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听说AI智能体（AI Agent）是指具备一定自主性、感知能力、决策能力和行动能力的人工智能系统。它可以感知环境、理解任务、制定策略、执行动作，并在与环境或其他智能体的交互中不断学习和优化自身行为。
假如将人类历史上所有策略都塞给它，价值的、投机的、分仓、风险资金管理……它都学会了，还能永不疲惫，情绪稳定，24小时盯盘，还能自主决策，执行。
这跟现在的机器量化又有区别，机器量化是被动执行策略，它是主动执行，开仓平仓。
就如同人工智能击败围棋一样，普通人在炒股上赢不了它吧？
到时候散户会不会彻底被消灭？
就算政策想保护散户也保护不了，因为技术上无法判断操纵电脑的是人还是AI智能体（完全可以AI智能体做出决策，再在另一台电脑上执行）
市场上会发展成AI智能体互杀的局面？
假如将人类历史上所有策略都塞给它，价值的、投机的、分仓、风险资金管理……它都学会了，还能永不疲惫，情绪稳定，24小时盯盘，还能自主决策，执行。
这跟现在的机器量化又有区别，机器量化是被动执行策略，它是主动执行，开仓平仓。
就如同人工智能击败围棋一样，普通人在炒股上赢不了它吧？
到时候散户会不会彻底被消灭？
就算政策想保护散户也保护不了，因为技术上无法判断操纵电脑的是人还是AI智能体（完全可以AI智能体做出决策，再在另一台电脑上执行）
市场上会发展成AI智能体互杀的局面？
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@wxhcome1987
量化是量化 aiai是ai 楼主感觉你分不太清楚 散户一直有人割 以后ai只能排在游资和机构的屁股后面 现在更是毫无实用性现在的量化基金大多数用的就是AI量化技术，似幻方之类的一直在用，你说的传统量化已经快到淘汰边缘了
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@稳健如风
第一，AI的发展很快，AI只需要数据质量比散户好，甚至只是一样，都大概率跑赢散户。第二，AI不需要预测经济走势和股票走势，它完全可以做趋势跟随。第三，AI量化在短线股票上核按钮机构和游资的次数也不少，并不是简单喝口汤。量化是量化 aiai是ai 楼主感觉你分不太清楚 散户一直有人割 以后ai只能排在游资和机构的屁股后面 现在更是毫无实用性
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@wxhcome1987
第二，AI不需要预测经济走势和股票走势，它完全可以做趋势跟随。
第三，AI量化在短线股票上核按钮机构和游资的次数也不少，并不是简单喝口汤。
楼主把ai当全知的神了第一，AI的发展很快，AI只需要数据质量比散户好，甚至只是一样，都大概率跑赢散户。
说未来怎么怎么样 我还说我未来只要有时间锻炼 我一拳打爆地球 事实上 楼主的理解和我这句话是犯了同一个错误
第一ai没有足够多的数据
第二 ai即使有部分数据 没有足够的算力来预测经济走势 和股票走势
至于割韭菜？柚子主导的手法 ai进去最多喝口汤 机构主导的 ai也是喝口汤 楼主你不会认为 资金主导权在手的机构和游资会输给ai吧 至于韭菜们一直在被割 谁割其实都差不多...
第二，AI不需要预测经济走势和股票走势，它完全可以做趋势跟随。
第三，AI量化在短线股票上核按钮机构和游资的次数也不少，并不是简单喝口汤。
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不见得吧
智能体赚得再多公司也不会给它发奖金，是给人类团队发奖金，假设公司里有两个团队，A团队的智能体赚的多，B团队的智能体赚的少，你猜B团队为了自己的业绩会不会让智能体制定更激进的策略？B激进了赚的多了，A会怎么办？
做决策的人肯定是做有利于自己的决策，就会影响到智能体
雷曼兄弟的风控团队曾提出次贷资产占比过高，需限制仓位的建议，但管理层以影响利润增长为由拒绝，还要求风控部门调整风险参数，将高风险次贷资产的风险权重调低，为了掩盖真实风险
智能体控制风险的决定，和人类团队想多拿奖金的利益矛盾了，人类团队就会修改智能体，智能体无法抵抗人的影响
智能体做激进的还是保守的交易，风控是严谨的还是宽松的，实际决策的还是人，做不到完全没私心
赞同来自: chenjiandong31 、sdzen 、东少 、eckeels
你可能没理解我说的，我说的私心是你说的用于行政管理方面的，做决策的人肯定是做有利于自己的决策，但炒股不会有这个问题啊，人用AI智能体，他就是为了赚钱，AI的决策与他的利益是一致的。智能体的决策和炒股人的利益是一致的？
不见得吧
智能体赚得再多公司也不会给它发奖金，是给人类团队发奖金，假设公司里有两个团队，A团队的智能体赚的多，B团队的智能体赚的少，你猜B团队为了自己的业绩会不会让智能体制定更激进的策略？B激进了赚的多了，A会怎么办？
做决策的人肯定是做有利于自己的决策，就会影响到智能体
雷曼兄弟的风控团队曾提出次贷资产占比过高，需限制仓位的建议，但管理层以影响利润增长为由拒绝，还要求风控部门调整风险参数，将高风险次贷资产的风险权重调低，为了掩盖真实风险
智能体控制风险的决定，和人类团队想多拿奖金的利益矛盾了，人类团队就会修改智能体，智能体无法抵抗人的影响
智能体做激进的还是保守的交易，风控是严谨的还是宽松的，实际决策的还是人，做不到完全没私心
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赞同来自: smalltiger
楼主把ai当全知的神了
说未来怎么怎么样 我还说我未来只要有时间锻炼 我一拳打爆地球 事实上 楼主的理解和我这句话是犯了同一个错误
第一ai没有足够多的数据
第二 ai即使有部分数据 没有足够的算力来预测经济走势 和股票走势
至于割韭菜？柚子主导的手法 ai进去最多喝口汤 机构主导的 ai也是喝口汤 楼主你不会认为 资金主导权在手的机构和游资会输给ai吧 至于韭菜们一直在被割 谁割其实都差不多
话转回来 Ai是有上限的
如果没有上限那就是神 预测未来的神 能预测股票是小意思了
有这能力还炒个der个股啊
在无穷多的变量情况下 ai也就有点手速优势和情感优势
这两个优势不足矣打败人类
说未来怎么怎么样 我还说我未来只要有时间锻炼 我一拳打爆地球 事实上 楼主的理解和我这句话是犯了同一个错误
第一ai没有足够多的数据
第二 ai即使有部分数据 没有足够的算力来预测经济走势 和股票走势
至于割韭菜？柚子主导的手法 ai进去最多喝口汤 机构主导的 ai也是喝口汤 楼主你不会认为 资金主导权在手的机构和游资会输给ai吧 至于韭菜们一直在被割 谁割其实都差不多
话转回来 Ai是有上限的
如果没有上限那就是神 预测未来的神 能预测股票是小意思了
有这能力还炒个der个股啊
在无穷多的变量情况下 ai也就有点手速优势和情感优势
这两个优势不足矣打败人类
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围棋完全公开透明的，是双方平等博弈游戏，规则是基本固定。数据没有被污染过，这样数据经过深度学习训练后，Ai的能力会很强。
证券市场并不是完全透明的，是多边不平等博弈游戏，规则并不是固定不变的。欺诈性新的交易手段层出不穷，数据是被污染过的，数据没有经过人工清洗，结果很难保证。
比如目前白银博弈， 现在美国修改期货保证金规则，中国增强白银出口管制。
通常规则是不变的，异常情况才出现规则改变。
通常是数据主流，异常数据往往决定生死安全性问题。
但异常数据是统计不足的，这时人的直觉比任何计算更先感知危险。
证券市场并不是完全透明的，是多边不平等博弈游戏，规则并不是固定不变的。欺诈性新的交易手段层出不穷，数据是被污染过的，数据没有经过人工清洗，结果很难保证。
比如目前白银博弈， 现在美国修改期货保证金规则，中国增强白银出口管制。
通常规则是不变的，异常情况才出现规则改变。
通常是数据主流，异常数据往往决定生死安全性问题。
但异常数据是统计不足的，这时人的直觉比任何计算更先感知危险。
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zaqscxzse - 80后全职奶爸
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@稳健如风
你所说的能自己主动开发策略的AI，人理解不了他的策略，还能做到放心让他去跑吗？
你说的错了十次八次，就能认识到他是对的，这也是实现不了的，因为每一次的投资环境都是不一样的，你不可能复制完全一模一样的投资环境，这次对的策略，下次投资环境一变就错了
长期资本管理公司的套利策略连续多年获得高收益，但在俄罗斯债务危机引发的全球金融动荡中迅速崩溃
这就形成一个矛盾，如果只让他去跑人能理解的策略，那就体现不出AI的优势，如果让他去跑人理解不了的策略，就要承担巨大风险
你说的是人不信AI的问题，这是一个纠错问题，假如管理者不信AI智能体给出的策略，他非要改，他要是错了十次八次，那肯定会认识到AI智能体是对的，那就会逐渐相信AI智能体，就似现在的机器量化基金，被动策略都能放心交给机器去做去跑，为什么放心？因为这些策略确实持续盈利了，不盈利的直接斩掉了。 而且也不会有人真敢完全重仓一个量化策略，把所有钱都放在一个量化策略上。放心交给机器去跑的都是人制定的策略，都是人能理解因果关系的策略
你所说的能自己主动开发策略的AI，人理解不了他的策略，还能做到放心让他去跑吗？
你说的错了十次八次，就能认识到他是对的，这也是实现不了的，因为每一次的投资环境都是不一样的，你不可能复制完全一模一样的投资环境，这次对的策略，下次投资环境一变就错了
长期资本管理公司的套利策略连续多年获得高收益，但在俄罗斯债务危机引发的全球金融动荡中迅速崩溃
这就形成一个矛盾，如果只让他去跑人能理解的策略，那就体现不出AI的优势，如果让他去跑人理解不了的策略，就要承担巨大风险
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@zaqscxzse
人的风控做得不好吗？你说的是人不信AI的问题，这是一个纠错问题，假如管理者不信AI智能体给出的策略，他非要改，他要是错了十次八次，那肯定会认识到AI智能体是对的，那就会逐渐相信AI智能体，就似现在的机器量化基金，被动策略都能放心交给机器去做去跑，为什么放心？因为这些策略确实持续盈利了，不盈利的直接斩掉了。 而且也不会有人真敢完全重仓一个量化策略，把所有钱都放在一个量化策略上。
那么多名牌学府的天之骄子，那么多大名鼎鼎的金融机构，金融危机来了，还不是一波都带走
即使有全知全能的AI，但人会怀疑AI会搞砸，你说不至于一波清盘就行了？谁信你说的话呀？
假设一把枪里有一颗子弹，但你不知道有多少个弹舱，你开了100枪以后就能证明这个枪安全了吗？或者1万枪？或者100亿枪？
完全相信AI，等几百亿亏完了，AI再鞠躬认错吗？
人一定会参与管理，只要还有人参与，A...
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@wxhcome1987
你太高看现在的ai炒股了 也太高看人们对现在ai炒股能力的认同了 一是ai本身现在就不行 二是用的不会很多没说现在的啊，说的是未来，AI智能体也是最近一年才出现在大众视野中，按照定义，这玩意能够自主学习与决策，我觉得太可怕了
ai目前最多是辅助阶段 但凡你用ai玩几次数据总结也不会觉得光靠ai能收割别人
目前还是得靠人的策略 最多程序化 你搞混乱了
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@稳健如风
ai目前最多是辅助阶段 但凡你用ai玩几次数据总结也不会觉得光靠ai能收割别人
目前还是得靠人的策略 最多程序化 你搞混乱了
确实不是只有一个AI，但就好似现在的机器量化基金一样，不是所有人都可以用，门槛十分高，很多AI智能体博弈，那估计是很后期的事情了，在此之前，它们会清盘散户。你太高看现在的ai炒股了 也太高看人们对现在ai炒股能力的认同了 一是ai本身现在就不行 二是用的不会很多
ai目前最多是辅助阶段 但凡你用ai玩几次数据总结也不会觉得光靠ai能收割别人
目前还是得靠人的策略 最多程序化 你搞混乱了
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zaqscxzse - 80后全职奶爸
@稳健如风
那么多名牌学府的天之骄子，那么多大名鼎鼎的金融机构，金融危机来了，还不是一波都带走
即使有全知全能的AI，但人会怀疑AI会搞砸，你说不至于一波清盘就行了？谁信你说的话呀？
假设一把枪里有一颗子弹，但你不知道有多少个弹舱，你开了100枪以后就能证明这个枪安全了吗？或者1万枪？或者100亿枪？
完全相信AI，等几百亿亏完了，AI再鞠躬认错吗？
人一定会参与管理，只要还有人参与，AI的策略经过人优化之后，一定能搞砸
我了解过现在的AI量化，他们是挑选出数百个数千个策略，然后进行历史回测，进一步筛选出策略，之后又用蒙特卡洛进行随机模拟，最后筛选出的策略才真金白银小仓位运行，继续观察效果，他们对风险管控是做得很好的，就算真出错，也不至于一波清盘。人的风控做得不好吗？
AI智能体肯定也有风控管理。
那么多名牌学府的天之骄子，那么多大名鼎鼎的金融机构，金融危机来了，还不是一波都带走
即使有全知全能的AI，但人会怀疑AI会搞砸，你说不至于一波清盘就行了？谁信你说的话呀？
假设一把枪里有一颗子弹，但你不知道有多少个弹舱，你开了100枪以后就能证明这个枪安全了吗？或者1万枪？或者100亿枪？
完全相信AI，等几百亿亏完了，AI再鞠躬认错吗？
人一定会参与管理，只要还有人参与，AI的策略经过人优化之后，一定能搞砸
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AI是可以被“污染”的，你看大机构想卖只股票的时候，可以在各种权威媒体疯狂发通稿，俗的可以“买了两桶油、吃喝不用愁，什么都不怕”，也可以很严谨论述某只股票前途不可限量，AI就红温了，毕竟眼下的ai不懂物理世界的硬逻辑，也不能全能全知看到真实情况，而主要依据的就是海量（可污染）信息
当然AI的一大用途也可以用来制造"污染信息"，它本来就很容易用来批量生产看似各种高大上的严谨文，自从AI大势后，各语言的信息库都不同程度的出现了严重污染
本质上，AI出现起到的是增熵，而不会是减熵，或说更趋于混沌，与其说AI被污染，AI其实是主动污染现有的数据资源
如果AI智能体不受限制，那大概率不是什么AI巴菲特，而是AI索罗斯+AI默多克+。。。AI徐翔。。。
市场不会更有序
当然AI的一大用途也可以用来制造"污染信息"，它本来就很容易用来批量生产看似各种高大上的严谨文，自从AI大势后，各语言的信息库都不同程度的出现了严重污染
本质上，AI出现起到的是增熵，而不会是减熵，或说更趋于混沌，与其说AI被污染，AI其实是主动污染现有的数据资源
如果AI智能体不受限制，那大概率不是什么AI巴菲特，而是AI索罗斯+AI默多克+。。。AI徐翔。。。
市场不会更有序
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@ylshxajh
至于你说的回撤，我发现很多回复跟你想的一样，认为智能体会出现大回撤，人受不了……但我觉得，智能体不可能不做风控管理，有没有可能，它的回撤控制得很漂亮？
按你提出的理由，你所说的智能体炒股也实现不了你可能没理解我说的，我说的私心是你说的用于行政管理方面的，做决策的人肯定是做有利于自己的决策，但炒股不会有这个问题啊，人用AI智能体，他就是为了赚钱，AI的决策与他的利益是一致的。
你这个智能体的最终决策也是人，是人就做不到完全理性，智能体一出现回撤，使用人就拔电源，智能体再厉害也没用
咱们讨论的是靠智能体行不行的问题，你关注的重点老是使用人不执行怎么办
他要是不执行，咱们还讨论什么，讨论的前提是就有一个完全没私心的人，完全执行智能体的决策
至于你说的回撤，我发现很多回复跟你想的一样，认为智能体会出现大回撤，人受不了……但我觉得，智能体不可能不做风控管理，有没有可能，它的回撤控制得很漂亮？
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@wxhcome1987
放心好了，又不是只有一个ai，确实不是只有一个AI，但就好似现在的机器量化基金一样，不是所有人都可以用，门槛十分高，很多AI智能体博弈，那估计是很后期的事情了，在此之前，它们会清盘散户。
你看假设ai很强，那个多个ai就会博弈，博弈后的市场重归混沌了，
然后你会说有一个ai，特别强，吃掉所有的剩余ai
那么你觉得这个ai能持续生存么，显然不可能
再说了，假如你是一个亿万富翁，你会把权全部放给ai么让他去做么，你就不担心你的ai被抓住漏洞，然后让你的财富等级下降么
ai背后最终还是人，目前人有最终决定权
我觉得吧，最可能的是各路ai放进市场，然后短时间...
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@量化投资先锋
你以为wind之类数据是齐全的吗？你只有拥有所有人交易数据，你才能知道别人如何价值的、投机的、分仓、风险资金管理，才能制定针对性策略。现在交易所正在清理服务器，过去有些证券公司把服务器租借机构，机构凭借通道有时，获取先机，这和是否采用AI技术毫无关系。不要神话AI技术。有人已经搞了AI投资实操比赛，也是有赚有赔。（都是全球顶尖的大模型）如果你AI技术读公告，确实比人读公告效率高，比如从5000多...没有任何方式能够拥有全部的数据，人不可以，AI也不可以，这点基本上是同一起跑线，但AI的瞬时分析能力，是人做不到的，譬如它监测到某股数据不正常，它能瞬间清盘，你人估计还没反应过来…
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@zaqscxzse
AI智能体肯定也有风控管理。
你这句话说到重点了AI和人下围棋，AI 开局下星位和小目，人能立刻明白这是抢占棋盘要点，AI 在局部走出尖跳扳，人能理解这是为了巩固自身棋形，切断对方联络，因为这些胜负规律人也总结出来了有时AI会走出不合常理的棋，因为人类下棋的策略通常是短期目标，比如围这块空，杀这条龙，而 AI 的策略是考虑全局胜率， 不合常理的棋可能为了一个几十步后的隐性优势，到那时人才能理解这一步的妙处 AI 只知道走这步...我了解过现在的AI量化，他们是挑选出数百个数千个策略，然后进行历史回测，进一步筛选出策略，之后又用蒙特卡洛进行随机模拟，最后筛选出的策略才真金白银小仓位运行，继续观察效果，他们对风险管控是做得很好的，就算真出错，也不至于一波清盘。
AI智能体肯定也有风控管理。
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赞同来自: 小白律师
@wxhcome1987
AI也是一个道理，AI多了就平庸混沌了。
另外，AI当前最大优势还是归纳总结。
放心好了，又不是只有一个ai，赞同，一个策略再有效果，用的人多了也就平庸了。
你看假设ai很强，那个多个ai就会博弈，博弈后的市场重归混沌了，
然后你会说有一个ai，特别强，吃掉所有的剩余ai
那么你觉得这个ai能持续生存么，显然不可能
再说了，假如你是一个亿万富翁，你会把权全部放给ai么让他去做么，你就不担心你的ai被抓住漏洞，然后让你的财富等级下降么
ai背后最终还是人，目前人有最终决定权
我觉得吧，最可能的是各路ai放进市场，然后短时间...
AI也是一个道理，AI多了就平庸混沌了。
另外，AI当前最大优势还是归纳总结。
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zaqscxzse - 80后全职奶爸
@稳健如风
AI和人下围棋，AI 开局下星位和小目，人能立刻明白这是抢占棋盘要点，AI 在局部走出尖跳扳，人能理解这是为了巩固自身棋形，切断对方联络，因为这些胜负规律人也总结出来了
有时AI会走出不合常理的棋，因为人类下棋的策略通常是短期目标，比如围这块空，杀这条龙，而 AI 的策略是考虑全局胜率， 不合常理的棋可能为了一个几十步后的隐性优势，到那时人才能理解这一步的妙处
AI 只知道走这步棋提升了多少胜率，但它无法像人类棋手一样，告诉你这么下是有什么道理，它的理由就是计算显示这步棋赢的概率最高
你可以看到某步棋下完后，胜率从 45% 提升到 55%，就明白这步棋是关键胜招，但为什么关键就不知道了
下一盘棋输了可以重来，如果几百亿的资金你能接受输了重来吗？
你能放心完全让他决策吗？
当AI给出了不合常理的投资方式，最终还是要人来拍板是不是执行，最终被执行的还是那些人能理解的常规策略，AI绝妙的策略可能因为人理解不了就被否决了
又哪里能有一个脱离人的智能体呢？
那实际决策的还是人，做不到完全没私心你这句话说到重点了
AI和人下围棋，AI 开局下星位和小目，人能立刻明白这是抢占棋盘要点，AI 在局部走出尖跳扳，人能理解这是为了巩固自身棋形，切断对方联络，因为这些胜负规律人也总结出来了
有时AI会走出不合常理的棋，因为人类下棋的策略通常是短期目标，比如围这块空，杀这条龙，而 AI 的策略是考虑全局胜率， 不合常理的棋可能为了一个几十步后的隐性优势，到那时人才能理解这一步的妙处
AI 只知道走这步棋提升了多少胜率，但它无法像人类棋手一样，告诉你这么下是有什么道理，它的理由就是计算显示这步棋赢的概率最高
你可以看到某步棋下完后，胜率从 45% 提升到 55%，就明白这步棋是关键胜招，但为什么关键就不知道了
下一盘棋输了可以重来，如果几百亿的资金你能接受输了重来吗？
你能放心完全让他决策吗？
当AI给出了不合常理的投资方式，最终还是要人来拍板是不是执行，最终被执行的还是那些人能理解的常规策略，AI绝妙的策略可能因为人理解不了就被否决了
又哪里能有一个脱离人的智能体呢？
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放心好了，又不是只有一个ai，
你看假设ai很强，那个多个ai就会博弈，博弈后的市场重归混沌了，
然后你会说有一个ai，特别强，吃掉所有的剩余ai
那么你觉得这个ai能持续生存么，显然不可能
再说了，假如你是一个亿万富翁，你会把权全部放给ai么让他去做么，你就不担心你的ai被抓住漏洞，然后让你的财富等级下降么
ai背后最终还是人，目前人有最终决定权
我觉得吧，最可能的是各路ai放进市场，然后短时间内被各种乱七八糟的王八拳打成sb。
楼主所假设的是神，不是ai，因为股市是由人组成的，并没有固定的规矩，没办法推演，当然体量小的时候，吃一吃韭菜还是能做到的，这些明显的肉其实并不需要ai来完成
你看假设ai很强，那个多个ai就会博弈，博弈后的市场重归混沌了，
然后你会说有一个ai，特别强，吃掉所有的剩余ai
那么你觉得这个ai能持续生存么，显然不可能
再说了，假如你是一个亿万富翁，你会把权全部放给ai么让他去做么，你就不担心你的ai被抓住漏洞，然后让你的财富等级下降么
ai背后最终还是人，目前人有最终决定权
我觉得吧，最可能的是各路ai放进市场，然后短时间内被各种乱七八糟的王八拳打成sb。
楼主所假设的是神，不是ai，因为股市是由人组成的，并没有固定的规矩，没办法推演，当然体量小的时候，吃一吃韭菜还是能做到的，这些明显的肉其实并不需要ai来完成
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AI的三大基本因素：数据、算力、算法。
算力和算法可以购买实现，问题数据存在一个主权问题，你如何获取他人的隐私数据？
比如自动驾驶，无论你的算力和算法再牛，如果无法获取完整数据，就没有办法深度学习和训练。
以特斯拉为例，在美国自动驾驶能力较好，在中国表现不太好，毕竟美国的道路和交通法规与中国有较大差异性。
能否成为神，关键看能掌握高质量数据的完整性？
算力和算法可以购买实现，问题数据存在一个主权问题，你如何获取他人的隐私数据？
比如自动驾驶，无论你的算力和算法再牛，如果无法获取完整数据，就没有办法深度学习和训练。
以特斯拉为例，在美国自动驾驶能力较好，在中国表现不太好，毕竟美国的道路和交通法规与中国有较大差异性。
能否成为神，关键看能掌握高质量数据的完整性？
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如果AI真的能掌控一切，那市场就达到了教科书中所说的有效市场。届时所有股票的定价都是合理的，预期收益都一样，所以对散户来说，闭眼买入任何一个股票或指数，都能取得和AI同样的收益，每个人都能平等的分享经济增长成果，共产主义就又近了一大步。
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