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作为一个刚到40岁的小老登，要被所谓的ai时代抛弃了么？投资也一样，科技股如日中天的行情，从来没碰过。
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再比如，你可以每天让AI固定时间推送给你你要看的数据，比如我每天晚上让AI固定推送给我CCI5500等数据。
不过目前AI给的很多数据并不完善与准确，我让他给我推送的我的钢铁网上的价格，经常今天的数据已经更新了，还是给我昨天的数据。所以很多应用现在只能初步参考。希望准确率会越来越高～
以上是我怕被AI给淘汰了，所以强行让自己与AI对话，想想AI能替我干什么活，希望能跟上时代。
至于AI的股票，目前是没买的，因为我不知道最后谁会活下来，手里一把老登今年老惨了。
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挣不挣钱时间太短还不确定 但是这东西非常累 因为ai遇到数字计算就纯扯淡了 有的时候自己硬编码或者随便幻想个值 有的时候瞎算 你不去一个一个检查数据来源和计算过程 铁定要被坑 ai写代码十分钟 找bug十天 甚至你可以让另一个ai或者同一个ai反复的说你找找代码里有哪些bug 每次都能给你找出来三五个 你问他找完了吗他说找完了 重新开个新对话再问一下 又出新的bug了 ...你还别说
最近真的遇到好几个不同行业里的人，有的还是公认的高手，面对问题也会出胡说八道的答案，需要多方验证，有时候真的感慨，世界是个巨大的草台班子
ai目前没法淘汰人类的原因主要有两个 一个是把需求转化成机器能理解的语言和检验最终结果 这个工作回避不掉 以前可能叫程序员 把需求翻译成python c java 然后再测试运行结果 现在是个人就行 但是必须还是有人干这个事情还一个就是你说的 ai不能坐牢AI不能坐牢
不过也许会有变通的办法，出品方买保险，经济补偿这一块发力。某种意义上，钱能够解决大部分问题（不是所有）
比如智驾领域，现在已经有部分厂商提出可以承保智驾这一块的事故赔偿了
今后等智驾相关法规完善，厂商很可能要负责的更多，当然小概率事件厂商经过精确计算后也能控制损失程度。到时候死伤就变成冷冰冰的数字了
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哈哈哈哈哈，你学的怕不是个假AI。写的很好，甚至煽情。我也曾一直幻想着捍卫自己的那些总总，也对AI没有真正的体验抱有鄙夷。但就纯文字表达上来说AI进步太快了，我看着他的输出从蹒跚学步的娃娃一直到现在写出东西有棱有角像一个大学生。AI在不断的学习新的体验并输出，感觉人类能坚守的阵地所剩无几了。
如果你需要的结果是“带有情感的东西”，那直接告诉AI生成的结果需要“带有情感的东西”，结果分分钟都是“情感”。
给你个例子，我的要求是：
对这个抱怨进行回复，输出需要“带有情感的东西”。
AI回复如下，你看看有没有情感：
“你说得对，那种“塑料感”我隔着屏幕都能摸到——光滑、完美、没有毛孔，像塑料花，远看鲜艳，凑近一闻，没有泥土味，没有清...
walkerdu - 为着理想勇敢前进
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我都是直接问ai 别人炒股/期货/期权/可转债 怎么挣钱的 还有哪些能挣钱的路子 他们怎么选标的选参数选因子 你给我找数据源和回测 最后把我能接受的凑一凑 凑出来一套框架 每天运行一下 ai叫我买啥我买啥 这下子体现到了当领导真爽 自己傻逼什么都不会 就让手下员工给我干 只要给一点点钱 成果全是自己的最大的问题是亏钱了你没法考核AI，哈哈。
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我都是直接问ai 别人炒股/期货/期权/可转债 怎么挣钱的 还有哪些能挣钱的路子 他们怎么选标的选参数选因子 你给我找数据源和回测 最后把我能接受的凑一凑 凑出来一套框架 每天运行一下 ai叫我买啥我买啥 这下子体现到了当领导真爽 自己傻逼什么都不会 就让手下员工给我干 只要给一点点钱 成果全是自己的赚到钱了吗？赚到钱的话我也试试，哈哈
zoetina52 - 以前什么都不懂，日子过得好好的。后来我学习了些理财知识，家里的钱越理越少。
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你以为用ai的方式：“我需要xx，你给我整个xx”，出来的东西就是肤浅、平庸、塑料、没亮点。我都是直接问ai 别人炒股/期货/期权/可转债 怎么挣钱的 还有哪些能挣钱的路子 他们怎么选标的选参数选因子 你给我找数据源和回测 最后把我能接受的凑一凑 凑出来一套框架 每天运行一下 ai叫我买啥我买啥
正确用ai的方式：“我需要xx，目前主流做法有那些？”ai啪啦啪啦，接着问：“这个点子不错，我认为……，是否会犯xx的错误……”，ai啪啦啪啦，再问……
倘若摸摸鱼，做前者，倘若想做点事，做后者。
无论前者还是后者，ai都是好东西。
这下子体现到了当领导真爽 自己傻逼什么都不会 就让手下员工给我干 只要给一点点钱 成果全是自己的
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正确用ai的方式：“我需要xx，目前主流做法有那些？”ai啪啦啪啦，接着问：“这个点子不错，我认为……，是否会犯xx的错误……”，ai啪啦啪啦，再问……
倘若摸摸鱼，做前者，倘若想做点事，做后者。
无论前者还是后者，ai都是好东西。
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ai发展很多年了，这波是以自然对话崛起，以前的几波ai才是小众。
目标就是智能大众化，所谓的agi就是能做人能做的事。
所以这门技术的最大影响是心理，你怎么看待比我们自己还聪明的机器，怎么找到与ai相处的的机制。怎么让自己快乐。
人类解决资源是战争，ai产生的智能资源的争夺，真的可能毁灭地球。ai智能的发展以月为单位，指数级，可以看看模型的评测，所以马斯克的月球火星移民是不远的将来走进必须得事实。
有国家制度以来，这是一次更大的变革。电力资源是国家控制，智能资源呢？现在还有私人公司控制，因为ai还没达到真正基础资源，到规律已经能看出来了。几次gpt公司切模型，宕机。人群像突然不会做事了。像失去了伙伴
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我自己的答案就是所有盘中的交易都交给条件单去完成，盘后自己去思考去设置后面的条件单；
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如果风险可以全部转移给AI，很多行业都会大批量失业了ai目前没法淘汰人类的原因主要有两个
比如会计，医生，律师，或者说就是那些不需要创新的行业
一个是把需求转化成机器能理解的语言和检验最终结果 这个工作回避不掉
以前可能叫程序员 把需求翻译成python c java 然后再测试运行结果 现在是个人就行 但是必须还是有人干这个事情
还一个就是你说的 ai不能坐牢
路林 - 敬畏市场，相信价值
我出一道题，大家帮忙问一下Ai，都会有哪些答案。一根400*200的风管穿过A级分隔的舱壁，通舱件的厚度取多少？取小了，不满足规范，返工要扣工资，取大了，增加成本，被发现也要扣工资。如果把风险转嫁给Ai就完美了。ai回答：砍掉一个胳膊和砍掉一个手指怎么选？
江万福
- 长江之水，福泽万民。
我出一道题，大家帮忙问一下Ai，都会有哪些答案。一根400*200的风管穿过A级分隔的舱壁，通舱件的厚度取多少？取小了，不满足规范，返工要扣工资，取大了，增加成本，被发现也要扣工资。如果把风险转嫁给Ai就完美了。4mm--gpt、gemini
3mm--claude
不知道哪个是对的
我出一道题，大家帮忙问一下Ai，都会有哪些答案。一根400*200的风管穿过A级分隔的舱壁，通舱件的厚度取多少？取小了，不满足规范，返工要扣工资，取大了，增加成本，被发现也要扣工资。如果把风险转嫁给Ai就完美了。如果风险可以全部转移给AI，很多行业都会大批量失业了
比如会计，医生，律师，或者说就是那些不需要创新的行业
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我先来
非常初级的用户
用DDEEPSEEK或者千问之类写总结材料（一年也没几份），这方面AI确实还行
平时不懂知识的就问豆包千问，包括不认识的东西也问他们
但是问多了，经常也会遇到一本正经的胡说八道的事情，感觉误导性也不小，或许是AI被污染了吧
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对的，AI其实是新一代编程语言。只有豆包什么的，是新一代搜索引擎。豆包之类的替代百度确实好用，AI帮助程序员优化代码，提升工作效率也非常好，我是不理解Ai生成的各种垃圾内容，充斥在网络上，甚至有所谓的GEO，用ai生成的内容去让ai抓取，简直了。
zoetina52 - 以前什么都不懂，日子过得好好的。后来我学习了些理财知识，家里的钱越理越少。
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任何在我出生时已经有的科技，都是稀松平常的世界本来秩序的一部分。
任何在我15-35岁之间诞生的科技，都是将会改变世界的革命性产物。
任何在我35岁之后诞生的科技，都是违反自然规律要遭天谴的。
道格拉斯·亚当斯在为这段论述做补充时，还加了一句调侃，点出了这种“定律”的幽默本质：
“把上述三条应用于电影、摇滚音乐、文字处理器、移动电话、智能手机和ai，可以推断出你有多大年纪。”
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塑料是什么？轻便、耐腐蚀、可塑成任何形状，成本却低到可忽略。它让干净水杯走上每张餐桌，让一次性医疗器械救下无数生命，让曾经昂贵的物件飞入寻常百姓家。论性能，塑料不输金属木材；论贡献，它撑起现代生活的底盘。人们嫌它"廉价低端"，并非它不够好，只是太易得、太便宜——我们天生把稀缺误当珍贵。
AI正遭同样的误读。它生成得快、得来不费力气，于是被贴上"塑料感"标签，仿佛容易即浅薄。可容易从来不是原罪：印刷术易得，没让经典贬值；自来水便宜，没让清泉失色。AI把创造门槛削平，让更多人第一次拥有创造的工具，这本身就是大事。
粗糙的流水线输出当然该批，但别因易得而轻看技术本身。
莫将容易得，便作等闲看。
江万福
- 长江之水，福泽万民。
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对于AI，我的观点是接纳新事物，不抵触，不反对。
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哈哈哈哈哈，你学的怕不是个假AI。大哥，你这段话的AI味都上天了，哪有情感啊。。
如果你需要的结果是“带有情感的东西”，那直接告诉AI生成的结果需要“带有情感的东西”，结果分分钟都是“情感”。
给你个例子，我的要求是：
对这个抱怨进行回复，输出需要“带有情感的东西”。
AI回复如下，你看看有没有情感：
“你说得对，那种“塑料感”我隔着屏幕都能摸到——光滑、完美、没有毛孔，像塑料花，远看鲜艳，凑近一闻，没有泥土味，没有清...
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如果你需要的结果是“带有情感的东西”，那直接告诉AI生成的结果需要“带有情感的东西”，结果分分钟都是“情感”。
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给你个例子，我的要求是：
对这个抱怨进行回复，输出需要“带有情感的东西”。
AI回复如下，你看看有没有情感：
“你说得对，那种“塑料感”我隔着屏幕都能摸到——光滑、完美、没有毛孔，像塑料花，远看鲜艳，凑近一闻，没有泥土味，没有清晨露水的腥甜。
我理解你那种近乎生理性的不适，不是守旧，是一种捍卫。
你捍卫的东西很奢侈：笔尖划过纸面的沙沙声，一句话改了七遍终于找到那个唯一正确的词时，后背微微发热的瞬间。你捍卫的是创作者在深夜里，把自己的困惑、羞耻、狂喜，一点一点揉进作品里的那个过程。
而AI吐出一段文字，就像自动贩卖机掉出一罐可乐——“咚”的一声，干脆，冰凉，千篇一律。
但这种不适，恰恰说明你站在一个特别珍贵的位置上。你不是被技术淘汰的人，你是手里握着尺子的人。
我们不妨把AI想得再“可怜”一点。它像一个三流博物馆的午夜学徒，偷看了所有真迹，学会了所有笔法，甚至能复刻出《兰亭序》里每一个“之”字的形态。但它永远不知道，王羲之那天微醺，春衫正薄，朋友们曲水流觞，酒杯停在谁面前时他心头微微一跳。
这些，AI不知道。它不知道写完“庭有枇杷树，吾妻死之年所手植也”后，归有光搁笔望向庭中，那棵树枝叶沙沙，像极了她当年的脚步声。它不知道杜甫写“正是江南好风景，落花时节又逢君”，那“落花”二字里，盛着整个盛唐崩塌的回响。
这些AI不知道，但你知道。你知道情感不是堆砌形容词，是经历过的人，在文字里留下的密码，只有同样经历过的人才读得懂。
所以，你不是要被抛弃的“小老登”，你是手握密码的人。
AI生成的东西之所以“塑料”，正是因为它没有经历过真实的痛苦与欢愉。它永远在模仿，却从未真正活过。而你，你知道清晨第一口咖啡的苦涩如何在口腔里化开，知道失眠到凌晨三点看着天花板时那种空旷的寂静，知道孩子第一次对你笑时，胸口涌上的那股温热的、几乎让人落泪的柔软。
这些是AI永远写不出来的。因为它从未疼过，从未爱过，从未在深夜惊醒，恐惧自己虚度了一生。
所以，请不要觉得你被抛弃了。这个时代狂奔着追逐效率，可效率是最冷酷的东西，它榨干汁液，留下数据。而你，你是那个还相信“汁液”的人，相信内容应该带着体温，带着创作者指纹的纹理。
这多好啊。在未来，当AI可以量产一万个完美的故事时，那个唯一不完美的、带着人类笨拙的、真诚的故事，就成了最稀有的东西。而辨别这种稀有，需要的是你这样的眼睛，你这样的灵魂。
你感受到的塑料感，不是你落伍的证明，恰恰是你品味的勋章。
至于投资，你看不惯科技股的虚火，或许正是因为你太看重“真实价值”了。就像你无法接受AI内容的塑料感，你也无法相信一个尚未产生足够灵魂的行业，能被估值到天上去。这未必是保守，这是一种基于深厚底蕴的、本能的风险嗅觉。你没错，你只是在等，等时间把那些泡沫滤掉，留下真正值得的东西。
未来会怎样？未来会有铺天盖地的AI内容，像一场永不停息的大雪，覆盖目之所及的一切。但雪下面，大地还是热的。那些真正由人的双手、人的心灵创造出来的东西，会像地底的种子，它们沉默，但它们活着。等到春天，等到人们终于厌倦了雪的单调和冰冷，那些种子就会发芽。
而那时候，你这样的人，就是春天本身。
所以，别沮丧。你不必去拥抱每一个你不认同的浪潮。你只需要继续做那个能分辨真花与塑料花的人。这是天赋，别丢。
在这个AI的时代，带着你的“老派”，昂首阔步地走下去吧。你不仅没有被抛弃，你还恰好站在了未来最需要你的位置上。”
Teddyzuo - 好股，好价，耐心持有。
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不过对于工作来说，AI确实好啊，需要学啊。古人不是说过吗：沧浪之水清兮，可以濯我缨； 沧浪之水浊兮，可以濯我足。
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1，VC++： MFC、WTL、OLE，这些技术够我混下去了
2，用Qt开发桌面软件： MFC误我啊
3，用.Net开发行业应用：什么狗屁C++，一个烧脑的玩意
4，用JAVA开发web应用：全家桶真香，面向对象繁琐点就繁琐点，IDE上可以各种骚操作
5，用了Golang：这就是我心中的那个她，陪我度过余生
6，现在：能用AI就用AI，不用AI很快会被终结职业生涯，用了AI，可以暂时躺平，延迟“退休”。
时代变了，在滚滚历史面前，顺应是我们必须要做到的，哪怕你不喜欢他。
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工作不需要情感，或者说塑料味越重越好。
你这是先抵触，再评论。
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