今年上半年,我的投资收益是62%。
这个数字放在今年的行情里,很容易让人以为我重仓了AI或者科技股。
事实上,一只都没有。
我当然不会把这全部归功于AI。这里面有市场,有运气,也有原来策略积累下来的东西。
但如果问我,今年对投资影响最大的东西是什么,我的答案还是AI。
不是因为它告诉我该买什么,而是它让我重新获得了一种能力:持续迭代的能力。
今年我原本对投资是有点迷茫的。因为上证指数 3731 点以上的市场,对于2018年入市的我没有经历过。那是一片未知区域,没有历史体感,也没有太多可参考经验。
如果没有 AI,我大概率会更保守,甚至会维持原来的框架,不做太多大改。
但 AI 让策略打磨变得更快、更细、更个性化。
我的策略里一直留着一些老毛病。
有些是代码问题,有些是执行效率不高,还有一些策略升级迭代问题,但真要拆开检查,牵一处动全身。
每次看到,我都知道它在那里。可只要还能运行,就很容易告诉自己:先这样吧。
倒不是我不想弄,但对于编程水平属于拉完了的我来讲,不说心有余而力不足了,是心都不敢想。一个新想法从出现到落地,可能要写半个月,再花一周调试。很多念头还没开始,就已经被工作量劝退了。
到了今年4月,我开始认真尝试用AI编程。
最先用的是MiniMax。一个原本可能需要半个月才能完成的项目,一天做出了主体。
后来我开始使用Claude和GPT。同样规模的项目,时间进一步缩短到半天,错误也少了很多。
AI没有让我突然变得更懂市场,也没有凭空给我一套赚钱策略。它只是把很多原来嫌麻烦、做不完的事情,变得可以马上动手。
但这已经足够改变很多东西。
以前冒出一个想法,我首先考虑的是:值不值得花半个月?
现在我会想:做了再说
一个想法当天有了结果,后面自然会长出新的想法。以前不愿意碰的旧代码,可以重新整理;原来只是凭感觉的判断,可以拿数据验证;一些用了很多年的方法,也终于可以拆开看看,到底是有效,还是仅仅因为过去运气不错。
我差点错过了这种变化。
刚开始对于 AI 模型,我是抗拒的。
我当时也冒出过一种“老登心态”:现在这套东西用了这么多年,能跑就行,何必继续给自己找事。
后来我还是试了。
用过以后才发现,工具之间的差距不只是快一点、慢一点。它会直接影响一个人愿意把想法推进到什么程度。
有人还在纠结一个想法要不要花半个月试一下,有人一天就能把原型跑出来,第二天就知道这个方向有没有继续深入的价值。
这中间的差距,会越拉越大。
AI 不能代替判断。但它可以极大放大一个人的判断。
如果一个人本来就有方向、有标准、有积累,那用了 AI 之后,会让他的迭代速度提升很多。
未来投资上的分化,可能不只是信息差、认知差、资金差,还会有很大的工具差。
这个世界上,愿意先走进去再说的人,其实不多。他们未必懂投资,未必懂代码,也未必说得清自己的钱到底是怎么来的。
但他们身上有一种东西——
看到一个想法,第一反应不是"这能赚多少",而是"有意思,能不能试试"。
这就是今天我随想随聊的,这次的 AI 时代又让我回忆起当初大学毕业时淘宝创业的那一股心流干劲。
以后会不定期更新交流。我想写的,不是教别人复制某个收益,而是记录一个想法怎么被试出来,一个工具怎么改变人的行动方式。
这个数字放在今年的行情里,很容易让人以为我重仓了AI或者科技股。
事实上,一只都没有。
我当然不会把这全部归功于AI。这里面有市场,有运气,也有原来策略积累下来的东西。
但如果问我,今年对投资影响最大的东西是什么,我的答案还是AI。
不是因为它告诉我该买什么,而是它让我重新获得了一种能力:持续迭代的能力。
今年我原本对投资是有点迷茫的。因为上证指数 3731 点以上的市场,对于2018年入市的我没有经历过。那是一片未知区域,没有历史体感,也没有太多可参考经验。
如果没有 AI,我大概率会更保守,甚至会维持原来的框架,不做太多大改。
但 AI 让策略打磨变得更快、更细、更个性化。
我的策略里一直留着一些老毛病。
有些是代码问题,有些是执行效率不高,还有一些策略升级迭代问题,但真要拆开检查,牵一处动全身。
每次看到,我都知道它在那里。可只要还能运行,就很容易告诉自己:先这样吧。
倒不是我不想弄,但对于编程水平属于拉完了的我来讲,不说心有余而力不足了,是心都不敢想。一个新想法从出现到落地,可能要写半个月,再花一周调试。很多念头还没开始,就已经被工作量劝退了。
到了今年4月,我开始认真尝试用AI编程。
最先用的是MiniMax。一个原本可能需要半个月才能完成的项目,一天做出了主体。
后来我开始使用Claude和GPT。同样规模的项目,时间进一步缩短到半天,错误也少了很多。
AI没有让我突然变得更懂市场,也没有凭空给我一套赚钱策略。它只是把很多原来嫌麻烦、做不完的事情,变得可以马上动手。
但这已经足够改变很多东西。
以前冒出一个想法,我首先考虑的是:值不值得花半个月?
现在我会想:做了再说
一个想法当天有了结果,后面自然会长出新的想法。以前不愿意碰的旧代码,可以重新整理;原来只是凭感觉的判断,可以拿数据验证;一些用了很多年的方法,也终于可以拆开看看,到底是有效,还是仅仅因为过去运气不错。
我差点错过了这种变化。
刚开始对于 AI 模型,我是抗拒的。
我当时也冒出过一种“老登心态”:现在这套东西用了这么多年,能跑就行,何必继续给自己找事。
后来我还是试了。
用过以后才发现,工具之间的差距不只是快一点、慢一点。它会直接影响一个人愿意把想法推进到什么程度。
有人还在纠结一个想法要不要花半个月试一下,有人一天就能把原型跑出来,第二天就知道这个方向有没有继续深入的价值。
这中间的差距,会越拉越大。
AI 不能代替判断。但它可以极大放大一个人的判断。
如果一个人本来就有方向、有标准、有积累,那用了 AI 之后,会让他的迭代速度提升很多。
未来投资上的分化,可能不只是信息差、认知差、资金差,还会有很大的工具差。
这个世界上,愿意先走进去再说的人,其实不多。他们未必懂投资,未必懂代码,也未必说得清自己的钱到底是怎么来的。
但他们身上有一种东西——
看到一个想法,第一反应不是"这能赚多少",而是"有意思,能不能试试"。
这就是今天我随想随聊的,这次的 AI 时代又让我回忆起当初大学毕业时淘宝创业的那一股心流干劲。
以后会不定期更新交流。我想写的,不是教别人复制某个收益,而是记录一个想法怎么被试出来,一个工具怎么改变人的行动方式。
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