阿里腾讯字节的天量AI投入是不会停下来的
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转:The Information确认:过去数月,OpenAI 大批量购入数万台 Mac mini、Mac Studio(不带显示器键盘),并且仍在向苹果追加订单、迫切补货。专门训练 Computer‑Use Agent(电脑操作智能体),开展强化学习 RL 训练。
而 Claude 的 Anthropic 则通过亚马逊 AWS,来租用 Mac,这一井喷的需求,让 Mac 整体销售额增长 29%,成苹果增长最快业务。
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1. AI 产业正在分化为两条算力赛道:
- 云端大模型预训练:英伟达 GPU 集群为主;
- Agent 智能体交互训练、端侧测试:苹果 M 芯片集群成为新基建选项;
2. Mac 正在完成定位转型:消费级电脑 → AI 实验室交互算力节点;
3. 苹果与 OpenAI 的绑定加深,后续 Agent 生态、Apple Intelligence 端侧 AI 的协同值得持续观察。
电脑操作智能体———一般到中级文员的机会堪忧了
每次关键政策出台的时点都是特殊时刻,并且都很一致的不被广大之众相信。直到被广大之众彻底采信结束。
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9.24‑9.27 落地时间线(4 个交易日)
1. 9‑24 周二:三部门联合发布会,口头官宣全部 8 项政策,部分为意向预告2. 9‑25 周三:交易所吹风回购、减持、ETF 配套机制
3. 9‑26 周四:中央政治局会议确认政策总基调
4. 9‑27 周五:降准降息正式生效;两大股市工具细则发布;汇金增持 ETF 实操落地
政策明细:结果:国庆后快速上冲回落后,大部分普通投资人根本没意识到这么多部门参与、这么多政策出台不是为了忽悠一下,是彻底转向的信号。不相信的结果是错失了可能是10年内的最佳投资机会。
1 货币宽松 降准 降准 0.5 个百分点,释放长期流动性约1 万亿元
2 货币宽松 政策利率下调 7 天逆回购利率下调 20BP,带动 MLF、LPR、存款利率下行
3 股市工具 证券基金保险互换便利 首期5000 亿,机构质押资产向央行换流动性
4 股市工具 股票回购增持专项再贷款 首期3000 亿,银行放款给上市公司 / 大股东用于回购、增持
5 地产金融 下调存量房贷利率 存量房贷向新发放利率靠拢,平均降幅约 50BP,年减负约 1500 亿
6 地产金融 房贷首付下调 全国首、二套房最低首付统一至15%,地方可因城施策上浮
7 地产金融 保障性住房再贷款优化 3000 亿保交楼再贷款,央行资金支持比例由 60% 提至 100%
8 资本市场制度 两份重磅文件预告 ①推动中长期资金入市指导意见②深化上市公司并购重组改革意见
持续跟踪0828日5大部门出台8项房地产直接政策的后续,不仅事关房地产,城投,银行,建筑建材,家居家电,所有消费大类,以及就业都相关。
(一个基本点:连续4年下跌后,出台8项政策一定不是为了打压房地产目的。)
0829晚,反复看了多遍相关8政策,及之前北京上海近半年的相关变动,留个预判:中国版房地美、房利美为时不远了
1、 8月28日, 央行、金融监管总局:改革完善房地产信贷管理 推动加快构建房地产发展新模式,将个人住房贷款期限由最长30年延长至最长40年。
2、 8月28日,三部门:完善商品住房销售制度 有力有序推行商品住房现房销售。
3、 8月28日消息,中国证监会发布《关于资本市场支持构建房地产发展新模式的意见》。意见提出,支持上市房地产开发企业并购重组。发挥资本市场在企业并购重组中的主渠道作用
4、8月28日,国家金融监督管理总局会同相关部门改革完善房地产融资制度,印发了《商品住房开发贷款管理办法(试行)》《个人住房贷款管理办法(试行)》《商业地产贷款管理办法(试行)》《城市更新项目贷款管理办法(试行)》《信托公司开展房地产领域信托业务管理办法(试行)》。
8月28日一起发布了8份房地产的专项文件 。
房地产不稳,消费和就业难以扭转。(恒大和许总刚落幕,房地产开始新阶段了)
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转:杭州酒局的后遗症来了。,今天我们集团总部发通知,倒查这几年的接待费,同时规定从现在开始公务接待报销时,要完整列出所有参与者姓名、单位、职务、菜品及单价,特别强调凡是违反禁酒令的,先免职再调查。现在僧多粥少,这么多才俊都想进步,多好的机会啊。
上周五晚上九点,办公室突然通知所有中层十点到公司开会,不准请假,进单位大门第一件事就是吹酒精测试仪,抓到三个倒霉蛋。
现在大家都噤若寒蝉,高端白酒的苦日子要来了。
发布于 2026‑08‑25 17:36
热源 26‑8‑27 07:32 基金博主 已编辑
发布于 上海
被欺负,XX 不管。被 A 股上市企业星宇股份恶意违规辞退的几百名硕士有人研究了欧盟,投诉到了欧盟(欧盟规定,欺压员工的企业生产的产品不能出口到欧盟),然后,当地管了。类似的,美的员工因为加班,也投诉到了欧盟,美的担心产品出口,把加班问题解决了。备注:欧盟投诉的网络口是 24 小时公开可找的。其实:长三角、珠三角是比内地强太多,但本质一样的。
据报道,Anthropic预计将在未来数周内披露IPO招股说明书等财务文件,最快或于今年9月或10月初正式上市。
转: 英伟达CEO黄仁勋强调了AI行业格局正在发生的巨大变化。他称“AI已迎来转折点”,同时,需要大规模算力的公司数量正在大幅增长。
英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)在财报电话会上表示,公司预计2028财年营收增幅将达到约70%,而市场此前预期约为45%。她还表示,如果英伟达能够获得更多供应,其增长速度还会更快。
英伟达已对OpenAI、Anthropic、xAI等多家顶尖AI模型开发商,以及Coherent、Marvell(迈威尔科技)等硬件供应商承诺投资累计超过900亿美元,
谈到AI投资,黄仁勋表示,自己“唯一的遗憾就是没有更多、更早地投资”:“投资这些公司是千载难逢的机会。”他认为OpenAI和Anthropic“很可能很快就会上市,其他公司也会效仿”。
5W亿美刀市值的英伟达,将在2028财年实现营业收入同比增速 70% 。AI基建的浪潮大概率将随着OpenAI、Anthropic等公司的上市更凶猛。
据 The Information 最新报道,知情人士透露,英伟达已经同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。
当然另一家businessinsider今天的报道说是“双方近几周一直在就收购事宜进行磋商,该交易对Hugging Face的估值将超过130亿美元。双方尚未达成协议,谈判仍有可能破裂。”
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英伟达预计第三财季营收将为1058.4亿美元至1101.6亿美元,市场预估为1051.5亿美元;预计第三财季调整后运营开支大约90亿美元,分析师预期89.7亿美元;预计第三财季调整后运营费用约90.0亿美元,预估89.7亿美元;预计第三财季调整后毛利率73.5%至74.5%。
PE《20
英伟达超高速营收增长的背后客户涵盖全球最顶尖公司群,聚集了最优秀的人才,相信AI的发展空间,应用端只是需要一些时间跟上。
2000年互联网泡沫破了,之后互联网基建速度更快,直到2010年乔老爷发布了划时代的IPhone4,新时代。
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所有的追求都被钱替代了,太无语了
转:莫德纳2024年官宣与OpenAI合作,用AI+mRNA平台五年推十余种新产品。当前AI制药进入加速落地期——Anthropic Claude在蛋白质从头设计实现突破(15靶点4个成功、命中率27%、周期缩至1-2天),北美大厂集体重押AI4S,"设计-构建-测试-学习"(DBTL)闭环加速。
15中4,惊人的效率
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一:资本开支和相关费用加大
腾讯方面,2026Q2资本开支为527.8亿元,同比增长176%,同时自由现金流为-138亿元;阿里方面,FY27Q1(自然年2026Q2)资本开支为676.78亿元,同比增长75%,自由现金流为-446.70亿元。
腾讯的自由现金流已被打穿,而阿里连利润表也被打穿了。
更重要的是,腾讯和阿里的AI投入都已不再局限于资本开支,腾讯2026Q2一般及行政开支同比增长22%至387亿元,主要用于支持Hy模型升级、微信AI举措与全产品AI能力建设;销售及市场推广开支同比增长26%至119亿元,用于游戏和AI原生产品普及;阿里则在FY27Q1新增独立披露“AI实验室与应用”分部,主要是大模型的训练推理和AI原生应用产品的推广,经调整EBITA亏损达138.61亿元,成为集团利润下滑的最大拖累之一。
两家公司都用真金白银证明了一点:AI算力需求太强,需要继续扩充基础设施,所以两家先后都已进入AI资本密集型阶段,加强追赶海外五大云厂商的力度。
二、高资本开支带来的结果,这两家中国互联网龙头的云业务,已经从传统政企IT和基础云阶段,进入“AI算力/模型服务/推理服务/Agent平台”驱动的新增长周期。
三、两家都不再把AI仅视为成本中心,而是嵌入商业闭环,腾讯讲的是“优化存量流量变现效率”,阿里讲的是“改造内部电商业务流程”
四、传统护城河的差异,直接体现在从互联网时代延伸到AI时代的云业务上,虽然两家公司都在说云业务受益于AI,但所处阶段不同,腾讯的云是“改善型增长”,是经营改善项,阿里的云是“主升浪增长”,是估值叙事中心。腾讯的传统业务比阿里确定,阿里的AI业务闭环比腾讯更明显,这是两家公司最重要的结构差异之一。
五、资本回报的不同阶段
腾讯这边,由于AI业务尚未有形成闭环的倾向,市场更关注的是AI投入对利润压制何时见顶,以及AI投入能不能转化成整个腾讯生态的生产率和收入?
这使腾讯的AI ROI比阿里更难衡量,例如有卖方将腾讯2026年capex预测上调至2000亿元左右,并预计2026-2027年利润趋于走平。
而阿里的AI业务闭环相对清晰,所以管理层和市场则更愿意讨论云业务PS、AI资产拆分、ROIC与回本周期。比如二季度阿里的资本开支上升75%,但AI云收入也上升45%,说明虽然短期利润被资本开支压制,但是已经开始出现收入端的验证。摩根士丹利因此认为阿里的IaaS和MaaS投资回报率可达到约13%-20%,虽然低于美国同行,但回报路径相对清晰。
所以,腾讯对算力出租的态度非常保守,管理层表示,投入优先级为“训练(Hy家族)> 应用(WorkBuddy/CodeBuddy、Xiaowei等的推理)> 云外租”,正是因为腾讯还没有到谈资本回报的时候。
而阿里的Maas一直是核心业务,也是云投入形成闭环的重要环节,如果AI算力需求长期爆发,那么不仅可以卖模型,还可以卖整个算力基础设施。
更重要的是阿里还有“自研芯片”这个腾讯没有的“大杀器”,其已经开始规模化部署,真武芯片截至8月初已经服务超过650家客户,阿里的资本回报的故事讲得更圆满一些。
六、总体上看,腾讯和阿里的共同变化,说明中国互联网龙头已经进入新的竞争阶段,过去比拼的是流量、DAU、GMV、广告份额,现在同时要比拼AI基础设施供给、模型效果、推理成本、场景渗透率、单位经济模型等等AI竞争要素。
对AI谨慎看好,更看重“强主业支撑下的可控加投”的,选腾讯;
对AI信心十足,更看重AI与云业务加速兑现的,选阿里
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1、有了自己的投资体系后,只能赚投资体系内自己能赚的钱。
2、没有投资体系,永远无法确定属于自己的钱在哪里,投资过程就像撞大运和赌博。
普通投资人需要聚焦自己的能力圈:执行力+运气=结果
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转:英伟达组局,自己出资25%,跟华尔街一起凑了5000亿美金,给AI公司发贷买GPU。
翻译一下就是:要完蛋一起完蛋。
之前我分享过的,英伟达在玩一种很新的金融工具,借钱给云厂商建数据中心,如果算力卖不完,它自己按市场价回购,帮云厂商的生意兜底。
虽然英伟达现金流确实丰厚,但把杠杆全加自己身上,投资者也不太高兴,于是新版本就变成了,把投行拉进来一起出钱,一荣俱荣,一损俱损。
现在美国的整个产业资本都被绑进来了,靠左脚蹬右脚的梯云纵一路上天,准次贷的玩法层出不穷,全指望着下游企业买单,就赌这波技术升级能够再现上一轮IT化带来的50年繁荣。
AI浪潮,几乎所有的大玩家都进场了,投资银行终于最后进场了。
如果真成功了,AI革命赋能了千行万业,效率提升百倍千倍。如果现金流还是不能跟上,那么就一个响指,一切崩掉重来
公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。
包括布鲁克菲尔德、高盛、KKR、阿波罗、黑石和贝莱德在内的多家机构组成的财团,据悉正与英伟达合作,拟筹集一笔规模达5000亿美元的融资方案,用于AI基础设施开发。该交易最早可能于周一宣布。
包括OpenAI,META,Tesla…这些公司都有超巨投入计划,但市场已经开始谨慎,更注重现金流情况
转:英伟达最大的客户正在成为它的敌人。这是近日《金融时报》中文网一篇文章的标题。
在其分析中,谷歌、亚马逊等云服务厂商一边持续采购大量英伟达芯片,一边也开始通过自研芯片、建设算力基础设施等,降低对英伟达的依赖。
换句话说,过去依靠英伟达提供核心硬件的最大买家,开始尝试自己掌握更多主动权。
这无疑改变了市场的旧故事。过去两年,英伟达成为全球最受关注的科技公司之一,很大程度源于一个简单的逻辑:只要谷歌、微软、亚马逊、Meta这些企业不断采购芯片、服务器和相关设备,站在上游的公司,就会持续受益。
因此,过去市场关注的是这些企业愿意投入多少钱,因为投入越大,意味着订单越多,产业链增长预期也越明确。但如今,市场开始追问另一个问题:这些投入最终能不能带来回报?
7月30日微软财报超预期跳空大涨
这种区别反应似乎传递了一个清晰的信号:资本开支的规模,已经不再是科技行情的正向催化剂。曾经屡试不爽的“资本开支=产业链上涨”逻辑,开始失灵。
过去市场关心的是买单人愿意为AI投入多少,赌的是行业增量空间;如今市场关心的是他们能否持续稳定投入,赌的是产业经营的确定性。
于是,大家已经把目光,从资本开支转移到了另一个财务指标上——自由现金流。
实际上,理性的分析并不难,难的是明知道所有事实,却依然难下判断。
市场往往如此:上涨的时候,人们容易相信各种乐观叙事,认为AI会改变一切,资本投入永远正确;而下跌的时候,又容易陷入另一种极端,认为泡沫即将破裂,整个行业都会失败。
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转:
1@李天飞大话西游 :
人生的理想状态,是有足够的能力自保,但不要有太多可利用的价值。
就像庄子说的大树。首先这树必须足够大,因为太小的经不起风雨。但这棵树又不能太过直溜,要疙疙瘩瘩,七歪八扭,一身毛病,不然一看就是能当房梁、打家具的料,很快就被砍了。
我们从小被教育要“成为栋梁”,但在复杂的世俗丛林里,过于完美的“有用”,往往意味着被过度消耗。
2,书店里教人炒股的书满柜台都是,怎么到了你这儿连说都不能说了,真有挣钱的秘笈人家能告诉你?要是那样能挣着钱那就不用写书了!
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命运最好的解释就是:
你面对一件事情时,
按照你过往的性格和逻辑,
会做出的行为,这个就是命。
如果事情发生的时候,
你做出的行为,
不符合自己过往的性格习惯,
有了很大的偏差,这个就叫运。
所以,运是改变,命是定数。
所谓的逆天改命:逆的不是天,
而是自己的本能。——荣格
张一鸣定调字节AI:宁落后,不"蒸馏"
字节跳动创始人张一鸣已在内部明确表态:公司 不会通过蒸馏其他前沿AI模型来快速提升自研 能力,即便这意味着现阶段可能落后于部分国内
同行。 值得注意的是,此前数月Anthropic曾先后指控 DeepSeek、Moonshot、MiniMax及阿里巴巴大 规模调用Claude模型进行蒸馏训练,但公开点
名名单中并未出现字节跳动。 这并非因为字节技术能力不足—其视频生成模 型Seedance已稳居全球第一梯队,AI聊天机 器人“豆包”月活超3亿,是国内用户规模最大 的AlChatbot。分析指出,鉴于TikTok在海外 面临的监管压力,字节深知技术捷径可能在全球 市场演变为长期的信任与合规负担。因此,公司 宁愿暂时放慢脚步,也要确保下一代全球AI产品具备独立训练、来源清晰的原创能力。
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转:8 月6日,DeepSeek公告称:“计划近期整体上调 DeepSeek API服务的定价,预计涨幅较大,请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”
全球5大主流模型价格:
排名 厂商 主力型号 输入/输出美元 人民币
1 OpenAI GPT-5.6 Luna 0.20 / 1.20 ¥1.44 / ¥8.64
2 Anthropic Claude Sonnet 5) 2.00 /10.00 ¥14.40 / ¥72.00
3 Google Gemini 3.5 Flash 1.50 /9.00 ¥10.80 / ¥64.80
4 DeepSeek V4 Flash 0.14 /0.28 ¥1.01 / ¥2.02
5 xAI Grok 4.1 Fast 2.00 /10.00 ¥14.40 / ¥72.00
Deepseek目前的价格最低了,这次大幅涨价后一个新趋势要开始了。
转:
美:26Q2美债总额 32.9W亿美刀,美国内持有约71%,外国投资人持有29%。
中:26Q2105W亿(15.5W亿美刀),100%国内,外资忽略不计。
城投60万亿(8.9万亿美刀)
隐性债务估算30-40W亿(不计算央国企)
合计:200 万亿左右债务(30万亿美刀)
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转:据路透社4日报道,知情人士透露,美国政府正起草一项禁令,拟禁止进口中国新型号的数据中心组件,以保护支撑人工智能(AI)发展的关键基础设施。
四名知情人士称,负责监管美国电信行业的联邦通信委员会(FCC)正在制定相关措施,计划禁止进口中国新型号的光收发模块。光收发模块主要用于数据中心内部的高速光纤数据传输。
美国官员希望2026年内公布并实施禁令。
26Q2美债总额32.9W亿,美国内持有约71%,外国投资人持有29%。
美国内基金银行个人是美债主要持有人,外国私人投资是现在美债最大新增买家。
一般专业工作每天都要上班,投资工作也是,即使短期仓位很低,很多基础工作也是每天都要做,不限于市场宏观数据解读(大摩为主,彭博信息),行业报告(主要看大摩Robin总手下),具体公司追踪,有时会做高铁去看看。
股票池维护,自建股票池一般每日监视及时更换,太弱留强,贴近市场大方向。
每天收盘后的一般性复盘,股票池监视,市场成交100过滤。券商组织的高客视频会议
每周末全面复盘,股票池全面监视与更换,周成交前200过滤,周涨幅前100监视
大致算下来工作日工作时间约8小时左右,周末两日各4-5小时,也不轻松
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空仓错过了怎么办?没关系,0收益率至少战胜90%的投资人。趋势的钱比较容易转,反转点最难,就不参与了。10元到20元,赚到12-18就很好了。
应该不算夸张,大话西游我看了20遍是有的,每一遍感触不同。侯孝贤导演的《恋恋风尘》和《悲情城市》主题音乐我听了3000遍以上了,每天工作时都听
ChatGPT的周活跃用户终于达到10亿了,比预期计划要迟了半年。
不过这主要也是因为从去年年底开始,整个AI行业都被Anthropic带到B端市场去了,90%以上的C端用户分逼不掏,获客优先级被大大降低了。
(用梁圣的话来讲,是赶都赶不走⋯⋯[doge])
目前,ChatGPT的订阅用户差不多在5000万的量级,也就是转化率只有5%,这些用户加上广告,贡献了250亿美金的收入,大约占到总帐的40%-50%,换算下来OpenAI的年化收入接近500亿美金。
同时Anthropic的年化收入好像已经700亿美金往上走了⋯⋯
AI到最后还是赢家通吃
转:@理白君
这次还有一个教训就是,不要奢望让股市去做它做不到的事情,股市撑不起所谓的科技突破(如果科技真的突破会反向回馈股市,而不是倒过来);股市也不可能完成所谓的国民资产收益增长(相反股市估值泡沫会恶化全社会的分配结构,让富人和精英们暴富而让其他普通参与者损失本身就不多的财富,极为严重的负均衡)。
一个估值合理,以利润为导向的市场才是长治久安之道,任何人为的拔苗助长都会收获更大的恶果。
逻辑是:近一年做科技的资金是最有大局观的,国际、国内。科技板块的上升吸引到了绝大部分基金资金,10几20倍的业绩股价同步上升,伴随天量减持和发行,为产业和房地产输送了大笔资金。
如果AI科技就此崩掉,后面的长江玉树越芯新凯莱。。。数万亿的地方产业基金都歇了么?科技崩掉逻辑上会进一步打击大消费一类的产业,及一般性房地产,高端物业只会越来越热
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