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把这段时间的AI事件都串起来，发现中美竞争特别激烈
2025年1月20日特朗普上台，同一天DeepSeek发布R1模型，也是同一天梁文锋参加了专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会（会议级别很高），并在会上发言。
2025年1月21日特朗普签署5000亿美元的“星际之门”计划，强化美国AI算力霸权。
春节期间DeepSeek凭借开源策略和低成本优势引爆全球市场，并迅速出圈，登顶中美应用商店下载榜，推动中国科技股开启估值修复行情。
2025年2月24日DeepSeek启动“开源周”，连续5天开放性能优化项目，通过算法改进降低算力需求，直指英伟达核心业务。
2025年2月26日英伟达收盘后要发布财报，从24号DeepSee计划启动“开源周”开始英伟达已连续下跌3天，市场担忧其业绩受DeepSeek技术冲击及全球算力需求萎缩双重打击，美股可能会剧烈波动。
DeepSeek给起的标题《中美AI博弈升级：DeepSeek开源突围引发美股震荡，英伟达财报成关键战场》
先持续跟踪后续
2025年1月20日特朗普上台，同一天DeepSeek发布R1模型，也是同一天梁文锋参加了专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会（会议级别很高），并在会上发言。
2025年1月21日特朗普签署5000亿美元的“星际之门”计划，强化美国AI算力霸权。
春节期间DeepSeek凭借开源策略和低成本优势引爆全球市场，并迅速出圈，登顶中美应用商店下载榜，推动中国科技股开启估值修复行情。
2025年2月24日DeepSeek启动“开源周”，连续5天开放性能优化项目，通过算法改进降低算力需求，直指英伟达核心业务。
2025年2月26日英伟达收盘后要发布财报，从24号DeepSee计划启动“开源周”开始英伟达已连续下跌3天，市场担忧其业绩受DeepSeek技术冲击及全球算力需求萎缩双重打击，美股可能会剧烈波动。
DeepSeek给起的标题《中美AI博弈升级：DeepSeek开源突围引发美股震荡，英伟达财报成关键战场》
先持续跟踪后续
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更名了jxjx - 分级基金好
@kiencity
韭菜的自我感动，要不得。
1.而现在一台H800服务器就能部署满血版DS
答：人工智能的核心在于算力，算法和数据。算法的改进只能缓解对算力的渴求，目前市面上想要满血版的ds，就要10张A100芯片，且并发量少。更何况在民族主义叙事下，ds已经超越了本该有的价值，甚至过于被神话了。例如潞晨科技官微发文宣布将暂停DeepSeek API服务，为什么？投入与收益完全不成比例。
2.DeepSeek开源的...
- 潞晨科技亏钱关dp什么事，再说了潞晨在AI里能排多少？一家注册资本100万的公司。
2.这个汇编语言不是英伟达还能是谁的？单就语言来说，c/c++,还是汇编更接近底层？越底层的语言性能越好，当然使用起来也是越难，用汇编难度比用c/c++高出几个数量级。
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@kiencity
- 这种优化方式类似于直接编写针对特定硬件架构的机器码，能够更高效地利用 GPU 资源，减少因 CUDA 中间层带来的性能损耗。
- DeepSeek 的技术文档提到其优化涉及“解码内核、通信库、GEMM 库”等底层组件，结合其使用英伟达 A100 GPU 的硬件配置（如网页6所述），推测其汇编优化可能基于 SASS 或 PTX 指令集，而非通用 CPU 汇编语言。
- DeepSeek 的训练仍依赖英伟达 A100 GPU，且其优化技术并未完全脱离英伟达硬件架构。
- 英伟达官方对 DeepSeek 的技术进步表示认可，认为其展示了如何利用“完全符合出口管制的计算资源”实现创新。
- 技术文档（网页8）也澄清，DeepSeek 并未完全绕过 CUDA，而是在 混合精度训练、内核优化 等方面结合了 CUDA 生态与自主优化策略。
- 这种技术路径更多是 “软硬件协同优化” 的体现，而非彻底替代 CUDA。长远来看，可能推动英伟达进一步开放底层接口或优化工具链。
韭菜的自我感动，要不得。根据公开信息，DeepSeek 在技术实现中确实涉及通过汇编语言优化底层硬件性能，但其使用的汇编语言并非英伟达（NVDA）产品专用的语言，而是针对 英伟达 GPU 架构的低级指令集（如 PTX 或 SASS）进行的优化。以下是综合分析：
1.而现在一台H800服务器就能部署满血版DS
答：人工智能的核心在于算力，算法和数据。算法的改进只能缓解对算力的渴求，目前市面上想要满血版的ds，就要10张A100芯片，且并发量少。更何况在民族主义叙事下，ds已经超越了本该有的价值，甚至过于被神话了。例如潞晨科技官微发文宣布将暂停DeepSeek API服务，为什么？投入与收益完全不成比例。
2.DeepSeek开源的...
1. 技术背景与绕过 CUDA 的逻辑
- CUDA 是英伟达为 GPU 计算设计的并行计算平台和编程模型，通常需依赖其上层封装接口。而 DeepSeek 通过直接操作 GPU 底层指令集（如汇编级别的优化），绕过了 CUDA 的抽象层，从而提升计算效率和成本控制。- 这种优化方式类似于直接编写针对特定硬件架构的机器码，能够更高效地利用 GPU 资源，减少因 CUDA 中间层带来的性能损耗。
2. 汇编语言的具体类型
- 英伟达 GPU 的底层指令集主要包括 PTX（Parallel Thread Execution） 和 SASS（Shader Assembly）。前者是虚拟指令集，可跨代兼容；后者是硬件直接执行的二进制指令，与具体 GPU 架构（如 Ampere、Hopper）强相关。- DeepSeek 的技术文档提到其优化涉及“解码内核、通信库、GEMM 库”等底层组件，结合其使用英伟达 A100 GPU 的硬件配置（如网页6所述），推测其汇编优化可能基于 SASS 或 PTX 指令集，而非通用 CPU 汇编语言。
3. 技术争议与英伟达的回应
- 部分媒体称此举可能削弱英伟达 CUDA 生态的护城河，但实际影响仍存争议。例如：- DeepSeek 的训练仍依赖英伟达 A100 GPU，且其优化技术并未完全脱离英伟达硬件架构。
- 英伟达官方对 DeepSeek 的技术进步表示认可，认为其展示了如何利用“完全符合出口管制的计算资源”实现创新。
- 技术文档（网页8）也澄清，DeepSeek 并未完全绕过 CUDA，而是在 混合精度训练、内核优化 等方面结合了 CUDA 生态与自主优化策略。
4. 实际效果与行业意义
- 通过底层优化，DeepSeek 在训练成本上显著降低（例如 Janus-Pro 模型仅用 256 块 A100 GPU 训练两周），但其性能优势主要集中在特定任务（如多模态生成），通用算力需求仍依赖英伟达硬件。- 这种技术路径更多是 “软硬件协同优化” 的体现，而非彻底替代 CUDA。长远来看，可能推动英伟达进一步开放底层接口或优化工具链。
结论
DeepSeek 使用的汇编语言是 针对英伟达 GPU 架构的底层指令集（如 SASS/PTX），通过直接操作硬件资源提升效率。这种技术并未脱离英伟达的硬件体系，但展示了算法与硬件协同优化的可能性，对 CUDA 生态的长期影响仍需观察。
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@山的那段
实际上开源这些，对n卡来说，如虎添翼，指望deepseek把在n卡上投入的精力，再在华为的卡，或者其他家的卡上复制一遍，那怎么追赶openai？
DeepSeek不需要做到非常优秀(其实它很优秀)，它只要做到够用就行了。在它出现之前，主流声音就是more and more，算力越大越好，大家巴不得堆万卡集群甚至10万卡集群，Altman说过大模型训练一次要数千万美刀。所以我们看到企鹅向NVDA下订单都是几十亿美刀，AI成了事实上的寡头垄断游戏。想超过我，直接不给你最新的芯片；你有新的创意和私密数据但是需要算力做辅助？乖乖用我的API，给我...汇编更加底层，各个卡区别更大。deepseek在n卡上花了这么多心思，更加不可能换平台用其他家的卡，不然投入精力全部打水漂了？
实际上开源这些，对n卡来说，如虎添翼，指望deepseek把在n卡上投入的精力，再在华为的卡，或者其他家的卡上复制一遍，那怎么追赶openai？
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@山的那段
1.而现在一台H800服务器就能部署满血版DS
答：人工智能的核心在于算力，算法和数据。算法的改进只能缓解对算力的渴求，目前市面上想要满血版的ds，就要10张A100芯片，且并发量少。更何况在民族主义叙事下，ds已经超越了本该有的价值，甚至过于被神话了。例如潞晨科技官微发文宣布将暂停DeepSeek API服务，为什么？投入与收益完全不成比例。
2.DeepSeek开源的技术细节里使用了汇编，绕过了上层CUDA的封装，有人说它不还是依赖NVDA吗？
答：新闻告诉你前半句，没告诉你的后半句是，他用的汇编语言，是英伟达另一种语言罢了。
其他就不一一反驳了，理智才能在投资里活下来
DeepSeek不需要做到非常优秀(其实它很优秀)，它只要做到够用就行了。在它出现之前，主流声音就是more and more，算力越大越好，大家巴不得堆万卡集群甚至10万卡集群，Altman说过大模型训练一次要数千万美刀。所以我们看到企鹅向NVDA下订单都是几十亿美刀，AI成了事实上的寡头垄断游戏。韭菜的自我感动，要不得。
想超过我，直接不给你最新的芯片；你有新的创意和私密数据但是需要算力做辅助？乖乖用我的API，给我...
1.而现在一台H800服务器就能部署满血版DS
答：人工智能的核心在于算力，算法和数据。算法的改进只能缓解对算力的渴求，目前市面上想要满血版的ds，就要10张A100芯片，且并发量少。更何况在民族主义叙事下，ds已经超越了本该有的价值，甚至过于被神话了。例如潞晨科技官微发文宣布将暂停DeepSeek API服务，为什么？投入与收益完全不成比例。
2.DeepSeek开源的技术细节里使用了汇编，绕过了上层CUDA的封装，有人说它不还是依赖NVDA吗？
答：新闻告诉你前半句，没告诉你的后半句是，他用的汇编语言，是英伟达另一种语言罢了。
其他就不一一反驳了，理智才能在投资里活下来
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赞同来自: superwo 、TheQuietNomad
DeepSeek不需要做到非常优秀(其实它很优秀)，它只要做到够用就行了。在它出现之前，主流声音就是more and more，算力越大越好，大家巴不得堆万卡集群甚至10万卡集群，Altman说过大模型训练一次要数千万美刀。所以我们看到企鹅向NVDA下订单都是几十亿美刀，AI成了事实上的寡头垄断游戏。
想超过我，直接不给你最新的芯片；你有新的创意和私密数据但是需要算力做辅助？乖乖用我的API，给我交着钱还用你的数据来喂我的大模型。
所以当DeepSeek出现后，它都不用做任何动作，甚至在短期内它还能促进NVDA卡的销售，但是老美试图垄断的意图就被打破了。AI原本应该是铲子的角色，利用AI辅助设计/生产的才是挖金子的人。可是老美试图让所有挖金子的人都给它们打工，卖铲子的人要拿最大头的利润。而现在一台H800服务器就能部署满血版DS，大多数中小型企业都能负担得起，它们都用得起了，也不用拿自己的私密数据去喂那些寡头的大模型了。
DeepSeek开源的技术细节里使用了汇编，绕过了上层CUDA的封装，有人说它不还是依赖NVDA吗？并不是，能用汇编说明DeepSeek的这群小伙子们是真的理解自己的工作内容，也吃透了自己的算法需要怎么去调度硬件来达到更好的效果。只要假以时日，他们完全有能力移植到别的算力平台上，所以苏妈才笑得那么开心，是的，短期内老黄的卡会卖得更好更多，但是随着其它平台移植成功，大家会有更多的选择，NVDA不再是唯一的那个。
最可乐的是，老美AI行业寡头们被打得有苦难言，而DeepSeek却一脸无辜的说：啊，我们只是在开源社区受益良多，现在轮到我们来回馈社区了。
想超过我，直接不给你最新的芯片；你有新的创意和私密数据但是需要算力做辅助？乖乖用我的API，给我交着钱还用你的数据来喂我的大模型。
所以当DeepSeek出现后，它都不用做任何动作，甚至在短期内它还能促进NVDA卡的销售，但是老美试图垄断的意图就被打破了。AI原本应该是铲子的角色，利用AI辅助设计/生产的才是挖金子的人。可是老美试图让所有挖金子的人都给它们打工，卖铲子的人要拿最大头的利润。而现在一台H800服务器就能部署满血版DS，大多数中小型企业都能负担得起，它们都用得起了，也不用拿自己的私密数据去喂那些寡头的大模型了。
DeepSeek开源的技术细节里使用了汇编，绕过了上层CUDA的封装，有人说它不还是依赖NVDA吗？并不是，能用汇编说明DeepSeek的这群小伙子们是真的理解自己的工作内容，也吃透了自己的算法需要怎么去调度硬件来达到更好的效果。只要假以时日，他们完全有能力移植到别的算力平台上，所以苏妈才笑得那么开心，是的，短期内老黄的卡会卖得更好更多，但是随着其它平台移植成功，大家会有更多的选择，NVDA不再是唯一的那个。
最可乐的是，老美AI行业寡头们被打得有苦难言，而DeepSeek却一脸无辜的说：啊，我们只是在开源社区受益良多，现在轮到我们来回馈社区了。
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赞同来自: superwo
day 1
https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
day 2
https://github.com/deepseek-ai/DeepEP
day 3
https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM
day 4
https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
https://github.com/deepseek-ai/eplb
https://github.com/deepseek-ai/profile-data
day 5
https://github.com/deepseek-ai/3FS
DeepSeek开源周成果汇总
美国的OpenAI也就图一乐，真开源还得看DeepSeek
https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
day 2
https://github.com/deepseek-ai/DeepEP
day 3
https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM
day 4
https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
https://github.com/deepseek-ai/eplb
https://github.com/deepseek-ai/profile-data
day 5
https://github.com/deepseek-ai/3FS
DeepSeek开源周成果汇总
美国的OpenAI也就图一乐，真开源还得看DeepSeek
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赞同来自: TheQuietNomad
@zhangre
结果：1、DeepSeek公布了自己的理论利润率，离亏钱还远得很
2、但凡读过梁文峰的两篇访谈都知道DeepSeek就不是冲着卖TOKEN赚钱去的，是为了探索更基础更底层的架构，目前的DeepSeek API收费模式只是为了保本罢了
上周DeepSeek 开源周公布的一系列成果，甚至到了优化GPU底层代码的地步，连CUDA都绕开了，把英伟达本来该干却没干的活都给干了，这是一种纯粹的开源精神
楼主：对潞晨科技的做法及尤洋的说法如何评价？潞晨科技尤洋这人纯纯小丑，他自家的公司搞卖TOKEN的模式亏不起钱了就臆想DeepSeek肯定也亏不起
结果：1、DeepSeek公布了自己的理论利润率，离亏钱还远得很
2、但凡读过梁文峰的两篇访谈都知道DeepSeek就不是冲着卖TOKEN赚钱去的，是为了探索更基础更底层的架构，目前的DeepSeek API收费模式只是为了保本罢了
上周DeepSeek 开源周公布的一系列成果，甚至到了优化GPU底层代码的地步，连CUDA都绕开了，把英伟达本来该干却没干的活都给干了，这是一种纯粹的开源精神
DS开源的这些东西，压根就不是给一般个人用户准备的，用来尽可能榨取出硬件的潜力，属于最上游的部份了
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赞同来自: chuxingfei
@双叶bloom
但是部署ds满血版 人家配置写了 最低配置要英伟达的什么级别的独立显卡..只能说是刷了一下存在感 真要对英伟达造成实质上的冲击 还是得造出同样性能的芯片.在这里的什么级别英伟达芯片，显然是将英伟达当作计量单位，谁也无法否认英伟达是最强的，我表述的是英伟达在逐步丧失垄断地位
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@superwo
腾讯科技：读懂DeepSeek开源周：一场技术普惠的嘉年华，极限提升大模型效率https://mp.weixin.qq.com/s/FsB5ZFt1jbbNMASZpwNtBQ楼主：对潞晨科技的做法及尤洋的说法如何评价？
4
赞同来自: 阳光下生命 、地理科代表 、happysam2018 、superwo
nvidia的护城河是CUDA生态。假如deepseek依旧100%依赖CUDA的话，ndivia就不会有问题。
但听报道说deepseek绕开了英伟达CUDA的50%。这个才是给了其他GPU崛起的机会。
但听报道说deepseek绕开了英伟达CUDA的50%。这个才是给了其他GPU崛起的机会。
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赞同来自: happysam2018 、hao8000
之前就预期英伟达会有大波动，计划在英伟达出财报之前做期权大波动套利，但美国金融市场太过于发达，期权的定价提前上升，没有利润空间了，就放弃了这个套利。早上翻看了一下，因为资本市场提前定价了大波动，导致这次暴跌8.5%都赚不到钱
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赞同来自: happus 、阿戒1899 、coolchan 、地理科代表 、happysam2018 、 、更多 »
美国这段时间的混乱最终指向一件事，手里没钱了
1.美国因为手里没钱并且收不上来税，富豪的税他收不到，贸易战其实是变相的给普通民众加税（关税如果是为了制造业回流，应该先等回流之后再加关税），退群也是为了缩减开支，马斯克效率部门降本增效也是为了缩减开支，让盟友们自己承担军费也是缩减开支。
2.美国现在国债利率很高，导致目前很多长期贷款到期后，重新发行的长期国债利息太高，所以耶伦在的时候大幅增加短期国债的规模（因为美国政府的国债发行后不允许提前结清赎回），就是想等以后利率降低后，再将短期国债置换为低息长期国债，以降低成本。
1.美国因为手里没钱并且收不上来税，富豪的税他收不到，贸易战其实是变相的给普通民众加税（关税如果是为了制造业回流，应该先等回流之后再加关税），退群也是为了缩减开支，马斯克效率部门降本增效也是为了缩减开支，让盟友们自己承担军费也是缩减开支。
2.美国现在国债利率很高，导致目前很多长期贷款到期后，重新发行的长期国债利息太高，所以耶伦在的时候大幅增加短期国债的规模（因为美国政府的国债发行后不允许提前结清赎回），就是想等以后利率降低后，再将短期国债置换为低息长期国债，以降低成本。
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