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2025年过去了，迎来崭新的2026年，继续持续跟踪市场，继续对自己的系统进行打磨，今年的的主要任务是：1.学习和会应用python语言；2.建立自己的一套顺势异动交易系统，在去年的基础上，将各指标及参数进行确定；3.形成一套对上述顺势交易系统的回测系统，建立仓位管理，使资金效率最大化；
2025年交易记录
2025年交易记录
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要记住，从高一级别周期会看指数及自己的选股品类
小周期的K线的噪音相对较混乱，容易将思路带偏
太大周期的K线 往往各个指标与小周期相反，不能形成有利共振，譬如周级别相对日级别
目前主要是参考2日级别上的K线图，它能很好的去除日k线上的杂音，同时能反映阶段性的高低点位及成交量
对于指数还是要参考小时级别 120分钟 日，这三个级别对于短期捕捉比较合适的买点比较关键，前提条件是趋势线向上（20 60）
小周期的K线的噪音相对较混乱，容易将思路带偏
太大周期的K线 往往各个指标与小周期相反，不能形成有利共振，譬如周级别相对日级别
目前主要是参考2日级别上的K线图，它能很好的去除日k线上的杂音，同时能反映阶段性的高低点位及成交量
对于指数还是要参考小时级别 120分钟 日，这三个级别对于短期捕捉比较合适的买点比较关键，前提条件是趋势线向上（20 60）
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周末重要消息黄金白银暴跌，可能较大影响周一市场走势
持仓如何做好应对？根据个股结构位置做好止损价位设定！
目前A股结构如果出现大幅跟跌或比预想的更猛烈，是否适合建仓？哪些品种适合迅速建仓？这个值得去思考下！
我国变压器行业企业约3000家。2025年，我国变压器出口总值达646亿元，比2024年增长近36%。
随着“东数西算”工程深入推进，全国多地算力园区密集落地，2025年国内变压器市场规模同比增长超20%，其中AI算力、特高压相关高端产品订单占比已突破35%，成为产业增长的核心引擎。
国家电网“十五五”投资计划出炉：“十五五”期间，国家电网公司固定资产投资预计达到4万亿元，较“十四五”规划投资增长40%，以扩大有效投资带动新型电力系统产业链供应链高质量发展。
周末看了下电网设备ETF，算下从去年4.7到如今涨幅都一倍多了
持仓如何做好应对？根据个股结构位置做好止损价位设定！
目前A股结构如果出现大幅跟跌或比预想的更猛烈，是否适合建仓？哪些品种适合迅速建仓？这个值得去思考下！
我国变压器行业企业约3000家。2025年，我国变压器出口总值达646亿元，比2024年增长近36%。
随着“东数西算”工程深入推进，全国多地算力园区密集落地，2025年国内变压器市场规模同比增长超20%，其中AI算力、特高压相关高端产品订单占比已突破35%，成为产业增长的核心引擎。
国家电网“十五五”投资计划出炉：“十五五”期间，国家电网公司固定资产投资预计达到4万亿元，较“十四五”规划投资增长40%，以扩大有效投资带动新型电力系统产业链供应链高质量发展。
周末看了下电网设备ETF，算下从去年4.7到如今涨幅都一倍多了
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1.30今天迎来相对较大幅度的调整，盘中一度下探的速度较快，临中午反弹也迅速，创业板更是豪横，收盘时在所有指数中一枝独秀。
观察指数，120级别还短期大概率还有一波快速下跌，大概率在下周一二，也许也是一个较好的进场点，值得去跟踪！提前做好准备！
观察指数，120级别还短期大概率还有一波快速下跌，大概率在下周一二，也许也是一个较好的进场点，值得去跟踪！提前做好准备！
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《红日》 李克勤
命运就算颠沛流离
命运就算曲折离奇
命运就算恐吓着你做人没趣味
别流泪 心酸 更不应舍弃
我愿能一生永远陪伴你
...
一生之中兜兜转转 哪会看清楚
彷徨时我也试过独坐一角像是没协助
在某年 那幼小的我
跌倒过几多几多落泪在雨夜滂沱
一生之中弯弯曲曲 我也要走过
从何时有你有你伴我给我热烈地拍和
像红日之火 燃点真的我
结伴行 千山也定能踏过
让晚风 轻轻吹过
伴送着清幽花香像是在祝福你我
让晚星 轻轻闪过
闪出你每个希冀如浪花 快要沾湿我
命运就算颠沛流离
命运就算曲折离奇
命运就算恐吓着你做人没趣味
别流泪 心酸 更不应舍弃
我愿能一生永远陪伴你
...
一生之中兜兜转转 哪会看清楚
彷徨时我也试过独坐一角像是没协助
在某年 那幼小的我
跌倒过几多几多落泪在雨夜滂沱
一生之中弯弯曲曲 我也要走过
从何时有你有你伴我给我热烈地拍和
像红日之火 燃点真的我
结伴行 千山也定能踏过
让晚风 轻轻吹过
伴送着清幽花香像是在祝福你我
让晚星 轻轻闪过
闪出你每个希冀如浪花 快要沾湿我
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1.28比较看中证全指和全A等权
全A等权给予小盘股的权重大些，在波动方便较好的反馈中小盘股情况；中证全指相对来说给予大盘股的权重大；
我自己目前比较成熟的系统操作背景主要是在趋势回调进入一个相对合适的阶段后再做选股准备，往往在这一阶段全a等权提前调整，波动大多也提前调整到位；
从今日这走势，指数还有下调的可能性，可能会有一个加速下调，仓位要控制好。
日级别上MACD将形成死叉，这个要引起注意
全A等权给予小盘股的权重大些，在波动方便较好的反馈中小盘股情况；中证全指相对来说给予大盘股的权重大；
我自己目前比较成熟的系统操作背景主要是在趋势回调进入一个相对合适的阶段后再做选股准备，往往在这一阶段全a等权提前调整，波动大多也提前调整到位；
从今日这走势，指数还有下调的可能性，可能会有一个加速下调，仓位要控制好。
日级别上MACD将形成死叉，这个要引起注意
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1.23本周指数一直在横盘状态，周四周五相对来说走出一强势姿态，但感觉有诱多嫌疑。
周五收盘再次来到前高点，成交量再次三万亿，但上证50 沪深300等宽基指数大量赎回，连续几天都是阴跌，这是不好的现象，值得留意。
本周尝试了下白银套利，虽不多但是感觉上瘾了，这捡钱的感觉太让人迷恋，平均三天就可以回本，不知道这好景能持续多久。
开始关注老登股及红利股了，这一月份选择这群老登股完全是被打脸打的啪啪响。好像这还没到最最至暗时刻！ 目前的市场风格是否该换换？啥时候换？
周五收盘再次来到前高点，成交量再次三万亿，但上证50 沪深300等宽基指数大量赎回，连续几天都是阴跌，这是不好的现象，值得留意。
本周尝试了下白银套利，虽不多但是感觉上瘾了，这捡钱的感觉太让人迷恋，平均三天就可以回本，不知道这好景能持续多久。
开始关注老登股及红利股了，这一月份选择这群老登股完全是被打脸打的啪啪响。好像这还没到最最至暗时刻！ 目前的市场风格是否该换换？啥时候换？
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赞同来自: llllpp2016
1.21今天的市场走势比预期要强，早盘迅速拉升后一直在高位正当。
今天强势是否代表目前此时此刻K线结构安全呢？我的心里还是持怀疑态度，毕竟前天1.13和1.14两日的放量下跌的成交量巨大，短时间这个价位的还是很难翻越的！！！
宽基ETF再度放量，其中上证50ETF（510050）成交超150亿，创2015年7月以来天量，也走出日线7连阴。
回溯近10年的几次上证50ETF天量：2015年7月是历史级别大顶，2024年1月是历史级别大底，2024年10月是阶段大顶，2025年4月是阶段大底，然后就是今天。
今天强势是否代表目前此时此刻K线结构安全呢？我的心里还是持怀疑态度，毕竟前天1.13和1.14两日的放量下跌的成交量巨大，短时间这个价位的还是很难翻越的！！！
宽基ETF再度放量，其中上证50ETF（510050）成交超150亿，创2015年7月以来天量，也走出日线7连阴。
回溯近10年的几次上证50ETF天量：2015年7月是历史级别大顶，2024年1月是历史级别大底，2024年10月是阶段大顶，2025年4月是阶段大底，然后就是今天。
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1.16多只宽基ETF成交持续放大，创出罕见天量。华夏沪深300ETF成交额为227亿元，创该ETF上市以来日成交额的历史新高。
华泰柏瑞沪深300ETF1月16日的成交额为259亿元，仅次于2024年10月8日的383亿元。
此外，南方中证500ETF成交额为170亿元。值得注意的是，1月15日，南方中证500ETF成交额为263亿元，首次突破200亿元。与此同时，华泰柏瑞中证A500ETF、华夏中证A500ETF、易方达科创50ETF、易方达创业板ETF等宽基ETF成交额均已超过120亿元。
华泰柏瑞沪深300ETF1月16日的成交额为259亿元，仅次于2024年10月8日的383亿元。
此外，南方中证500ETF成交额为170亿元。值得注意的是，1月15日，南方中证500ETF成交额为263亿元，首次突破200亿元。与此同时，华泰柏瑞中证A500ETF、华夏中证A500ETF、易方达科创50ETF、易方达创业板ETF等宽基ETF成交额均已超过120亿元。
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午后宽基ETF持续放量，其中沪深华夏沪深300ETF（510330）午后分时现放量下挫，成交超220亿，创历史成交天量。
嘉实沪深300ETF（159919）成交近100亿，另外富国中证1000ETF（159629）成交额环比昨日增超10倍，华夏中证1000ETF（159845）、南方中证1000ETF（512100）、中证1000ETF广发（560010）成交额也较昨日显著放大。
嘉实沪深300ETF（159919）成交近100亿，另外富国中证1000ETF（159629）成交额环比昨日增超10倍，华夏中证1000ETF（159845）、南方中证1000ETF（512100）、中证1000ETF广发（560010）成交额也较昨日显著放大。
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在过去两个交易日的高位震荡行情中，大量资金借道ETF卖出。据Choice测算，投资于A股市场的权益类ETF，1月15日净赎回685亿元，1月14日净赎回88亿元。
从具体ETF产品看，1月15日，多只ETF均被大量赎回。其中，
华泰柏瑞沪深300ETF净赎回201.57亿元，
易方达科创50ETF净赎回104.79亿元，
华夏上证50ETF、易方达创业板ETF净赎回均超90亿元。
此外，
南方中证500ETF净赎回69.3亿元，
易方达沪深300ETF净赎回64.89亿元，
嘉实沪深300ETF净赎回44.31亿元，
华夏沪深300ETF净赎回39.13亿元。
从具体ETF产品看，1月15日，多只ETF均被大量赎回。其中，
华泰柏瑞沪深300ETF净赎回201.57亿元，
易方达科创50ETF净赎回104.79亿元，
华夏上证50ETF、易方达创业板ETF净赎回均超90亿元。
此外，
南方中证500ETF净赎回69.3亿元，
易方达沪深300ETF净赎回64.89亿元，
嘉实沪深300ETF净赎回44.31亿元，
华夏沪深300ETF净赎回39.13亿元。
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根据当前经济金融形势需要，人民银行将先行推出两方面政策措施。一方面是下调各类结构性货币政策工具利率，提高银行重点领域信贷投放的积极性。另一方面是完善结构性工具并加大支持力度，进一步助力经济结构转型优化。具体包括以下几项：
一是下调各类结构性货币政策工具利率0.25个百分点。各类再贷款一年期利率从目前的1.5%下调到1.25%，其他期限档次利率同步调整。
二是将支农支小再贷款与再贴现打通使用，增加额度，并单设民营企业再贷款。合并使用支农支小再贷款与再贴现额度，增加支农支小再贷款额度5000亿元，总额度中单设一项民营企业再贷款，额度1万亿元，重点支持中小民营企业。
三是增加科技创新和技术改造再贷款额度并扩大支持范围。将科技创新和技术改造再贷款额度从8000亿元，增加4000亿元至1.2万亿元，并将研发投入水平较高的民营中小企业等纳入支持领域。
四是合并设立科技创新与民营企业债券风险分担工具。将此前已经设立的民营企业债券融资支持工具、科技创新债券风险分担工具合并管理，合计提供再贷款额度2000亿元。
五是拓展碳减排支持工具的支持领域。纳入节能改造、绿色升级、能源绿色低碳转型等更多具有碳减排效应的项目，引导银行支持全面绿色转型。
六是拓展服务消费与养老再贷款的支持领域。结合健康产业认定标准，适时在服务消费与养老再贷款的支持领域中纳入健康产业。
七是会同金融监管总局将商业用房购房贷款最低首付比例下调至30%，支持推动商办房地产市场去库存。
八是鼓励金融机构提升汇率避险服务水平。丰富汇率避险产品，为企业提供成本合理、灵活有效的汇率风险管理工具。
一是下调各类结构性货币政策工具利率0.25个百分点。各类再贷款一年期利率从目前的1.5%下调到1.25%，其他期限档次利率同步调整。
二是将支农支小再贷款与再贴现打通使用，增加额度，并单设民营企业再贷款。合并使用支农支小再贷款与再贴现额度，增加支农支小再贷款额度5000亿元，总额度中单设一项民营企业再贷款，额度1万亿元，重点支持中小民营企业。
三是增加科技创新和技术改造再贷款额度并扩大支持范围。将科技创新和技术改造再贷款额度从8000亿元，增加4000亿元至1.2万亿元，并将研发投入水平较高的民营中小企业等纳入支持领域。
四是合并设立科技创新与民营企业债券风险分担工具。将此前已经设立的民营企业债券融资支持工具、科技创新债券风险分担工具合并管理，合计提供再贷款额度2000亿元。
五是拓展碳减排支持工具的支持领域。纳入节能改造、绿色升级、能源绿色低碳转型等更多具有碳减排效应的项目，引导银行支持全面绿色转型。
六是拓展服务消费与养老再贷款的支持领域。结合健康产业认定标准，适时在服务消费与养老再贷款的支持领域中纳入健康产业。
七是会同金融监管总局将商业用房购房贷款最低首付比例下调至30%，支持推动商办房地产市场去库存。
八是鼓励金融机构提升汇率避险服务水平。丰富汇率避险产品，为企业提供成本合理、灵活有效的汇率风险管理工具。
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1月14日，沪深北交易所发布通知调整融资保证金比例，将投资者融资买入证券时的融资保证金最低比例从80%提高至100%。此次调整仅限于新开融资合约。
A股融资保证金比例，此前也发生过多次演变。2006年8月，沪深交易所发布融资融券交易试点实施细则，投资者融资买入证券时，融资保证金比例不得低于50%，即最高可达两倍杠杆。2015年11月，沪深交易所修订细则，将融资保证金比例从50%上调至100%，即最高一倍杠杆。再是2023年8月，沪深北交易所将融资保证金比例从100%降低至80%。
对于此次调整的原因，根据交易所发布的通知称，近期，融资交易明显活跃，市场流动性相对充裕，根据法定的逆周期调节安排，适度提高融资保证金比例回归100%，有助于适当降低杠杆水平，切实保护投资者合法权益，促进市场长期稳定健康发展。
—————————————
要降温了，注意点！！
A股融资保证金比例，此前也发生过多次演变。2006年8月，沪深交易所发布融资融券交易试点实施细则，投资者融资买入证券时，融资保证金比例不得低于50%，即最高可达两倍杠杆。2015年11月，沪深交易所修订细则，将融资保证金比例从50%上调至100%，即最高一倍杠杆。再是2023年8月，沪深北交易所将融资保证金比例从100%降低至80%。
对于此次调整的原因，根据交易所发布的通知称，近期，融资交易明显活跃，市场流动性相对充裕，根据法定的逆周期调节安排，适度提高融资保证金比例回归100%，有助于适当降低杠杆水平，切实保护投资者合法权益，促进市场长期稳定健康发展。
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要降温了，注意点！！
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面对AI量化交易在A股市场日益增强的影响力（近三成成交额由其主导），散户若想获得相对优势，不应试图在速度、计算或高频博弈上与之抗衡，而应精准定位并利用量化策略的固有盲区与市场结构性机会。核心策略是：发挥人类的主观能动性、灵活性和对复杂非结构化信息的理解能力，在量化模型覆盖不足或容易产生系统性偏差的领域进行作战。
以下是散户可以采用的几大优势策略：
1. 实施“反共识”交易，利用市场情绪与量化同质化偏差
量化策略高度依赖历史数据和特定因子（如动量、波动率），这导致在极端市场情绪下，大量算法会做出同质化反应，从而创造“过度反应”的机会。
* 捕捉情绪极端值：当市场情绪指标（如“恐贪指数”）进入极度贪婪（>80）或极度恐惧（<20）区间并持续时，往往是量化模型集体追涨或杀跌的节点，此时逆向操作胜率较高。例如，当科创板情绪极度贪婪而恒生指数极度恐惧时，执行“减仓科技股、加仓港股”的对冲操作，已被证明能有效捕捉风格切换机会。
* 识别并回避量化“踩踏”陷阱：量化资金高度集中的板块（如计算机、电子）容易出现因算法同时触发买卖条件而导致的急涨急跌。散户应避免盲目跟风这些热门赛道，转而关注情绪与价格出现顶背离或底背离时的反转信号。
2. 聚焦量化模型的“认知盲区”，深耕基本面与复杂信息
AI模型擅长处理海量结构化数据，但在处理非结构化、定性信息方面存在短板。
* 深入基本面研究：在量化资金渗透率较低的板块（如银行、公用事业、食品饮料），股价更多由公司基本面和长期逻辑驱动。散户通过深入研究财报、理解行业竞争格局、评估管理层能力与诚信，可以将深度认知转化为超额收益。数据显示，2025年上半年在消费股中进行基本面深耕的散户，收益率远超量化平均收益。
* 关注模型难以量化的变量：如行业生态的潜在变化、技术路线的颠覆性创新、政策的长远影响等。这些因素往往无法被历史数据完美拟合，却可能决定公司的长期价值。AI可能因未纳入“行业补贴退坡政策”而导致推荐失误，而这正是人类投资者的判断空间。
3. 进行时间与板块的“错位竞争”，避开量化锋芒
量化交易，尤其是高频策略，在特定时段和板块具有统治力，散户可以选择其力量薄弱的阵地。
* 时间错峰交易：量化交易在尾盘（如14:30-15:00）最为活跃。散户可将主要操作时段集中在早盘（9:30-10:00）和午盘初（13:00-13:30），此时市场更多由人工决策主导，散户的滑点成本更低，决策胜率反而更高。
* 选择“低量化渗透+高景气”组合：主动避开通过Level-2数据观察到的、挂单撤单频繁、疑似被高频量化主导的个股。转而选择那些量化成交占比低（例如<15%）、但行业或公司自身景气度向上（业绩增速>20%）的板块和个股进行布局。
4. 将AI定位为“增强工具”，而非“决策主体”，构建人机协同优势
散户不应恐惧或完全排斥AI，而应善用其提升自身效率，但牢牢掌握决策权。
* 用AI处理数据，用人脑做出决断：利用AI快速整合财报、研报、新闻，进行数据筛选和初步预警（如监控大股东减持、政策变动）。但最终的买卖决策必须基于自身对投资逻辑的验证和理解。记住，“AI能帮你查资料，但最终的决策得自己做。”
* 警惕AI工具的局限性：明白AI建议本质是“高级看图说话”，其结论“有时对有时错，关键是我们不知道何时对”。对于AI推荐的标的，务必进行交叉验证，特别是核查其是否忽略了重要的非财务负面信息。
总结：散户的核心优势与行动纲领
面对AI量化，散户的终极优势在于灵活性、对复杂世界的综合理解以及独立的主观判断。成功的策略不是硬碰硬，而是：
1. 思维反共识：在市场情绪和量化资金集体走向极端时，保持冷静，逆向思考。
2. 研究降维打击：在量化覆盖不足的领域（深度基本面、非结构化信息）建立认知壁垒。
3. 操作上错位竞争：在时间和板块选择上，避开量化主战场，在“边缘地带”创造优势。
4. 工具上人主机辅：让AI成为你的信息副手，但自己永远做投资司令官。
量化交易淘汰的是依靠情绪和消息追涨杀跌的旧式散户，而为那些善于利用工具、发挥人类独特智慧、执行严格纪律的理性投资者留下了新的生存空间。
以下是散户可以采用的几大优势策略：
1. 实施“反共识”交易，利用市场情绪与量化同质化偏差
量化策略高度依赖历史数据和特定因子（如动量、波动率），这导致在极端市场情绪下，大量算法会做出同质化反应，从而创造“过度反应”的机会。
* 捕捉情绪极端值：当市场情绪指标（如“恐贪指数”）进入极度贪婪（>80）或极度恐惧（<20）区间并持续时，往往是量化模型集体追涨或杀跌的节点，此时逆向操作胜率较高。例如，当科创板情绪极度贪婪而恒生指数极度恐惧时，执行“减仓科技股、加仓港股”的对冲操作，已被证明能有效捕捉风格切换机会。
* 识别并回避量化“踩踏”陷阱：量化资金高度集中的板块（如计算机、电子）容易出现因算法同时触发买卖条件而导致的急涨急跌。散户应避免盲目跟风这些热门赛道，转而关注情绪与价格出现顶背离或底背离时的反转信号。
2. 聚焦量化模型的“认知盲区”，深耕基本面与复杂信息
AI模型擅长处理海量结构化数据，但在处理非结构化、定性信息方面存在短板。
* 深入基本面研究：在量化资金渗透率较低的板块（如银行、公用事业、食品饮料），股价更多由公司基本面和长期逻辑驱动。散户通过深入研究财报、理解行业竞争格局、评估管理层能力与诚信，可以将深度认知转化为超额收益。数据显示，2025年上半年在消费股中进行基本面深耕的散户，收益率远超量化平均收益。
* 关注模型难以量化的变量：如行业生态的潜在变化、技术路线的颠覆性创新、政策的长远影响等。这些因素往往无法被历史数据完美拟合，却可能决定公司的长期价值。AI可能因未纳入“行业补贴退坡政策”而导致推荐失误，而这正是人类投资者的判断空间。
3. 进行时间与板块的“错位竞争”，避开量化锋芒
量化交易，尤其是高频策略，在特定时段和板块具有统治力，散户可以选择其力量薄弱的阵地。
* 时间错峰交易：量化交易在尾盘（如14:30-15:00）最为活跃。散户可将主要操作时段集中在早盘（9:30-10:00）和午盘初（13:00-13:30），此时市场更多由人工决策主导，散户的滑点成本更低，决策胜率反而更高。
* 选择“低量化渗透+高景气”组合：主动避开通过Level-2数据观察到的、挂单撤单频繁、疑似被高频量化主导的个股。转而选择那些量化成交占比低（例如<15%）、但行业或公司自身景气度向上（业绩增速>20%）的板块和个股进行布局。
4. 将AI定位为“增强工具”，而非“决策主体”，构建人机协同优势
散户不应恐惧或完全排斥AI，而应善用其提升自身效率，但牢牢掌握决策权。
* 用AI处理数据，用人脑做出决断：利用AI快速整合财报、研报、新闻，进行数据筛选和初步预警（如监控大股东减持、政策变动）。但最终的买卖决策必须基于自身对投资逻辑的验证和理解。记住，“AI能帮你查资料，但最终的决策得自己做。”
* 警惕AI工具的局限性：明白AI建议本质是“高级看图说话”，其结论“有时对有时错，关键是我们不知道何时对”。对于AI推荐的标的，务必进行交叉验证，特别是核查其是否忽略了重要的非财务负面信息。
总结：散户的核心优势与行动纲领
面对AI量化，散户的终极优势在于灵活性、对复杂世界的综合理解以及独立的主观判断。成功的策略不是硬碰硬，而是：
1. 思维反共识：在市场情绪和量化资金集体走向极端时，保持冷静，逆向思考。
2. 研究降维打击：在量化覆盖不足的领域（深度基本面、非结构化信息）建立认知壁垒。
3. 操作上错位竞争：在时间和板块选择上，避开量化主战场，在“边缘地带”创造优势。
4. 工具上人主机辅：让AI成为你的信息副手，但自己永远做投资司令官。
量化交易淘汰的是依靠情绪和消息追涨杀跌的旧式散户，而为那些善于利用工具、发挥人类独特智慧、执行严格纪律的理性投资者留下了新的生存空间。
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工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
重点内容如下：
强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。
开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，持续提升泛化能力。
加快重点行业应用赋能。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。
提升重点企业应用水平。鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，先行探索人工智能赋能制造业的新模式新应用。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。
推进重点区域推广应用。发挥国家人工智能创新应用先导区作用，建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景，打造具备行业特色的创新高地。
推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。
打造创新载体。布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。
重点内容如下：
强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。
开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，持续提升泛化能力。
加快重点行业应用赋能。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。
提升重点企业应用水平。鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，先行探索人工智能赋能制造业的新模式新应用。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。
推进重点区域推广应用。发挥国家人工智能创新应用先导区作用，建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景，打造具备行业特色的创新高地。
推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。
打造创新载体。布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。
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