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刚在雪球看了一篇梁文峰2019年关于量化的文章，其预言量化尤其在量价领域会消灭超额收益，这又勾起了我一直以来的疑问，在可转债和小市值这两个最易于量化的领域，在ai对量化能力又超级增强的时代，这两个领域还会有超额么？如果没有，我们论坛里就有不少朋友在这两个领域近几年都宣称自己获得不菲的超额，如果个人投资者还能获得超额，哪怕是个人量化投资者，相对于10亿级别研发费用的机构，优势又是什么呢？
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@烈烈风中
策略容量小是很大的优势，一只标的投入超过50万就会略显臃肿，如果是熊市，那20万就够臃肿了，这些大资金不可能参与。再一个，小市值回撤很高，每次大幅回撤就会淘汰一部分意志不坚定的人，反人性导致其长期有效，大资金也不会采用这种高回撤的策略。最后一个，其实主板的壳是很值钱的，小市值公司业绩可能会垃圾，但那个壳子就很值钱，所以小市值未必不是价值投资？策略容量小确实算一个优势，但是说大资金没进来这肯定不是，现在微盘小盘可转债市场充斥着大量量化。
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@rj45
2 锚点比较明确，比如壳价值，正股等等。
3 受基本面影响相对较小，较小了建模难度。
请问楼主，说可转债和小市值最易于量化，依据是什么呢？1 核心驱动因素明确且易于量化，比如各种溢价率，债收益率，市值，反转因子等等。
2 锚点比较明确，比如壳价值，正股等等。
3 受基本面影响相对较小，较小了建模难度。
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