《噪声》读书笔记

总结：是一本有些费脑的书，很多地方会引发人的思考，也有很多地方会联系到实际的应用，书中也有一些非常实际的案例供参考。我的两点实际应用：1对可转债的量化模型做了些小的改动用于评估不同因子的权重对于整体的影响，2思考如何更好的给企业进行估值，从多个独立不相关的维度进行。

偏差和噪声的区别，不需要知道真实结果就可以评估和测量噪声。例如，打靶不需要知道靶心在哪里，根据子弹落点的分布就可以测量噪声。

总体误差(均方误差) = 偏差^2+噪声^2

预测性判断和评估性判断的区别，招聘和体操比赛打分是评估性判断，依赖于预测性判断来提供信息，最后的决策需要在多个选项的优缺点中进行权衡和选择。

评估误差要注意误差结果可能是不对称的。例如赶飞机迟到1分钟和迟到10分钟是一样的；电梯最大载荷低估会多付出成本，多估会带来灾难。同样逻辑适用于会产生严重后果的决策。

客观无知造成的预测偏差，比想象的严重。

模型预测比人会好一点点，但是我们需要内部信号来给自己信心(决策者聆听直觉会听到内部信号，并感受到它带来的情感奖励，让人相信知道是什么却不知道为什么的合理性)。所以我们只会用模型来辅助决策，而决策流程就更加重要。

超级预测者的特点：善于发现和分析预测相关的数据，开放性思维，控制测量误差-不太受噪声和随机误差的影响。

多个独立判断的汇总可以减少噪声，N个判断的汇总可以将噪声减少到N的平方根的倒数，例如：100个判断汇总可以把误差减少到10分之一。

apgar评分表特点：多个维度相互独立，在单个维度上进行非常简单和容易的评估。采用5个维度，每个维度打分为0-1-2，总分10分。

减少噪声的注意点：
1 人与人之间的互动很重要，但是会产生噪声，然而人的尊严是无价的。
2 要防止不当行为要容忍一些噪声，少量的不确定性会增加威慑性。
3 创意需要空间，规则可以限制噪声但是也束缚创造性。

一个评估案例
1用直觉去猜测
2寻找均值（忘记前面的细节，用外部视角从统计学角度去推算）
3评估已有信息的诊断价值
4基于外部视角调整直觉猜测尽可能体现已有信息的价值（在均值之上校正预测，一般来说校正后的预测会比直觉预测更保守也更接近于平均值） 校正值=均值+评估诊断价值系数*直觉猜测偏差

中介评估法
1 决策分解，分解出决策的几个维度，每个维度相互独立
2 中介评估，用外部视角对每一项进行评估，评估结果应该有相对的分数，例如1-10.
3 决策会议，用评估-讨论-评估的方法，最后根据直觉打分（匿名打分，不影响评估的独立性）