网格是个糟糕的策略

网格是一个经常被提到的策略,特别是在市场低迷的震荡市更会被广泛提及。不过今天是来砸场的,说说网格策略的几个致命弱点,和它为什么是一个糟糕的策略。

网格策略的介绍我就不累述了,大家自己搜吧,网上还是有很多介绍的。

网格好用就好比能预测未来一样不靠谱
网格策略的最佳使用环境是在一个箱体内的震荡市,策略企图高抛低吸获得收益。但是这个震荡市的前提其实就可以直接把这个策略枪毙了。--- 你怎么知道未来是震荡市呢?如果你能预测未来市场是什么情况,那你就是神了,根本不需要什么网格来帮你了。所以这个大前提就根被就是伪命题。

收益有限风险无限
网格策略并不适合一个长期向上或长期向下的市场。碰到长期向下的熊市,那就要一直加仓,不停地空手接白刃,网格向下下跌的损失是没有底的,要一直坚持熊市持续加仓,这个是一般人在心理上根本做不到的。但是如果向牛市向上上涨却会因为网格的设置而迅速清仓获利,导致牛市只吃到了一个前菜,后面的大牛排都和你没关系了。所以整体就是一个损失无底线, 收益有上限的投资模型,这样看来这是一个非常不理性的投策策略。

资金利用效率低下
网格的买入会是阶段性的一点一点买入,资金利用率非常低。同时需要配备一个巨大的后背资金池,随时应对网格给出的买入卖出信号进行资金支持。网格鼓吹者只会给你计算网格赚了多少钱,但是如果你把支持资金池里的后备资金和网格那点盈利一并来计算整体收益,那将会大幅拉低你的真实整体收益水平,基本是不太可能跑过同期债券收益。

一定会有人跑出来说很多网格的变种,不过我想说你有功夫在一个不靠谱的策略上去研究什么改进,还不如去找个更加靠谱的策略上去进行深入研究。

人生就像滚雪球,你只要找到濕的雪,和很長的坡道,雪球就會越滾越大。

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锚点数据

赞同来自: 枫林随手记 llllpp2016

没有一种策略适合所有行情的,网格策略处于量化策略中的一种,并没有一文不值,特别是A股这个长期震荡的市场。

网格优&劣势

  • 适合震荡且波动幅度较大的行情,或者品种
  • 不太适合单边下跌或者上涨的行情,或者品种

标的品种

基于网格擅长行情,所以我一般不会选择个股而且选择宽基ETF或者是行业ETF,而优先选择如下特点的品种
- 震荡波动幅度大
- 与持仓的品种相关度小(就是尽量不要选择两个行业相关的etf)

建仓之前的压力测试&档位估算

结合当前指数市场的估值水平(温度),预估最坏的情况会下跌多少到底。然后根据总投入的资金和网口大小划分好档位。
比如:
证券ETF
- 压力位0.8左右,在压力位基础上降5%或者一个网格,总体压力值17%左右
- 17%分3个网格,网口约为6%
- 总预估投资金额为40000左右
- 建仓金额:10000

实操

确定好某一个ETF网格规划之后,为了避免错过单边上涨或者下跌行情,还可以留利润或者利用一些技术分析的角度辅助买卖,条件单是网格必不可少的利器,大部分券商都可以这个功能了。

试过才知道,2022年的行情网格策略跑的比大盘好太多了
2023-01-15 16:28 来自广东 引用
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chentu888

赞同来自:

网格把这里留言的看几遍,啥都明白了。
2022-09-03 15:37 来自北京 引用
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无知之徒

赞同来自: xineric

@火星免
网格是一种方法,希望通过方法来赚钱,而不是希望通过公司来赚钱。这是投资者世界观的问题,是投资还是投机。我认为网格属于投机。
投机的成败,就交给运气。
投资的核心是标的的选择和价格。如果是一家低估的好公司,价格合适,一次性买入就是了。为什么只买一点点?等下跌了再买?这不就是试图预测短期走势,典型的投机行为。上涨以后抛不抛,是看性价比是否很好,是否有更好的标的。如果营收、盈利大幅上涨而导致股价上涨,却...
只买etf呢?还有就是价值估值不也是在猜的成分吗
2022-09-03 09:44 来自北京 引用
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boy0505

赞同来自: Rock勇 我是绿茶

股债平衡不就是网格交易吗?你真的全盘否定它??
2021-06-24 17:15 引用
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行者

赞同来自: Ranor 二师兄凶

认知限制了想像力
2021-06-24 16:59 引用
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海浪头头 - 善输小错者赢

赞同来自: 飞天2020 hzy7413

@穿秋裤的鱼
明白人,我就是这样操作的,左侧配网格,右侧趋势卖,就是等趋势很费时间
70多和30多同时买平安和立讯
平安和立讯都走出了趋势,只是一个向下一个向上
2021-06-24 16:27修改 引用
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起个名真费劲儿 - 80后文艺狗

赞同来自: dingpenglei 思则有备 雪球ETF01 小会砸 枫林随手记 xzxqj Ranor hillskysea dodoso 萱草eb canview 007009 落金下试 量化投资先锋 maggie2007 jiandanno1更多 »

投资没有绝对好的策略,每个策略都有其优点和缺点,每个策略都只有在特定的环境中,才能将作用发挥到最大,网格策略也是如此。

尽管如此,我们也可以将各个策略做个对冲优化。就像根据各个品种的属性做组合一样。

网格适合震荡行情,那我们可以网格策略和左侧交易策略结合起来,在品种极度低估的时候,重仓买入左侧仓位的同时,开网格,卖的时候,留利润,这样既不会担心网破的问题(极度低估的情况下,跌幅有限,但还是需要尽可能的把困难想充分一些),不会担心未来卖飞的问题,毕竟留了利润。

同样,左侧和右侧的问题,左侧适合抄底,但吃不到趋势,右侧可以吃到趋势,但持仓成本一般较高。这两个策略集合起来,左侧低估买入,右侧趋势走坏卖出。相信也会又不错的收益。

以上策略在运用的同时,再结合仓位管理和股债平衡,举一反三,融会贯通,相信每个人都可以打造适应全天候作战的无敌舰队。
2021-06-24 16:06修改 引用
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超弦资本

赞同来自: cq520123456789 还叫妹抖

楼主如果不是趋势高手或者是长线投资者
那么看不上网格,必然是个亏货,哦还可能是主力的马甲

环境是在一个箱体内的震荡市
不需要知道,2/3的行情都是震荡,涨了无所谓,跌了加满,震荡赚钱
不是所有时候有效,但部分时候有效,这个时候就看本事了

要一直坚持熊市持续加仓
为何不可以多远分散,直接就在低位买入了呢,

网格的买入会是阶段性的一点一点买入,资金利用率非常低
安全是第一位的,不是所有人都追求高收益
例如可转债在接近100附近,不出现信用危机,怎么亏钱呢

你只要找到濕的雪,和很長的坡道,雪球就會越滾越大。
这个就是自我打脸,你这么找到的长坡和侯雪,而不是坑呢,如果能,那么前面的就能
你否定了前面,自然自我说的也是不能,以子之矛攻子之盾,和解

再说楼主能代表市场所有人,想多了,只能说在自我属性的领域发表发布,而不是鄙视自我不懂的东西,不是傻就是坏
2021-06-24 16:00 引用
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pppppp - +---++--+-+++++++++++

赞同来自: 阿邦查

去脸妹
中评
下次记得露脸;

渔网裙不错;
2021-06-24 15:51修改 引用
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ejgnejf

赞同来自: liu364193520 思则有备 Joybee 公子鸽儿 大头小胖2022 小会砸 hillskysea 落金下试 日积跬步更多 »

网格策略是可以优化的。

第一,在准备长期持有底仓(至少3~5年)的标的上开网格。在此基础上,吃一点波动带来的收益。

第二,运用融资账户加仓,资金利用率低下的问题就不存在了。当然要承担一部分利息,但一般来说都是网格收益能够覆盖的。
2021-06-24 15:47 引用
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alphafund

赞同来自: kim001

主要是资金利用率低,不如满仓轮动
2021-06-24 15:45 引用
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投资161812

赞同来自: 小会砸 hillskysea shmilyday 007009 bbblll更多 »

网格就是调剂一下心情的,赚大钱还是要靠相对低位买成长股、好的基金。
2021-06-24 15:45 引用
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L4ben

赞同来自: hillskysea

网格可以针对一些波动大的品种,比如创业板ETF,可以结合金字塔式分批建仓,分批出货一起使用,然后在高点回落时可以选择清仓。当然我只是初级选手
2021-06-24 15:44 引用
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viken

赞同来自: pdsbcf Cumelon

哦,还是坚持做单边行情,保持100%成功率比较赚钱
2021-06-24 15:41 引用
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烈火情天

赞同来自: pdsbcf 星城学魔法 pu4251 过眼云烟

牛市,网到了大把的小鱼小虾,大鱼跑光;
熊市,鱼未死,网已破,鱼夫裹了鲨鱼腹。
2021-06-24 15:39 引用
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火星兔

赞同来自: 田贝贝 pdsbcf 记录仪 007009 过眼云烟更多 »

网格是一种方法,希望通过方法来赚钱,而不是希望通过公司来赚钱。这是投资者世界观的问题,是投资还是投机。我认为网格属于投机。
投机的成败,就交给运气。
投资的核心是标的的选择和价格。如果是一家低估的好公司,价格合适,一次性买入就是了。为什么只买一点点?等下跌了再买?这不就是试图预测短期走势,典型的投机行为。上涨以后抛不抛,是看性价比是否很好,是否有更好的标的。如果营收、盈利大幅上涨而导致股价上涨,却按照网格卖出,无疑是刻舟求剑。
投资的核心是标的和价格。如果选到乐视,什么网格都是死。
2021-06-24 15:40修改 引用
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尚进

赞同来自: 投资161812

这几天用长江电力做了各样的回测,对楼主的判断很认同:
我用网格或者固定市值策略回测过在长江电力上的数据,依然小幅跑输一次性买入;
资金利用率这个问题解决不了,网格在门票股上就很鸡肋啊
2021-06-24 15:20 引用

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