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详细信息如下：
金币 20 悬赏，
哪家第三方平台可以用python 语言或Java 语言支持广发期货的程序化下单？
简单说，就是我用python 语言或Java 语言可以直接下单（我用的广发期货）。
回帖要求：
1、最近 6 个月内你本人亲自实盘操作过；（20 金币）
2、或者能够给出相关信息（如帖子，文章或视频）证明有效。（10 金币）
能够直接提供对应截图（程序+广发期货账号信息（可以打码））的直接给 30 金币。
其它提供有价值信息的酌情给 1-10 金币。
（但是只是泛泛地让我打电话问客服的不给金币）
谢谢
金币 20 悬赏，
哪家第三方平台可以用python 语言或Java 语言支持广发期货的程序化下单？
简单说，就是我用python 语言或Java 语言可以直接下单（我用的广发期货）。
回帖要求：
1、最近 6 个月内你本人亲自实盘操作过；（20 金币）
2、或者能够给出相关信息（如帖子，文章或视频）证明有效。（10 金币）
能够直接提供对应截图（程序+广发期货账号信息（可以打码））的直接给 30 金币。
其它提供有价值信息的酌情给 1-10 金币。
（但是只是泛泛地让我打电话问客服的不给金币）
谢谢
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关于网格交易的代码，贴一段python代码：
量化网格示例deepseek版_非天勤api_动态下标版_网格参数版02
import random
"""
模拟价格变化：每次有50%的概率加8，50%的概率减8。
"""
return initial_price + random.choice([-8, 8])
lowest_price = 3100 # 最低价
grid_spacing = 10 # 网格间距
unit_volume = 1 # 每次开仓/平仓的手数
print("生成的网格点:", grid_points)
global target_volume
# 根据当前价格找到对应的网格点下标
for i, grid_price in enumerate(grid_points):
if price >= grid_price:
target_volume = i * unit_volume
break
else:
target_volume = len(grid_points) * unit_volume
print(f"初始化持仓量完成，当前价格: {price}, 目标持仓量: {target_volume}")
global target_volume
initial_price = 3172 # 初始价格
price = initial_price
max_iterations = 50 # 最大运行次数
iteration = 0
# 初始化持仓量
initialize_position(price)
# 主循环
while iteration < max_iterations and target_volume > 0:
# 获取模拟价格
price = get_simulate_price(price)
# 根据价格找到对应的网格点下标
new_target_volume = 0
for i, grid_price in enumerate(grid_points):
if price >= grid_price:
new_target_volume = i * unit_volume
break
else:
new_target_volume = len(grid_points) * unit_volume
# 如果价格超过3250，清仓
if price >= 3250:
new_target_volume = 0
# 如果目标持仓量发生变化
if new_target_volume != target_volume:
target_volume = new_target_volume
if target_volume > 0:
print(f"调整持仓量到: {target_volume} 手")
else:
print("价格超过3250，已清仓")
# 打印当前状态
print(f"当前价格: {price}, 目标持仓量: {target_volume}")
# 更新迭代次数
iteration += 1
# 循环结束
print(f"循环结束，总运行次数: {iteration}")
某次模拟运行的结果日志：
生成的网格点: [3200, 3190, 3180, 3170, 3160, 3150, 3140, 3130, 3120, 3110, 3100]
初始化持仓量完成，当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 6 手
当前价格: 3148, 目标持仓量: 6
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
当前价格: 3188, 目标持仓量: 2
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
当前价格: 3188, 目标持仓量: 2
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 6 手
当前价格: 3148, 目标持仓量: 6
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
循环结束，总运行次数: 50
进程已结束，退出代码为 0
量化网格示例deepseek版_非天勤api_动态下标版_网格参数版02
import random
模拟价格函数
def get_simulate_price(initial_price):"""
模拟价格变化：每次有50%的概率加8，50%的概率减8。
"""
return initial_price + random.choice([-8, 8])
网格参数
highest_price = 3200 # 最高价lowest_price = 3100 # 最低价
grid_spacing = 10 # 网格间距
unit_volume = 1 # 每次开仓/平仓的手数
动态生成网格点
grid_points = list(range(highest_price, lowest_price - grid_spacing, -grid_spacing))print("生成的网格点:", grid_points)
初始化目标持仓量
target_volume = 0初始化持仓量
def initialize_position(price):global target_volume
# 根据当前价格找到对应的网格点下标
for i, grid_price in enumerate(grid_points):
if price >= grid_price:
target_volume = i * unit_volume
break
else:
target_volume = len(grid_points) * unit_volume
print(f"初始化持仓量完成，当前价格: {price}, 目标持仓量: {target_volume}")
主循环
def main_loop():global target_volume
initial_price = 3172 # 初始价格
price = initial_price
max_iterations = 50 # 最大运行次数
iteration = 0
# 初始化持仓量
initialize_position(price)
# 主循环
while iteration < max_iterations and target_volume > 0:
# 获取模拟价格
price = get_simulate_price(price)
# 根据价格找到对应的网格点下标
new_target_volume = 0
for i, grid_price in enumerate(grid_points):
if price >= grid_price:
new_target_volume = i * unit_volume
break
else:
new_target_volume = len(grid_points) * unit_volume
# 如果价格超过3250，清仓
if price >= 3250:
new_target_volume = 0
# 如果目标持仓量发生变化
if new_target_volume != target_volume:
target_volume = new_target_volume
if target_volume > 0:
print(f"调整持仓量到: {target_volume} 手")
else:
print("价格超过3250，已清仓")
# 打印当前状态
print(f"当前价格: {price}, 目标持仓量: {target_volume}")
# 更新迭代次数
iteration += 1
# 循环结束
print(f"循环结束，总运行次数: {iteration}")
启动主循环
main_loop()某次模拟运行的结果日志：
生成的网格点: [3200, 3190, 3180, 3170, 3160, 3150, 3140, 3130, 3120, 3110, 3100]
初始化持仓量完成，当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 6 手
当前价格: 3148, 目标持仓量: 6
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
当前价格: 3188, 目标持仓量: 2
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
当前价格: 3188, 目标持仓量: 2
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 6 手
当前价格: 3148, 目标持仓量: 6
调整持仓量到: 5 手
当前价格: 3156, 目标持仓量: 5
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 4 手
当前价格: 3164, 目标持仓量: 4
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
调整持仓量到: 2 手
当前价格: 3180, 目标持仓量: 2
调整持仓量到: 3 手
当前价格: 3172, 目标持仓量: 3
循环结束，总运行次数: 50
进程已结束，退出代码为 0
0
文华财经WH7
一年1800元
没啥优惠
不过界面非常清晰、简洁
个人很喜欢
仔细了解了网格部分的
1、网格交易当日结束后会自动暂停，次日需要手动打开！
（估计一时半会不会调整该功能）
这有点坑；
2、在独立大窗口中右上角的参数设置里的交易安全里
可以设置只能断网和重连
3、外购买之后，只要不重复登录都是可以正常使用的。即没有绑定本机的IP地址之类的
所以本地电脑和云主机上都可以安装，但是云主机方案可能用的人比较少。客服也不确定。
一年1800元
没啥优惠
不过界面非常清晰、简洁
个人很喜欢
仔细了解了网格部分的
1、网格交易当日结束后会自动暂停，次日需要手动打开！
（估计一时半会不会调整该功能）
这有点坑；
2、在独立大窗口中右上角的参数设置里的交易安全里
可以设置只能断网和重连
3、外购买之后，只要不重复登录都是可以正常使用的。即没有绑定本机的IP地址之类的
所以本地电脑和云主机上都可以安装，但是云主机方案可能用的人比较少。客服也不确定。
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@coolstone
很多时候摸索不仅耗费时间，更耗费精力，关键是总是遇到各种限制与挫折，让人憋屈难受
你的抱怨恰恰说明了交易的特殊性，赚钱的策略方法必然是小众的，但让一个设计师给你设计一台车，没几个人买的起，关键是你还不满意，所以也就没人这么干。我是设计船的，优秀的船东都是全才，懂得很多，水平远超设计师的，他的船自然要他自己上心。是的
很多时候摸索不仅耗费时间，更耗费精力，关键是总是遇到各种限制与挫折，让人憋屈难受
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昨晚摸索到两点多
找到一款看起来相对来说非常符合我的条件的软件---文华财经WH7
有网格单，且可以支持文件下单
且非常清晰明确
没有那么多小参数让人看得眼花缭乱
感觉非常符合我的要求
且网格可以支持隔日，即类似于股票网格不取消的话永久有效
但是需要保持本地软件处于运行状态---这个有点点坑
找到一款看起来相对来说非常符合我的条件的软件---文华财经WH7
有网格单，且可以支持文件下单
且非常清晰明确
没有那么多小参数让人看得眼花缭乱
感觉非常符合我的要求
且网格可以支持隔日，即类似于股票网格不取消的话永久有效
但是需要保持本地软件处于运行状态---这个有点点坑
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你的抱怨恰恰说明了交易的特殊性，赚钱的策略方法必然是小众的，但让一个设计师给你设计一台车，没几个人买的起，关键是你还不满意，所以也就没人这么干。我是设计船的，优秀的船东都是全才，懂得很多，水平远超设计师的，他的船自然要他自己上心。
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之前也聊了很多关于AI时代来临，会涌现出更多个性化事物的话题。从目前的情况来看，这个趋势愈发显著。那些无法提供差异化产品的公司，竞争力会大幅减弱。就拿戴尔来说，据说在90年代末期，其个人电脑业务能飞速发展，是因为它接受客户定制。比如在一台品牌机上，客户可以自主选择硬盘空间和内存大小，而不是像其他品牌那样统一标准，爱买不买。可惜的是，我虽看到了这个新闻，但在国内无论是戴尔官方网站，还是第三方网站，都没看到相关介绍。以前我有过多次购买电脑的需求，很多品牌机价格昂贵，质量却一般，很多人购买只是冲着品牌去的。要是戴尔既有品牌优势，又能一定程度上支持用户自定义或自行调整组件，我觉得肯定很有吸引力，可它似乎没在大陆推出这项业务。
如今，AI已经兴起，然而各大购物平台好像还无动于衷。当你想买东西时，平台并没有提供AI入口来匹配你的需求，还是得自己手动在菜单里逐个查找，效率实在太低。当然，很多人觉得无所谓，他们愿意花十几分钟反复比较，只为节省几块钱，这是个人选择。但就我而言，我不愿花这么多时间，如果有AI能快速帮我定位到所需物品，我宁愿多花点钱，可目前平台并没有推出这样的功能。
我在寻找支持网格交易的第三方量化平台时，发现少数量化平台虽配备了AI智能客服，但连我相对简单的问题都理解不了，老是提示无法理解，让我重新提问。这表明，现在AI的接入情况并不像人工智能领域专家或科技博主宣称的那样，大家都在积极接入。实际上，很多公司似乎已经处于躺平状态，吃着老本，没什么创新能力。
从量化交易软件也能看出这一点。软件定价没必要那么死板，比如一年收费1万块，要是客户愿意一次性购买多年使用权限，完全可以给予优惠，1万块用三年也可以。或者推出包月试用模式，第一个月800块，前三个月都保持这个价格，第四个月再恢复到1000块甚至1500块一个月，这样客户能先试用，觉得不错自然愿意后续多花钱。可现在很多软件就是一锤子买卖，虽然有七八天或十四天的试用期，但更多面向机构客户，如基金公司、财富管理公司、私募等资管机构，而非个人客户。
在国内，做量化交易的人群中，尤其是有编程基础的程序员，很多人喜欢“白嫖”，即便要多花时间，也只想花最少的钱甚至不花钱，这或许和国内部分人的消费观念有关。这也导致我作为个人，很难找到一款价格合适且仅支持网格交易（我对回撤等其他功能没有要求）的量化平台，真的很令人无奈，还浪费了我大量时间。
有些信息其实官网完全可以清晰列出，虽然雪球、知乎上有文章罗列各大券商和第三方平台的相关信息，但都不太详细，残缺不全。这些文章更多讨论的是支持哪些开发语言、对客户资金量有无要求，且多围绕股票类，期货类的讨论相对较少。有些人有相关经验却懒得发帖分享，导致大家都在浪费时间。官网本可以明确列出收费标准等信息，可就是不说，非得客户打电话找客服询问。软件开发者好像把这些信息当作机密，2025年了还得靠找销售人员逐个对接了解。
这也让我明白了为什么很多AI训练不用中文资料，因为中文资料里虚假信息太多。这就是DeepSeek要用ChatGPT 4.0或4.0版本为基础进行蒸馏算法训练，而不直接用中文训练的原因，用中文训练会得到什么结果，简直不言而喻。
如今，AI已经兴起，然而各大购物平台好像还无动于衷。当你想买东西时，平台并没有提供AI入口来匹配你的需求，还是得自己手动在菜单里逐个查找，效率实在太低。当然，很多人觉得无所谓，他们愿意花十几分钟反复比较，只为节省几块钱，这是个人选择。但就我而言，我不愿花这么多时间，如果有AI能快速帮我定位到所需物品，我宁愿多花点钱，可目前平台并没有推出这样的功能。
我在寻找支持网格交易的第三方量化平台时，发现少数量化平台虽配备了AI智能客服，但连我相对简单的问题都理解不了，老是提示无法理解，让我重新提问。这表明，现在AI的接入情况并不像人工智能领域专家或科技博主宣称的那样，大家都在积极接入。实际上，很多公司似乎已经处于躺平状态，吃着老本，没什么创新能力。
从量化交易软件也能看出这一点。软件定价没必要那么死板，比如一年收费1万块，要是客户愿意一次性购买多年使用权限，完全可以给予优惠，1万块用三年也可以。或者推出包月试用模式，第一个月800块，前三个月都保持这个价格，第四个月再恢复到1000块甚至1500块一个月，这样客户能先试用，觉得不错自然愿意后续多花钱。可现在很多软件就是一锤子买卖，虽然有七八天或十四天的试用期，但更多面向机构客户，如基金公司、财富管理公司、私募等资管机构，而非个人客户。
在国内，做量化交易的人群中，尤其是有编程基础的程序员，很多人喜欢“白嫖”，即便要多花时间，也只想花最少的钱甚至不花钱，这或许和国内部分人的消费观念有关。这也导致我作为个人，很难找到一款价格合适且仅支持网格交易（我对回撤等其他功能没有要求）的量化平台，真的很令人无奈，还浪费了我大量时间。
有些信息其实官网完全可以清晰列出，虽然雪球、知乎上有文章罗列各大券商和第三方平台的相关信息，但都不太详细，残缺不全。这些文章更多讨论的是支持哪些开发语言、对客户资金量有无要求，且多围绕股票类，期货类的讨论相对较少。有些人有相关经验却懒得发帖分享，导致大家都在浪费时间。官网本可以明确列出收费标准等信息，可就是不说，非得客户打电话找客服询问。软件开发者好像把这些信息当作机密，2025年了还得靠找销售人员逐个对接了解。
这也让我明白了为什么很多AI训练不用中文资料，因为中文资料里虚假信息太多。这就是DeepSeek要用ChatGPT 4.0或4.0版本为基础进行蒸馏算法训练，而不直接用中文训练的原因，用中文训练会得到什么结果，简直不言而喻。
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赞同来自: 好奇心135
我在这儿一番折腾，大家权当看个热闹就行，就好比观众坐在电影院里，嚼着爆米花、喝着可乐，看着电影里的主人公在困境中挣扎，不断努力突破，却又接连遭遇各种挫折。这种旁观者的看戏心态，和身处其中的当事人的心境，显然截然不同。虽说之前提到过，在交易里共情能力非常重要，这就像是把别人的经历再体验一遍。确实，共情能力有着独特价值，不过它有点极端化，要么你共情能力极强，要么就得格外冷静理智。要是共情能力很强，你就能真切体会到对方所遭遇挫折时的那种挫败感，感受到其内心的挣扎，以及身处煎熬、愤怒、无奈等复杂情绪之中。而要是你足够冷静、理智、客观，那就能从对方的描述，或是他们曾经摸索尝试过的路径里学到东西、有所收获，他们已经帮你探过路了，你便不用再去重复折腾。这两类不同的“观众”，都能有很大的收获，可收获最少的就是处于中间状态的人，说冷静客观吧，他们不够；论共情能力，也只是一般般，所以看过就忘了。这就像我之前看到的一个观点，有的人经历丰富，随便看一篇《读者》上的文章，就能有深刻感触，理解背后深层次的内涵；而大多数人看《读者》上的文章时，要么根本不看，要么没耐心看完，即便看完了，也没什么特别的感觉，只当是一篇普通文章罢了。
扯了这么多关于期货网格交易的内容，可能有点耗费思路资源，好在我买了金币，也能在这里得到一些回馈，所以内心倒也不会觉得太亏。明天这事基本就能告一段落了，如果宏源证券所支持的，能用于宏源期货的第三方PC版软件，其网格交易能达到类似股票网格交易的效果，那我就直接开通宏源期货，省得再去折腾其他一堆乱七八糟的事。能用上半年基本就够了，因为后面要是ChatGPT 5出来，或者类似的AI有大幅度发展，AI智能就能轻松搞定这些事。到那时，我就不用太依赖这些第三方软件了，直接在操作界面上，让AI模拟真人操作就可以。
扯了这么多关于期货网格交易的内容，可能有点耗费思路资源，好在我买了金币，也能在这里得到一些回馈，所以内心倒也不会觉得太亏。明天这事基本就能告一段落了，如果宏源证券所支持的，能用于宏源期货的第三方PC版软件，其网格交易能达到类似股票网格交易的效果，那我就直接开通宏源期货，省得再去折腾其他一堆乱七八糟的事。能用上半年基本就够了，因为后面要是ChatGPT 5出来，或者类似的AI有大幅度发展，AI智能就能轻松搞定这些事。到那时，我就不用太依赖这些第三方软件了，直接在操作界面上，让AI模拟真人操作就可以。
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刚才跑去便利店买了点关东煮吃，吃完感觉真挺爽。之后我还和DeepSeek交流了一会儿，我让它帮我找找哪款期货软件官方自带网格交易功能。结果它扯了一堆有的没的，绝大部分信息都是从叩富网上搜来的。关键是那个网站上大多是证券开户客户经理发的内容，虽然他们也会提到网格交易，但DeepSeek这么一搜，出来的帖子基本都来自那个网站，这和我预期的结果相差太大了，简直太不靠谱。我反复纠正了它好几次，最后得到的结论似乎是没有哪家期货公司的软件直接支持网格交易。
今天下午我和宏源证券的销售人员沟通了一下，确认智大领峰这款软件好像直接支持网格交易，而且宏源期货和徽商期货都能免费使用，可广发期货使用的话一年得9000多块钱，这费用实在太贵了，我真承担不起。要是我在期货交易里赚了几十万，可能就会毫不犹豫地付这笔费用。如果对方回复确认合作剩余时间超过6个月或者8个月，那我明天早上就去开户。理论上来说，后天就能直接使用软件里的网格交易功能，这样我就不用自己做量化开发了。当然，这款软件也支持天勤量化，所以理论上两者可以同时进行，一边用网格交易，一边进行量化回撤操作，这样既能练练手，还有个好处就是以防万一。不过我感觉再过几个月或者半年，很有可能AI agent的功能就会非常完善了，到时候根本不需要借助外部工具实现量化，直接让AI按照真人操作的方式去控制交易软件来实现量化就足够了。
为了省时间、省麻烦，我在网上找了一大堆资料，结果反而耗费了更多时间，不过也让我对现在期货量化交易的现状有了更深入的认识。总的来说，从两个方面来看：一方面是资金量，如果资金量大，愿意出会员费，那问题就很简单，只要出钱，剩下的事情都有人帮你搞定；另一方面，如果资金量比较小，或者不愿意出这几千甚至上万元，那就像论坛里前面回帖的两位老兄说的，自己去研究CPA这种底层逻辑，把它搞明白。其实我觉得要是网上有现成的教程，一步一步教我怎么做，或者有人能帮我把账户配置好，我出个几百块甚至上千块都可以，这样我就不用自己一步步去折腾了，对方也能赚点外快，不是挺好的嘛。毕竟大家都知道期货交易，要是两三年还没入门，基本都是在交学费，现在有个赚几百上千块的机会，多香啊，对吧？
当然，还有第三种选择，就是直接用第三方软件里支持的网格交易功能。我其实一直很纳闷，为什么期货公司不在自己的软件里直接推出网格交易功能呢？这个功能开发起来并不麻烦，风险也很小。要是实在担心风险，可以限制网格一天的交易次数，比如限制只能交易10笔或者20笔，给用户一个低频使用的功能，总比没有强。但现在的情况是，大部分期货公司软件都不支持网格交易，第三方支持网格交易的软件用起来又总感觉不太顺手。不过我又不是交易软件行业的，也只能抱怨一下。
其实还有个问题，可能是我现在资金量比较小，所以去找包括广发期货的客户经理反馈问题时，他们回复都很慢，而且他们好像对网格交易这些东西不太懂。跟他们说这些，他们就说要问技术人员，每次稍微涉及到交易软件怎么使用，他们都得问技术人员。但他们对手续费这一块很懂，像期货不同品种的手续费、期权手续费是多少，还有开通什么权限，他们都能快速又清楚地说出来。
今天下午我和宏源证券的销售人员沟通了一下，确认智大领峰这款软件好像直接支持网格交易，而且宏源期货和徽商期货都能免费使用，可广发期货使用的话一年得9000多块钱，这费用实在太贵了，我真承担不起。要是我在期货交易里赚了几十万，可能就会毫不犹豫地付这笔费用。如果对方回复确认合作剩余时间超过6个月或者8个月，那我明天早上就去开户。理论上来说，后天就能直接使用软件里的网格交易功能，这样我就不用自己做量化开发了。当然，这款软件也支持天勤量化，所以理论上两者可以同时进行，一边用网格交易，一边进行量化回撤操作，这样既能练练手，还有个好处就是以防万一。不过我感觉再过几个月或者半年，很有可能AI agent的功能就会非常完善了，到时候根本不需要借助外部工具实现量化，直接让AI按照真人操作的方式去控制交易软件来实现量化就足够了。
为了省时间、省麻烦，我在网上找了一大堆资料，结果反而耗费了更多时间，不过也让我对现在期货量化交易的现状有了更深入的认识。总的来说，从两个方面来看：一方面是资金量，如果资金量大，愿意出会员费，那问题就很简单，只要出钱，剩下的事情都有人帮你搞定；另一方面，如果资金量比较小，或者不愿意出这几千甚至上万元，那就像论坛里前面回帖的两位老兄说的，自己去研究CPA这种底层逻辑，把它搞明白。其实我觉得要是网上有现成的教程，一步一步教我怎么做，或者有人能帮我把账户配置好，我出个几百块甚至上千块都可以，这样我就不用自己一步步去折腾了，对方也能赚点外快，不是挺好的嘛。毕竟大家都知道期货交易，要是两三年还没入门，基本都是在交学费，现在有个赚几百上千块的机会，多香啊，对吧？
当然，还有第三种选择，就是直接用第三方软件里支持的网格交易功能。我其实一直很纳闷，为什么期货公司不在自己的软件里直接推出网格交易功能呢？这个功能开发起来并不麻烦，风险也很小。要是实在担心风险，可以限制网格一天的交易次数，比如限制只能交易10笔或者20笔，给用户一个低频使用的功能，总比没有强。但现在的情况是，大部分期货公司软件都不支持网格交易，第三方支持网格交易的软件用起来又总感觉不太顺手。不过我又不是交易软件行业的，也只能抱怨一下。
其实还有个问题，可能是我现在资金量比较小，所以去找包括广发期货的客户经理反馈问题时，他们回复都很慢，而且他们好像对网格交易这些东西不太懂。跟他们说这些，他们就说要问技术人员，每次稍微涉及到交易软件怎么使用，他们都得问技术人员。但他们对手续费这一块很懂，像期货不同品种的手续费、期权手续费是多少，还有开通什么权限，他们都能快速又清楚地说出来。
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@Lucky日
的时候，他回答一对于莫名其妙的问题都没有回答到点子上，然后各家期货公司的第三方交易平台，又是五花八门的各种类似于坑或者套路吧。呃，你提供的这个信息还是很有参考价值的，那就回馈20个金币，谢谢。
可以试试veighna，https://www.vnpy.com/。不少第三方交易商初始都是基于他的模块开发的，无限易以前也是用这个。问期货公司拿到连接CTP的参数即可。这里有部分可用的公开前置地址（两个服务器）http://www.openctp.cn/。如果上实盘，建议问期货公司拿，因为这里的可能会不稳定。需要测试账号可以上simnow注册。https://www.simnow.com.cn...谢谢你提供的信息非常详细，但是就像我刚才的回帖一样，我不想再这样子摸索去折腾了我现在对于这种底层的交易的折腾完全没有兴趣，尤其是这种在资料比较匮乏，而且问了ai
的时候，他回答一对于莫名其妙的问题都没有回答到点子上，然后各家期货公司的第三方交易平台，又是五花八门的各种类似于坑或者套路吧。呃，你提供的这个信息还是很有参考价值的，那就回馈20个金币，谢谢。
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@趋势交易者
开通接口找你的期货公司投顾，量化开发找CTP文档资料和例子研究研究就可以了，相关资料可以去上期技术网站下载或者直接找投顾要谢谢。关于这种底层交易接口，我实在不太愿意折腾。这跟Java原生nio系统里socket的开发有点像，官方把各种功能吹嘘得神乎其神，可等真正上手使用，就会发现到处都是坑。我向来更倾向于使用第三方已经包装好的产品。当然，我掌握的这些信息都是七八年前甚至十多年前的了，现在情况可能已经不同。但大致就是这么个意思，我实在不想再花大把时间，一会儿在这里摸索，一会儿又在那里尝试，一点点去填补那些漏洞，还得四处查找各类资料，我真的已经完全没了耐心。我认为这是期货公司本就应该做好的基础功能，而不是让我们开发者自己去拼凑这些东西。
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可以试试veighna，https://www.vnpy.com/。不少第三方交易商初始都是基于他的模块开发的，无限易以前也是用这个。
问期货公司拿到连接CTP的参数即可。
这里有部分可用的公开前置地址（两个服务器）http://www.openctp.cn/。如果上实盘，建议问期货公司拿，因为这里的可能会不稳定。
需要测试账号可以上simnow注册。https://www.simnow.com.cn/。
这里还有看穿式监管生产API说明文档，也就是要获取什么行情，需要提供什么代码，一般是回调函数与响应函数，知道下单流程就能分清楚。这里不是用python写的，但也没影响。https://www.simnow.com.cn/static/apiDownload.action。
代码可以看这里，主要是tick行情回调。一般行情推送过来（一秒两次），就会执行这里的代码。所以你写这边的代码即可。
当然，veighna还有很多板块，直接CTA策略这些都有。除了期货，股票也能用
问期货公司拿到连接CTP的参数即可。
这里有部分可用的公开前置地址（两个服务器）http://www.openctp.cn/。如果上实盘，建议问期货公司拿，因为这里的可能会不稳定。
需要测试账号可以上simnow注册。https://www.simnow.com.cn/。
这里还有看穿式监管生产API说明文档，也就是要获取什么行情，需要提供什么代码，一般是回调函数与响应函数，知道下单流程就能分清楚。这里不是用python写的，但也没影响。https://www.simnow.com.cn/static/apiDownload.action。
代码可以看这里，主要是tick行情回调。一般行情推送过来（一秒两次），就会执行这里的代码。所以你写这边的代码即可。
当然，veighna还有很多板块，直接CTA策略这些都有。除了期货，股票也能用
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我刚刚给宏源期货打了通电话，他们说购买了天行量化的一项服务，宏源期货的用户因此能免费使用其量化功能。不过，这个服务宏源期货只买了一年，到今年10月底就到期了，后续没办法持续使用，实在有些可惜。但平心而论，这也不失为一种解决问题的思路，要是能用的话，确实能省不少事。
回想起以前，为了各种证券交易，我在好多券商开过户，宏源证券的户也有，期货账户也弄过。最开始是在中信建投开户，后来注销了，又开了广发的，现在因为这个量化服务，又在考虑要不要开宏源的，前前后后折腾这么多，有时想想真挺烦的。
说到量化交易，开拓者平台，它关于ty（也就是Python接口）的外部资料少得可怜，这一点实在让人很不爽，用起来心里没底。天勤量化倒是做得相当不错，功能完善、体验也好，可偏偏广发期货不能用，要是想用就得额外付费，那费用高得离谱。我就纳闷了，真有必要把价格定得这么高吗？我本想着打电话去问问情况，5点13分打的，结果他们说已经过了工作时间，不受理咨询了。这也太奇怪了，明明距离下班时间还有十几分钟呢，感觉服务不太到位。
回想起以前，为了各种证券交易，我在好多券商开过户，宏源证券的户也有，期货账户也弄过。最开始是在中信建投开户，后来注销了，又开了广发的，现在因为这个量化服务，又在考虑要不要开宏源的，前前后后折腾这么多，有时想想真挺烦的。
说到量化交易，开拓者平台，它关于ty（也就是Python接口）的外部资料少得可怜，这一点实在让人很不爽，用起来心里没底。天勤量化倒是做得相当不错，功能完善、体验也好，可偏偏广发期货不能用，要是想用就得额外付费，那费用高得离谱。我就纳闷了，真有必要把价格定得这么高吗？我本想着打电话去问问情况，5点13分打的，结果他们说已经过了工作时间，不受理咨询了。这也太奇怪了，明明距离下班时间还有十几分钟呢，感觉服务不太到位。
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在选择期货交易工具这件事上，我着实花费了不少时间和精力。经过反复考量，最终大致选定了开拓者。然而，开拓者有自己的一套简语言，初次接触时，总感觉晦涩难懂，看着极为别扭。虽说它也支持Python，但关于Python版本的公开资料少之又少。到相关论坛上查询，依旧难以获取有效的信息，就连帮助文档也写得不尽人意，完全没有从基础层面讲清楚，对新手极不友好，简直形同虚设。
我猜测，这大概率是因为在期货领域真正能赚到钱的人太少，大家都没心思去完善这些内容。我原本已经向广发期货申请开通开拓者的账号，可如今看来，实在没有这个必要，再这么折腾下去，只会把自己弄得疲惫不堪。
思来想去，还是决定回到同花顺的期货通，采用条件单加直营单的策略。虽说操作相对简单，但每次都得记住上一次成交的单价，着实麻烦，心里总觉得憋屈。明明我的要求并不高，却在选择交易工具这件事上处处碰壁，尝试了这么多，结果都不尽人意，实在是令人倍感挫败。
其实，我也愿意适当付费来获取更优质的服务和工具，可现在真的不想再折腾了。当然，还有宏源这个选择，不过它也没明确说明付费后服务能够持续多久，实在让人难以抉择。
我猜测，这大概率是因为在期货领域真正能赚到钱的人太少，大家都没心思去完善这些内容。我原本已经向广发期货申请开通开拓者的账号，可如今看来，实在没有这个必要，再这么折腾下去，只会把自己弄得疲惫不堪。
思来想去，还是决定回到同花顺的期货通，采用条件单加直营单的策略。虽说操作相对简单，但每次都得记住上一次成交的单价，着实麻烦，心里总觉得憋屈。明明我的要求并不高，却在选择交易工具这件事上处处碰壁，尝试了这么多，结果都不尽人意，实在是令人倍感挫败。
其实，我也愿意适当付费来获取更优质的服务和工具，可现在真的不想再折腾了。当然，还有宏源这个选择，不过它也没明确说明付费后服务能够持续多久，实在让人难以抉择。
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每次操作期货的网格单，都让我火冒三丈。就说那个无线1Pro吧，虽说它支持相关功能，但在自选或其他位置双击后，就会切换到对应的品种，原本的无线下单页面瞬间被新的替代 ，找都找不到。而且网格功能还不单独提取出来，而是集成在无线下单的小窗口里，每次找都得费半天劲，这界面设计实在是让人无语。虽说开发者自认为很有创意、很创新，但我就想问，能不能简单点，别整这些花里胡哨的。本来设置好的版面布局，双击一下就全乱套了，重新配置又得折腾半天。
再说这网格单，还不能跨日操作。如果想要继续使用，就得用特定小技巧导出，第二天再导入，要么就重新设置。设置一个长期有效的网格单，开发难度并不大，实在不明白为什么不能直接支持，非要用户这么折腾。
界面只能说中规中矩，没什么出彩的地方。关于策略，不清楚是否支持网格策略，如果支持，我考虑付费购买，这样就不用自己麻烦操作，能让网格策略长期运行就好了。另外，我发现有外部软件支持网格交易，但不支持广发期货，只支持宏源期货。咨询宏源客服后，他们给我推荐了销售人员。联系上销售人员后，我询问网格交易是否长期有效，他表示不是，是宏源出钱给第三方公司，所以宏源用户能免费使用。我追问如果明年宏源不付费，是不是就不能用了，他只说现在能免费使用，让我先试试。这感觉完全是把用户当小白鼠。
再说这网格单，还不能跨日操作。如果想要继续使用，就得用特定小技巧导出，第二天再导入，要么就重新设置。设置一个长期有效的网格单，开发难度并不大，实在不明白为什么不能直接支持，非要用户这么折腾。
界面只能说中规中矩，没什么出彩的地方。关于策略，不清楚是否支持网格策略，如果支持，我考虑付费购买，这样就不用自己麻烦操作，能让网格策略长期运行就好了。另外，我发现有外部软件支持网格交易，但不支持广发期货，只支持宏源期货。咨询宏源客服后，他们给我推荐了销售人员。联系上销售人员后，我询问网格交易是否长期有效，他表示不是，是宏源出钱给第三方公司，所以宏源用户能免费使用。我追问如果明年宏源不付费，是不是就不能用了，他只说现在能免费使用，让我先试试。这感觉完全是把用户当小白鼠。
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@varvar
我中午下载了试用
不太喜欢
PYTHONGO也不想尝试了
你可以试试无限易（pro专业版），支持python谢谢
广发期货下载软件链接：
https://www.gfqh.com.cn/menu?id=116&type=pc
下载图中这个
无限易pythongo官方说明书：
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2
我中午下载了试用
不太喜欢
PYTHONGO也不想尝试了
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@混迹投资圈
无限易的 python GO答谢5金币
1、最近 6 个月内你本人亲自实盘操作过；（20 金币）
操作过，如图
2、或者能够给出相关信息（如帖子，文章或视频）证明有效。（10 金币）
给你个链接吧
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2/tutorial/quick_start
楼上几个说无限易pro的并不完全准确， 要下载专门对应的pytho...
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@混迹投资圈
你给的链接我更早的时候看过
主要是不喜欢无线易那种风格
无线下单用的蛋疼
无限易的 python GO谢谢
1、最近 6 个月内你本人亲自实盘操作过；（20 金币）
操作过，如图
2、或者能够给出相关信息（如帖子，文章或视频）证明有效。（10 金币）
给你个链接吧
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2/tutorial/quick_start
楼上几个说无限易pro的并不完全准确， 要下载专门对应的pytho...
你给的链接我更早的时候看过
主要是不喜欢无线易那种风格
无线下单用的蛋疼
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无限易的 python GO
1、最近 6 个月内你本人亲自实盘操作过；（20 金币）
操作过，如图
2、或者能够给出相关信息（如帖子，文章或视频）证明有效。（10 金币）
给你个链接吧
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2/tutorial/quick_start
楼上几个说无限易pro的并不完全准确， 要下载专门对应的python go 版本（紫色logo的）才会有量化的选项
1、最近 6 个月内你本人亲自实盘操作过；（20 金币）
操作过，如图
2、或者能够给出相关信息（如帖子，文章或视频）证明有效。（10 金币）
给你个链接吧
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2/tutorial/quick_start
楼上几个说无限易pro的并不完全准确， 要下载专门对应的python go 版本（紫色logo的）才会有量化的选项
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你可以试试无限易（pro专业版），支持python
广发期货下载软件链接：
https://www.gfqh.com.cn/menu?id=116&type=pc
下载图中这个
无限易pythongo官方说明书：
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2
广发期货下载软件链接：
https://www.gfqh.com.cn/menu?id=116&type=pc
下载图中这个
无限易pythongo官方说明书：
https://infinitrader.quantdo.com.cn/pythongo_v2
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无限易PRO的版本
有网格功能，但是在无线下单里面
而且根本看不懂怎么设置
我真是服了
不过它可以支持量化策略
好像可以直接在里面编写PYTHON代码
不过具体的不知道怎么开始
毕竟官方的文档写的非常简略，
有2个例子
其实我很想说
有没有现成的（无线易）网格的策略
我可以付金币购买。
有网格功能，但是在无线下单里面
而且根本看不懂怎么设置
我真是服了
不过它可以支持量化策略
好像可以直接在里面编写PYTHON代码
不过具体的不知道怎么开始
毕竟官方的文档写的非常简略，
有2个例子
其实我很想说
有没有现成的（无线易）网格的策略
我可以付金币购买。
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开拓者的 智大领峰 可以完美支持网格
我还下载了软件，看起来不错
不过~~它虽然是免费的，但是只支持几家期货公司
其中有宏源期货，好像这家期货公司很多都支持。
里面没有广发期货、没有广发期货、没有广发期货
即使你想付费用也不行。这个有点操蛋。
然后看了 开拓者的说明，有点云里雾里的
特意问了DEEPSEEK才搞清楚。
我就在想，说明文档就不能放个架构图之类的图片么
一堆的文字。
基本符合要求。
手续费是交易所的1.3倍，也就是说开拓者额外收0.3倍的手续费
完全可以接受。
~~~~~
底层执行引擎：所有与交易所的交互（如行情订阅、报单、撤单）均由 TBQuant 直接处理，确保稳定性和合规性。
功能复用与生态整合：
复用 TBQuant 的行情和交易通道：避免重复开发，直接利用 TBQuant 的稳定连接（如期货柜台对接、行情解码）。
融入 Python 生态：结合 Python 的机器学习库（如 TensorFlow）、数据分析工具（如 Pandas）或第三方服务（如数据库、风控系统），扩展策略可能性。
TBQuant：负责“物理层”操作（行情落地、订单协议转换、交易所通信）。
TBPY：负责“策略层”逻辑（信号生成、算法交易、数据分析）。
典型交互流程：
TBQuant 启动：登录账户、订阅行情。
Python 通过 TBPY 监听：实时获取 TBQuant 推送的行情或订单事件。
策略生成信号：在 Python 中计算交易信号。
调用 TBPY 接口：发送委托指令到 TBQuant，由其执行并返回结果。
我还下载了软件，看起来不错
不过~~它虽然是免费的，但是只支持几家期货公司
其中有宏源期货，好像这家期货公司很多都支持。
里面没有广发期货、没有广发期货、没有广发期货
即使你想付费用也不行。这个有点操蛋。
然后看了 开拓者的说明，有点云里雾里的
特意问了DEEPSEEK才搞清楚。
我就在想，说明文档就不能放个架构图之类的图片么
一堆的文字。
基本符合要求。
手续费是交易所的1.3倍，也就是说开拓者额外收0.3倍的手续费
完全可以接受。
~~~~~
- TBQuant 的核心角色
全功能交易平台：TBQuant 本身是一个完整的量化交易终端，具备账户登录、实时行情接收、策略开发（内置公式系统）、订单执行、风险控制等全套交易功能，可直接独立使用。
底层执行引擎：所有与交易所的交互（如行情订阅、报单、撤单）均由 TBQuant 直接处理，确保稳定性和合规性。
- TBPY 的定位与价值
Python 扩展接口：TBPY 并非简单封装，而是通过 API 桥接 的方式，将 TBQuant 的功能暴露给 Python。开发者无需接触 TBQuant 的底层代码，即可用 Python 调用其能力。
功能复用与生态整合：
复用 TBQuant 的行情和交易通道：避免重复开发，直接利用 TBQuant 的稳定连接（如期货柜台对接、行情解码）。
融入 Python 生态：结合 Python 的机器学习库（如 TensorFlow）、数据分析工具（如 Pandas）或第三方服务（如数据库、风控系统），扩展策略可能性。
- 两者的协作模式
分工明确：
TBQuant：负责“物理层”操作（行情落地、订单协议转换、交易所通信）。
TBPY：负责“策略层”逻辑（信号生成、算法交易、数据分析）。
典型交互流程：
TBQuant 启动：登录账户、订阅行情。
Python 通过 TBPY 监听：实时获取 TBQuant 推送的行情或订单事件。
策略生成信号：在 Python 中计算交易信号。
调用 TBPY 接口：发送委托指令到 TBQuant，由其执行并返回结果。
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@电动自行车
你说的资金量够，大概什么级别资金量呢？
我现在投入期货的11万
如果50万以内可以支持的话也可以考虑增加资金
我最近也查了不少资料
你说的平台我都没怎么听说过
用的人多吗？开通实盘或SDK的要求如何？
作为老程序员
对github天生反感
资金量够，可以 要求 定制 接口 。柜台 就那么几家 ，不过 可以封装 python java 接口 api 比如 金士达KingstarAPI开发技术群 86719207本群创建于2010/7/19: 倾力打造快速、功能全面的期货、证券、黄金第三方标准接口 期货需求信箱：Req.Futures.China@sungard.com 权威发布下载：https:github.comKi...谢谢
你说的资金量够，大概什么级别资金量呢？
我现在投入期货的11万
如果50万以内可以支持的话也可以考虑增加资金
我最近也查了不少资料
你说的平台我都没怎么听说过
用的人多吗？开通实盘或SDK的要求如何？
作为老程序员
对github天生反感
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资金量够，可以 要求 定制 接口 。
柜台 就那么几家 ，不过 可以封装 python java 接口 api 比如 金士达
KingstarAPI开发技术群 86719207
本群创建于2010/7/19: 倾力打造快速、功能全面的期货、证券、黄金第三方标准接口 期货需求信箱：Req.Futures.China@sungard.com 权威发布下载：https:github.comKingstar-Future
柜台 就那么几家 ，不过 可以封装 python java 接口 api 比如 金士达
KingstarAPI开发技术群 86719207
本群创建于2010/7/19: 倾力打造快速、功能全面的期货、证券、黄金第三方标准接口 期货需求信箱：Req.Futures.China@sungard.com 权威发布下载：https:github.comKingstar-Future
京公网安备 11010802031449号