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我没有自己写代码做过量化,仅利用过果仁禄得这些工具做一些轮动,以下都是我的一家之言: 1. 以目前的ai编程能力,因子挖掘、建模这些偏代码性的工作都不是太高门槛了,没有编程经验的普通人有方向都能做。 2. 现在的卡点可能在高质量的数据源,尤其是不会导致特征穿越...
@小白律师 > OpenClaw的底层逻辑都是错的,本来很多用自动化就能解决的问题,每次都得LLM,毫无意义的消耗token,也就是浪费能源。 简化了上手成本吧,把ai目前的能力展现给了公众。你让从来没有编程的人用claude code、opencod...
@铁骨素心 > 哪里又要开打? 老美派地面部队咯
这两天在折腾openclaw,感觉自动交易最大的隐患还是安全问题,但其他搜索信息类的工作已经初见雏形了。 目前看让他稳定的干活办法是尽可能的模块细分,陪着他把每各模块的代码调通后封装成标准skill,把各模块的skill串起来就能相对稳定的输出一个活了。
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