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目前估分应该可以上岸，纠结怎么选择研究方向。
量化投资现在改名为金融智投：设有《智能量化投资策略》《金融大数据分析》《机器学习与金融应用》《算法交易》《投资组合管理》等课程，提升学生在智能投资、量化分析等方面的专业技能。
金融科技方向：开设《金融科技概论》《区块链技术与金融应用》《人工智能与金融创新》《云计算与金融服务》《金融数据挖掘》等课程，让学生深入了解金融科技的前沿技术和应用。
有两种选择摆在面前：量化投资利于打理个人资产，金融科技利于就业，后者的就业岗位更多。
投资领域并非通过学习就能轻易掌握，它需要精英人才，后期收入的标准差较大。
而金科相对稳健，标准差和方差较小。
我内心还是有些放不下对量化投资的追求，他个人则没有明显的兴趣倾向。
现悬赏 100 金币的茶水感谢费，征集有价值信息（提供者不限于一人），有金融行业 HR 及相关工种工作经历的人士优先。另外，还将在河北雄安东区设宴答谢。
估计是在衡水那边上的学吧？
我的观点是，还是学金融科技
毕业以后在雄安附近或者京津冀找个工作， 家庭、工作、生活都方便。
生活稳定了，投资都可以随时介入。
而且投资也不仅仅只是有量化投资。这JSL上各路大神都有。适合自己的就是最好。
我一直做大学生就业指导的，在知乎上啥的还有点人气。我说说我里理解哈。
我会推荐金融科技。
从就业上来说，金融科技这个专业称呼更符合金融机构的招聘HR的认知，比如银行校园招聘的时候一般都是分两类岗位，一类是普通的管培生/客户经理/运营/柜员岗位（可能名字会有所不同），一类就是金融科技岗位。从招聘需求上来看，肯定是金融科技需求范围更广，合适的岗位更多，从就业的角度来说，金融科技更合适。
除了招聘数量上不是一个等级的，另一个就是从考察求职候选人的知识背景和能力上，招量化的不会因为你不是量化的就不要你，恰恰相反，名校数学、物理专业的一大堆，梁文峰也不是学量化的。从这个角度来讲，招量化的更需要真功夫。
从以上角度来看，我觉得选金融科技就好了。这个感觉和可转债一样，下有保底，上可进攻。所谓攻就是，如果贵公子自己后期对量化感兴趣，就选些量化的课程加上自我学习即可。
另外专硕和学硕不同，应该是可以或者必须到外公司实习的，或者有那种校外导师的。本身这种学位注重实践，我觉得可以在校外实习的时候找量化类的公司或者岗位来实习比较好。
我觉得现在可以不选量化方向，否则可能会把路走窄。可以像Lemon妈妈那样循循善诱吧。至少我觉得老哥从4年前高考中选了计算机再到考研来到211金融，这个路线挺好的，后面再和您家公子慢慢探讨。
另外，就是我觉得上了研竞争才刚刚开始。现在好的公司和岗位的竞争激烈程度是很高，奖学金、英语证书、课外活动、论文发表等等。虽然一般的金融科技岗位和量化看的点会不太一样，但是学好专业知识，拿到一些奖还是很有必要的，这对于一般的金融领域的求职要求就是这样。
最后，如何引导贵公子深入思考如何过好自己的一生我觉得这是最重要的。印象最深的说服案例就是王小波的《我是如何做青年的思想工作的》，里面提高了王的外甥，姚勇。很有意思，老哥可以看看。
最后，祝一切顺利！
ylxwyj
- 承认未知 & 用数据说话
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我也是华东理工大学毕业的，不过是20多年前了。当时的商学院还没有金融科技类的专业（女生占比很高），所以我本科读的是数学系（金融方向）。现在还有同学在数学系任教。比较遗憾的是，华理这二十几年来，貌似一直在走下坡路；和同济、华师大的差距越来越大 。。。
如前面网友的回帖所述，建议选金融科技，就业面广一些；量化可以自己业余搞（就好像我现在这样）。但是，我个人觉得，无论是哪个方向，在校期间都要加强数学和统计方面的素养。打好基础很重要，否则读别人写的paper都困难，更不用说自己搞研发了。
搜了一下，林黎，应该在商学院当副教授；他和Didier一起发过关于LPPL模型的paper，我个人比较喜欢。如果有机会，可以考虑和他多接触。
另外，兴趣是次好的老师（第一是生存）；学习应该是贯穿一生的事情，而不是读到硕士、博士为终点；所以，千万要关注他的兴趣，如果没兴趣，普通人很难有成就。
卖空调翁
- 小镇金融家
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后边有有价值的信息继续感谢。
个人建议是放低预期吧，如果孩子喜欢金融行业，就家里和孩子一起努力上学时候做1-2份好的实习，争取留用保底。不喜欢的话，有能力的孩子让他自己思考选择，没能力的孩子找个安稳工作养家糊口过好一生也无妨。
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就算是以前大厂招码农啥学历都进，也是把头部学校的安排到核心的研发等部门去，有上升空间，把一般学校的打发到测试/运维部门去当耗材，等着35岁毕业。当初高考成绩差一两百分，日后的差距就是在起点有没有一个不受歧视相对公平的机会。申公豹和太乙真人一样吗？能成的事情，能随便轮到你做？
所以不好学校出来的，除非个人能力确实非常牛，击败多数人，大家非你不可，或者家长有钱有资源，可以铺路给机会，不然区别不大。当然你要追求类似码农996获得的相对社会底层的所谓高报酬，那是另一种思路。国外给劳工耗材们的平均报酬更高，到国外当普通人会更舒服。你要是奔着能出去的角度，可能计算机比金融更容易出去。
家长千万不要因为自己的遗憾，比如以前没读过书，没学过什么，而想要孩子替自己去实现。现实一点就是把所有家底情况跟孩子说清楚，包括能托举到什么程度，让孩子自己去分析，自己去选择，这样以后才不会怪家长没给正确信息导致奋斗了一半发现两头不靠岸。
ryanxzqn - 错把 β 当成了 α
不走体制内，那么实习的时候用个几次最多了，真要找工作，其实很看你的实习经历、面试情况。
然后嘛，高薪和压力是匹配的，也一定有淘汰的情况。做好准备。
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二是如果单考虑投资，他身在这个专业，有你背景和指导，将来投资好坏，不是一个细分决定的，是他兴趣和天赋决定的，你不让他学量化，他自己完全也能搞定量化。
综上，考虑就业来选择
关注这个差别，是因为假设未来某些事业岗位、国企照片，会要求方向，专业，看看是不是能覆盖住。
可以找下意向的单位的招聘要求，看看这2个方向，哪个覆盖面更好。
我个人认为不会因为几门课程设计的差异，就偏离量化方向，或者对量化特别大的帮助，不需要特别在意。一门学科的基本功大都在本科的必修课，对比一下看看。
两个方向是一个学院的吗。浏览下不同方向的师资力量，学院安排的各类宣讲、活动，可以看出差别。
第二个是学写PPT做牛马的吧，不好意思，现在AI基本已经把你取代了，毕业即失业。
说句难听点的，金融前卷万卷本科双非卷不过本科985的
我觉得这俩都是垃圾，量化投资也都是刻舟求剑的玩意
好好发扬一下本科的计算机专业，金融卷不出去了还可以混口饭吃。
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不过我体感而言
从个人能力角度，能力提升还是更多靠自学方向的选择，所以从自己未来理财/爱好的角度，两个专业没有区别
从就业的角度来说金融科技会更有利于就业
综上，建议金融科技
就像楼上说的“选金融科技一样可以搞量化”
另外自己有个偏见：大学内所谓“注重实操”的课程，往往都没啥学习价值，往往教材会和社会脱节
风长宜
- 投资是一场修行
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从实际课程的设置来看貌似有区别，实际毕业拿的学位证、学历证是没有区别的。但是从就业的角度，选择金融科技比较好就业，现在很多金融机构点名招聘金融科技相关专业的人才，而且有增加的趋势。量化投资是在金融科技里的再细分，这就有点尴尬了，可能人家只要金融科技不要量化投资的。选金融科技一样可以搞量化啊，研究生很多都是自学的，最主要的还是选导师，导师是研究什么方向，你大体就是什么方向了。
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