不要神化量化

我曾经写过一些股票、期货、期权方面的量化策略,
有的是关于因子的,有的关于机器学习的
有的是基本面的,有的是技术面的
其中绝大数是失败的
以下是两个失败的案例,其实这案例有很多很多。

收益曲线一直往下走的
收益曲线剧烈波动的

即便是赚钱的策略,也不过是对过去已知的归因,未来是重来不确定性的,有太多的未知。

说到底,量化只是一个工具而已。执行人的想法,人的认知力才是根本。
量化与我,两个作用:
  1. 验证想法
    自己的或者别人的观点、想法,是否有效果,
    过去要不花时间,进行模拟交易;要不金钱,进行实盘交易,
    不管怎么说,这两个代价都是比较大。
    有了量化工具,可以现在很短的时间内,写成策略,免费验证。
  2. 执行策略
    人都是情绪化的动物,受感情只配,都会有恐惧、贪婪。
    该止损的时候,因为贪婪,下不去手;不该止损的时候 ,因为恐惧,胡乱止损。
    该建仓的时候,因为恐惧,不敢买入,不该建仓的时候,因为贪婪,胡乱买入。
    现在策略交给程序执行,程序只会傻傻的执行,不带感情,不带任何得失心。
发表时间 2025-05-13 12:38     来自广东

赞同来自: hxcptXL 活跃资本市场

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进击韭菜

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@烈火1979
硬核逻辑很重要,通过回测验证了的硬核逻辑没有理由不去执行。
是的 很认可
2025-05-15 13:10 来自广东 引用
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更名了jxjx - 分级基金好

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主要还是看策略,量化跟手工只是具体的实现工具。
2025-05-15 10:41 来自山东 引用
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烈火1979

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硬核逻辑很重要,通过回测验证了的硬核逻辑没有理由不去执行。
2025-05-15 10:28 来自四川 引用
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pqcst

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无论是主观还是量化,钱都不是被亏货赚走的
2025-05-15 10:15 来自上海 引用
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江南宝

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@进击韭菜
我有过年化97%。在上个帖子。过去几年都还可以。不过今年跑得不太行。
其实好的策略是在数据回测都很好的前提下,还得有说得通的盈利逻辑
2025-05-15 09:12 来自浙江 引用
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进击韭菜

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@Miloooo
请问楼主截图是哪个量化网站的回测数据?
聚宽
2025-05-14 15:48 来自广东 引用
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进击韭菜

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@江南宝
先不管你策略是否存在过度优化问题,就是因子太多,光你这策略回测收益就不行,没个年华25%以上,夏普1以上的回测收益你敢上实盘?
我有过年化97%。在上个帖子。过去几年都还可以。不过今年跑得不太行。
2025-05-14 15:48 来自广东 引用
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江南宝

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先不管你策略是否存在过度优化问题,就是因子太多,光你这策略回测收益就不行,没个年华25%以上,夏普1以上的回测收益你敢上实盘?
2025-05-14 15:10修改 来自浙江 引用
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大小刀

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@Miloooo
请问楼主截图是哪个量化网站的回测数据?
jq吧
2025-05-14 15:04 来自江西 引用
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Miloooo

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请问楼主截图是哪个量化网站的回测数据?
2025-05-14 14:50 来自北京 引用

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