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本人坐标北京，20年北京某211计算机专业硕士毕业，毕业后一直从事可转债量化策略的开发。有想法24年可以读一个量化投资相关的博士，在博士期间边做学术边做策略研究。想知道论坛里有没有大佬本身是博导，或者有推荐的导师的。
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赞同来自: hx279 、riyuec 、Euros 、happysam2018 、无非如此 、 、更多 »
我想，也许这种数学方面顶尖的人，是不可能赞同和理解只运用初中数学知识就足够投资这一理念的，可能某些人嘴上赞同，心里却不一定。提出这一理念的老巴，并非初中文凭，也并非初中时提出，他们确实有理由不服。
要做到出色的投资成绩，需要十分博学的综合知识，思维方式也十分重要，是个复杂的系统工程，但是个人感觉如果仅就数学方面而言，确实在大多数情况下，初中水平够用了，如果遇到初中不够用的，尽可以避开就是。
而对数学顶尖者，如果让他们接受仅用初中数学来投资就足够了这一现实，那么对他们来说无异于人生价值的毁灭，无异于信仰崩塌，生不如死，绝对无法接受。即使有现实案例，他们也会认为是幸存者偏差。然而个人认为，谁是幸存者偏差，事实也许恰好相反。
要做到出色的投资成绩，需要十分博学的综合知识，思维方式也十分重要，是个复杂的系统工程，但是个人感觉如果仅就数学方面而言，确实在大多数情况下，初中水平够用了，如果遇到初中不够用的，尽可以避开就是。
而对数学顶尖者，如果让他们接受仅用初中数学来投资就足够了这一现实，那么对他们来说无异于人生价值的毁灭，无异于信仰崩塌，生不如死，绝对无法接受。即使有现实案例，他们也会认为是幸存者偏差。然而个人认为，谁是幸存者偏差，事实也许恰好相反。
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@宿不移
之前网上看过一篇文章，是清华姚班的一个女生，毕业后去美国TOP3读了研究生。这种量化多数是一种套利，或者看作是寻找金融市场里的bug，难免是会有智力优越的快感的
之后在商业银行和基金都工作过，觉得没意思，再后来进了华尔街搞量化，觉得有挑战性，有成就感，每天都很充实，从此定下了此生的职业。
我不知道这种貌似绝对高大上的量化，究竟是如何量化的，我只知道和封基先生的量化绝对不是一回事，和RAIN泛舟的很可能也完全不一样。
能让一个清华姚班的人觉得每天富有挑战性和成就感的量化，我觉得这种...
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赞同来自: cxymj2 、happysam2018 、shiro1234
之前网上看过一篇文章，是清华姚班的一个女生，毕业后去美国TOP3读了研究生。
之后在商业银行和基金都工作过，觉得没意思，再后来进了华尔街搞量化，觉得有挑战性，有成就感，每天都很充实，从此定下了此生的职业。
我不知道这种貌似绝对高大上的量化，究竟是如何量化的，我只知道和封基先生的量化绝对不是一回事，和RAIN泛舟的很可能也完全不一样。
能让一个清华姚班的人觉得每天富有挑战性和成就感的量化，我觉得这种量化实际并不十分靠谱。
她的这种感觉并不符合“投资”，反而更像是长期资本管理公司的那些世界级大咖当年的感觉。
之后在商业银行和基金都工作过，觉得没意思，再后来进了华尔街搞量化，觉得有挑战性，有成就感，每天都很充实，从此定下了此生的职业。
我不知道这种貌似绝对高大上的量化，究竟是如何量化的，我只知道和封基先生的量化绝对不是一回事，和RAIN泛舟的很可能也完全不一样。
能让一个清华姚班的人觉得每天富有挑战性和成就感的量化，我觉得这种量化实际并不十分靠谱。
她的这种感觉并不符合“投资”，反而更像是长期资本管理公司的那些世界级大咖当年的感觉。
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前段时间在图书馆看到一本书：《基本面量化投资》
是2017年出的，作者: 张然 / 汪荣飞；
不知道是否合适？
张然，博士，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师；北京大学财务分析与投资理财研究中心副主任，财政部第一届企业会计准则咨询委员会委员。研究领域为量化投资和私募股权投资。
是2017年出的，作者: 张然 / 汪荣飞；
不知道是否合适？
张然，博士，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师；北京大学财务分析与投资理财研究中心副主任，财政部第一届企业会计准则咨询委员会委员。研究领域为量化投资和私募股权投资。
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赞同来自: happysam2018 、地火明夷虫
西安交大，经济与金融学院的元向辉博导从事量化交易研究，微信公众号“概率思维做投资”，是个投资实战派，股市赚了不少钱，上过央视财经“投资者说”节目，还有蒙特卡罗私募基金成立。
从他那学习了量化交易的概率统计基础，对我的投资启发比较大！！
从他那学习了量化交易的概率统计基础，对我的投资启发比较大！！
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赞同来自: happysam2018 、shiro1234 、xue5705616 、小会砸
貌似学历与投资收益“正相关”但关系不太大。还不如反方向破解一些看得到的，已经实盘多年，并且收益优异的策略。
好策略必定需要长时间的实盘数据和进一步的微调优化，起码需要两三年，现成的策略已经完成了发酵而大大缩短了时间和减少了试错率。
做一个策略的生产者还是做一个策略的甄选者，我选择后者，做一个优秀策略的糅合者，集众人之所长。
好策略必定需要长时间的实盘数据和进一步的微调优化，起码需要两三年，现成的策略已经完成了发酵而大大缩短了时间和减少了试错率。
做一个策略的生产者还是做一个策略的甄选者，我选择后者，做一个优秀策略的糅合者，集众人之所长。
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