长鑫科技明天周四就网上申购,热度破圈
由于战投部分近一半份额回拨网上申购,市场对网上申购中签率预期很高
假设长鑫科技中签率为0.333%(1/30),多少沪市市值稳中1签?
有人说:100% ÷ 0.333% ≈ 300号
300个号、1个号5000元,那150万沪市市值就可以稳中1签
看上去没有毛病:300号 × 0.333% = 100%
但如果从概率分布的角度来看这个问题,会发现实际上并不如此
期望是100%,但仅仅只是期望而已
华润新能源公布的中签率p为0.1463265126%
中签号码:
- 末3位数 1个
- 末4位数 4个
- 末5位数 6个
- ……
对于公布的中签率,只要684个号,期望中签数便为100%
但真实情况呢?
单个号不中签概率为1-p=0.998536734874%
假设号号之间独立,n个号都不中的概率为: (1-p)^n
684个号不中签的概率为 (1-p)^{684}=36.77%。
稳中1签就是至少中1签:684个号稳中1签的概率 = 1 - 36.77% = 63.23%
63.23%?100%?到底哪个才对?
两个都对,但说的是两件事
100%是期望值——684个号平均能中1签,这是数学期望
63.23%是实际概率——申购至少中1签的概率只有63%,剩下37%的概率一签不中
期望值告诉你"平均下来会中",但它不保证你这次能中
一个账户的号是连号
有人中双黄蛋、有人一签不中
连号比起独立分布,增加了波动
打新党经常多账户打新
在总市值不变的基础上
除了能够更有效利用市值以外
更打破了一个账号的连号
真真切切把方差降了下来、把运气的影响力降低
虽然300个号不能确保稳中1签,但如果有333个号,中签率是100%
不对啊?333个号稳中1签的概率不是 1 - (1 - 0.333%)^{333}= 67.1%
原因是中签号码不是独立分布
如果中签概率是0.3%-0.39%之间
那么中签号码末3位数有3个
他们会平均分布、间隔333个号
如果我们有333个号,是不是稳中1签了?
祝大家明天申购好运:)
由于战投部分近一半份额回拨网上申购,市场对网上申购中签率预期很高
假设长鑫科技中签率为0.333%(1/30),多少沪市市值稳中1签?
有人说:100% ÷ 0.333% ≈ 300号
300个号、1个号5000元,那150万沪市市值就可以稳中1签
看上去没有毛病:300号 × 0.333% = 100%
但如果从概率分布的角度来看这个问题,会发现实际上并不如此
期望是100%,但仅仅只是期望而已
以华润新能源为例
我们以6月份高中签率的华润新能源为例华润新能源公布的中签率p为0.1463265126%
中签号码:
- 末3位数 1个
- 末4位数 4个
- 末5位数 6个
- ……
对于公布的中签率,只要684个号,期望中签数便为100%
但真实情况呢?
单个号不中签概率为1-p=0.998536734874%
假设号号之间独立,n个号都不中的概率为: (1-p)^n
684个号不中签的概率为 (1-p)^{684}=36.77%。
稳中1签就是至少中1签:684个号稳中1签的概率 = 1 - 36.77% = 63.23%
63.23%?100%?到底哪个才对?
两个都对,但说的是两件事
100%是期望值——684个号平均能中1签,这是数学期望
63.23%是实际概率——申购至少中1签的概率只有63%,剩下37%的概率一签不中
期望值告诉你"平均下来会中",但它不保证你这次能中
我们能做点什么?
真实情况,打新的号不是独立分布的一个账户的号是连号
有人中双黄蛋、有人一签不中
连号比起独立分布,增加了波动
打新党经常多账户打新
在总市值不变的基础上
除了能够更有效利用市值以外
更打破了一个账号的连号
真真切切把方差降了下来、把运气的影响力降低
最后
回到最初的问题:假设长鑫科技中签率为0.333%(1/30),多少沪市市值稳中1签?虽然300个号不能确保稳中1签,但如果有333个号,中签率是100%
不对啊?333个号稳中1签的概率不是 1 - (1 - 0.333%)^{333}= 67.1%
原因是中签号码不是独立分布
如果中签概率是0.3%-0.39%之间
那么中签号码末3位数有3个
他们会平均分布、间隔333个号
如果我们有333个号,是不是稳中1签了?
祝大家明天申购好运:)
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@FlorenYang
豆包搬过来未加工的:豆包算的不对,40%的概率是连抽300把不中的概率,但抽签是随机开端固定间隔系统抽样,300个差不多稳中了,这更像是一个几何抽样。按豆包的算法,就算你有十亿市值,也存在不中的概率
基础条件回顾
单个配号中签概率 p=0.00333
市值 150 万 → 配号数量 n=300
服从二项分布 X∼B(n,p)P(X=k)=Cnk⋅ pk⋅ (1−p)n−k
概率结果
一签不中 P(X=0) ≈ 36.76%
中 1 签 P(X=1) ≈ 36.85%
中 2 签 P(X=2) ≈ 18.41%
中 3 签 P(X=3) ≈ 6.11%
中 4 签及以上:...
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豆包搬过来未加工的:
基础条件回顾
单个配号中签概率 p=0.00333
市值 150 万 → 配号数量 n=300
服从二项分布 X∼B(n,p)P(X=k)=Cnk⋅ pk⋅ (1−p)n−k
概率结果
一签不中 P(X=0) ≈ 36.76%
中 1 签 P(X=1) ≈ 36.85%
中 2 签 P(X=2) ≈ 18.41%
中 3 签 P(X=3) ≈ 6.11%
中 4 签及以上:剩余≈1.87%
直观总结:✅ 150 万市值(300 个配号,期望 1 签)
接近 36.8% 概率空手而归
刚好中 1 签概率差不多也是 36.8%
有合计约 26.4% 概率中 2 签及以上
拓展:如果你想要「不中的概率压低到 20%」
设 (1−p)n≤0.2
想让空手概率≤20%,需要约 483 个配号 ≈ 241.5 万市值
想让空手概率≤10%,需要约 690 个配号 ≈ 345 万市值
基础条件回顾
单个配号中签概率 p=0.00333
市值 150 万 → 配号数量 n=300
服从二项分布 X∼B(n,p)P(X=k)=Cnk⋅ pk⋅ (1−p)n−k
概率结果
一签不中 P(X=0) ≈ 36.76%
中 1 签 P(X=1) ≈ 36.85%
中 2 签 P(X=2) ≈ 18.41%
中 3 签 P(X=3) ≈ 6.11%
中 4 签及以上:剩余≈1.87%
直观总结:✅ 150 万市值(300 个配号,期望 1 签)
接近 36.8% 概率空手而归
刚好中 1 签概率差不多也是 36.8%
有合计约 26.4% 概率中 2 签及以上
拓展:如果你想要「不中的概率压低到 20%」
设 (1−p)n≤0.2
想让空手概率≤20%,需要约 483 个配号 ≈ 241.5 万市值
想让空手概率≤10%,需要约 690 个配号 ≈ 345 万市值
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