先看看最近很火ChatGPT的简介(已经了解的朋友可以跳过这一段):
是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
更恐怖的是,开发中的4.0版本可能通过图灵测试,AI时代真的要来了。国内外各大巨头纷纷跑步入场,其实做搜索的公司早就在探索这一块了,他们有着天然的优势——全网爬数据。未来,哪家公司能跑赢说不清楚,大概率由于政策的原因,国内外会分别有一家龙头。
无论公司胜出,有3样东西是都离不开的——海量的数据、算力和能源
1.数据
大多数靠爬全网免费数据,但是假如你问AI肺癌最新的研究进展,那它就必须有医学论文数据库才行。
因此,利好收费的数据公司(需要他们有反爬虫手段)。
2.算力
民用方面落后也许可以将就,军用方面算力可能就决定胜败了,例如算力决定了预警机能同时跟踪处理的目标数量。
美国已经禁止向中国出售专业的AI芯片,中国要么从特殊渠道买,要么自力更生。如同当初的超算,现在的AI芯片已经是战略资源了,买可能买不到了,自力更生就成了主要的道路了。
因此,利好芯片行业(长期来看,要么挣脱卡脖子,要么被掐死,投资的人选择客观)。
3.能源
互联网公司都把数据中心建设在能源便宜的地方,可见数据处理对能源的需求是多么大,未来AI对能源需求只会更大。
因此,利好电力行业。
以上是个人的一些不成熟思考,欢迎集友交流。
是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
更恐怖的是,开发中的4.0版本可能通过图灵测试,AI时代真的要来了。国内外各大巨头纷纷跑步入场,其实做搜索的公司早就在探索这一块了,他们有着天然的优势——全网爬数据。未来,哪家公司能跑赢说不清楚,大概率由于政策的原因,国内外会分别有一家龙头。
无论公司胜出,有3样东西是都离不开的——海量的数据、算力和能源
1.数据
大多数靠爬全网免费数据,但是假如你问AI肺癌最新的研究进展,那它就必须有医学论文数据库才行。
因此,利好收费的数据公司(需要他们有反爬虫手段)。
2.算力
民用方面落后也许可以将就,军用方面算力可能就决定胜败了,例如算力决定了预警机能同时跟踪处理的目标数量。
美国已经禁止向中国出售专业的AI芯片,中国要么从特殊渠道买,要么自力更生。如同当初的超算,现在的AI芯片已经是战略资源了,买可能买不到了,自力更生就成了主要的道路了。
因此,利好芯片行业(长期来看,要么挣脱卡脖子,要么被掐死,投资的人选择客观)。
3.能源
互联网公司都把数据中心建设在能源便宜的地方,可见数据处理对能源的需求是多么大,未来AI对能源需求只会更大。
因此,利好电力行业。
以上是个人的一些不成熟思考,欢迎集友交流。