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选择可转债需要结合市场环境、正股基本面、转债条款、价格和溢价率等因素综合判断。以下是一些筛选可转债的关键指标和方法，供您参考（不构成投资建议）：
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一、可转债筛选核心指标
1. 转股溢价率低（<20%）：溢价率越低，转债与正股联动性越强，股性更强。2. 到期收益率高（>3%）：债性保护足，下跌空间有限。
3. 正股基本面好：行业景气度高、业绩增长稳定、估值合理的正股更安全。
4. 评级较高（AA及以上）：降低信用风险。
5. 剩余期限适中（2-5年）：避免短期博弈强赎风险。
6. 价格合理（<130元）：价格越低，债底保护越强。
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二、筛选方向（需结合最新数据）
1. 双低转债（低价格+低溢价）：攻守兼备，适合稳健投资者。- 例：某转债价格110元，溢价率15%，正股属于新能源板块。
2. 高YTM转债（到期收益率>4%）：债性保护强，适合保守策略。
- 例：某国企转债价格98元，YTM 4.5%，正股估值低位。
3. 正股高弹性转债：正股处于成长赛道（如AI、半导体、医药），溢价率可控。
- 例：某科技类转债溢价率10%，正股近期回调后具备反弹潜力。
4. 下修博弈机会：临近回售期、大股东有促转股意愿的标的。
- 例：某转债剩余2年，PB>1，存在下修可能。
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三、操作建议
1. 分散持仓：避免单只转债信用风险，可配置5-10只。2. 动态跟踪：关注正股业绩、转债条款（强赎、下修）、市场风格变化。
3. 止盈止损：高价转债（>130元）需警惕强赎风险，低溢价转债需跟踪正股走势。
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四、获取最新数据的工具
1. 集思录（网站/APP）：可转债实时数据、筛选器。2. 同花顺/东方财富：查看转债行情、正股基本面。
3. 宁稳网：转债估值、历史波动率分析。
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五、风险提示
- 市场波动可能导致转债价格短期下跌。- 信用评级下调风险（尤其低评级转债）。
- 强赎条款可能提前终止转债交易。
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请根据自身风险承受能力，结合最新市场数据（2024年7月）筛选标的，建议优先选择流动性好、正股有业绩支撑的转债。投资前务必深入研究或咨询专业顾问。
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难怪去年在近三个月空仓的情况下，其实，我一直不太明白一个问题。也许我的思考模式确实不太一样吧。从很早，我就确定不是追赶，是战胜。问题角度完全不同。
操作了近9000次，都没法盈利。
看来跟AI拼手速就是大刀对大炮。
我记不太清楚，我是什么时候开始琢磨机器这点事儿的了。
最开始知道应该是14年，当时集思录有码农做一些策略，是比较简单的网格或者突破策略。一般都是单指标的。
后来，熊市的时候吧，空仓没啥事儿，各种学习宏观，学习技术。顺便想着能不能把技术指标弄成一个比较方便实现的代码策略。或者弄到表格里面，整理数据什么的。也是围观了一些帖子。后来慢慢的对一些专业的机器们有些了解。
写到这里。想想可能是财务背景，让我明白不可能有那样的成本投入和时间成本，去这个方向积累自己的壁垒。这是当年我的原始想法儿，也是当年的热词儿。
后来，经过多种试错。反正最后的结论是，用机器不会的东西，去战胜，用人性，用人才能理解的东西，积累足够多的知识，不是问现在的大模型哦。而是自己去扎扎实实的学习的东西。用守拙，用时间，去战胜。
这个结论，后来在大模型去冲击各行各业的时候，全社会有讨论，比如很多创意产业，也有过讨论，比如律师这种行业，也有讨论。最后能讨论出来的结论也都差不多。
最基础的东西可以被替代。但是最终极的创意、判断、多维度结合。这些东西还是人来掌控的。但是你自己如何能爬到这样的位置呢，其实还是自己扎扎实实的学习东西。而不是给娃写作业骗老师，在单位写方案交上司，这些工作。
是你自己去判断，什么东西的组合才是最好的，最正确的，最漂亮的。
拿到投资领域就是什么东西的组合，才是高胜率高赔率的。什么才是真正的趋势，大方向大趋势的那种，用什么方式去一步一步分解你的判断，去执行。去耐心的拿住，去跟踪，什么时候该转向。
LeeKrol
- 坚守转债不动摇！
把历年的可转债等权数据存为知识库，结果要么行列搞不清楚，要么数据不全，可能是我的问题吧，有没有大佬指导下，数据就是简单的可转债等权指数
市场微观结构的量子隧穿效应捕获
基于量子引力理论的跨资产关联建模
利用额外维度进行风险转移
通过量子隐形传态实现零延迟套利
重要提示：
需获得CFTC量子交易特别许可
建议与CERN建立联合研究通道
每日开盘前需校准量子基准参考系
当收益波函数坍缩至亏损态时自动触发真空极化保护机制
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- DS牛B
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一般在酒桌上，宿舍卧谈时会自动冒出这么一个人
他具备极强的语言表达能力，任何话题都不会掉在地上，都能像模像样聊几句，讲任何事情都和他本职工作或亲身经历过一样。
没有标准答案的话题，大家可以随意和他“深入”探讨，例如哲学、美学、未来。。。
但是不能深入，也不能和本专业领域人士沟通。
一旦涉及，马上露馅：）
如果涉及工作，他就像个实习大学生，不论什么活儿，扔给他就好，反正肯定能出结果，反正也没打算用，但他毕竟出了一个框架，比一片空白强：）
虎啸今生
- 财富源自信仰
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完全同意，真的是一本正经的胡说八道，我询问的是盛屯矿业被ST的原因，因为我是知道标准答案的，所以知道它在瞎说，连ST的时间都是胡说八道的，当我纠正它的错误时，它让我上传截图或者PDF文件，事实上没有可以上传图片的地方。用这个东西来指导工作那还是算了，不如用豆包，尚没有发现豆包的答案有错，至少豆包不知道的就说不了解，不会一本正经的胡说八道。ai在有标准答案的问题上经常出错。现在也就是用来在绘画、写作这种没有明确标准的创作性工作上发挥作用。
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大家讨论的是R1模型，记得点上深度
不过你指望AI给你投资建议，那算了， 显然目前AI还没有这个能力。
易尔奇 - 安待久 渐息散
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我查的结果跟你不同，不过也是乱的不过这不是好事吗？要是一大批人靠着人工智能就能买转债赚大钱，那是乱了。。坦率说，这种生成式AI跟检索式AI一样，都得给它配个纠错员。
后者是有就有，没有就没有；
前者进化到没有的也能按它的逻辑生成。
zoetina52
- 以前什么都不懂，日子过得好好的。后来我学习了些理财知识，家里的钱越理越少。
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明显是有人自己造的测试数据给丢进去学习了
毕竟ai很难自己判定用于学习的数据本身的真假或者对错
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虎啸今生
- 财富源自信仰
赞同来自: happysam2018 、xiaozhiwo
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PS: 相信很多朋友都想在 PC 上安装 AI 模型，在手机上使用毕竟太麻烦...
操作过程并不复杂...
1.访问 OLLAMA 官网安装 OLLAMA 框架，在 OLLAMA 官网上下载具体的 Deepseek 模型，需要注意的是各个模型有相应的电脑配置需求，低端配置跑不动
2.在浏览器上安装 Page assist 插件（否则只能使用命令行版）
3.设置好OLLAMA环境变量，重新启动电脑
4. 进入浏览器，Ctrl+Shift+L即可启动模型Web界面开始对话
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不过这不是好事吗？
要是一大批人靠着人工智能就能买转债赚大钱，那是乱了。。
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