)。
3. 活着才有输出(爆仓了理论再对也没用)。
所以,他的策略虽然有AI指出的那些“数学漏洞”,但在真实、残酷、充满缺陷的人类金融市场中,这些“漏洞”反而成了他卸力、缓冲、穿越周期的透气孔。
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